エネルギーは国家経済の発展と国民生活にとって重要な物質的基盤です。過去200年にわたり、石炭、石油、天然ガスなどの化石燃料をベースとしたエネルギーシステムは、人類社会の発展を大きく推進してきました。しかし、人間が化石燃料を使用すると、深刻な環境汚染や生態系へのダメージも引き起こします。近年、世界各国は人類にとってエネルギーの重要性を徐々に認識するようになり、従来のエネルギー利用の過程で環境や生態系に与えるダメージについてもさらに認識するようになってきています。各国は自国事情に応じて悪化する環境を制御・緩和し始めており、再生可能で無公害の新エネルギーの開発・利用を持続可能な開発の重要な内容とみなしている。風・太陽・水ハイブリッド発電システムは、風力、太陽エネルギー、水エネルギー資源の相互補完性を活用したコストパフォーマンスの高い新エネルギー発電システムであり、応用が期待されています。
当初の補完発電システムは、異なる発電要素を単純に組み合わせたものでしたが、詳細な数学的計算モデルが不足しており、保証率の低いユーザーのみに利用されていたため、耐用年数が長くありませんでした。新エネルギーシステムの適用範囲の継続的な拡大、保証率や経済性要件の向上に伴い、高空間分解能、高時間分解能、高精度の風力資源、光資源、水資源の統合予測システムが求められており、自動化が求められています。が実現すると予測され、資源配分に対する科学的な裏付けが得られます。
予測プラットフォームの説明とインストール
1. 高精度天気予報の基礎理論の紹介
▶総合気象観測+数値シミュレーションモデル;
▶ 全球予測モデル、メソスケール数値モデル。
2. 自動予測プラットフォームの導入
▶Linuxシステム
▶ Crontab タイミング タスク実行メカニズム
▶ Bash スクリプト自動プログラミング
▶ハードウェア要件の紹介
▶ソフトウェアシステムのインストール
▶コンパイラ、関数ライブラリ
▶サポートソフト、データ解析・表示
第2章：統合予測ツールとデータ取得・準備の詳細解説【原理解説＋実践】
1. ソフトウェアコンパイルの基礎理論
2. 予測ツールのコンパイルとインストール
▶ コード取得
▶コンパイルして実行ファイルを取得
▶全世界の基礎データの取得と整備
▶予測データ・データの自動取得
第3章：風力資源予測自動化技術【原理解説＋実践】
1. 気象データ処理とモデル予測プロセス
1. 対象エリアを決定する
2. 空間解像度とネスティングスキームを決定する
3. 垂直座標要件とレベル要件を決定する
4. 気象に基づくデータを準備する
5.風力資源予測の物理プロセスのキープロセスのアクティブ化と設定を完了します。
2. ケースのデモと Bash 自動化
1. 予測モデルを実行するプロセス全体
2. 主要パラメータのスクリプト作成
3. 自動動作とcrontabの設定
第4章：太陽エネルギー資源の自動予測技術【原理解説＋実践】
1. 太陽エネルギー予測プロセス
1. 対象エリアを決定する
2. 空間解像度とネスティングスキームを決定する
3. 垂直座標要件とレベル要件を決定する
4. 気象に基づくデータを準備する
5. 太陽光発電関連モジュールの有効化と設定を完了します。
2. ケースのデモンストレーションと自動化
1. 予測モデルを実行するプロセス全体
2. 主要パラメータのスクリプト作成
3. 自動動作とcrontabの設定
第5章：水資源自動予測技術【原理解説＋実践】
1. 流出予測プロセス
1. 対象エリアを決定する
2. 空間解像度とネスティングスキームを決定する
3. 水文モデルの解像度と倍率の関係を決定する
4. 水文基礎データと気象走行データの整備
5. 水文学モジュールの有効化と設定を完了します。
2. ケースのデモンストレーションと自動化
1. 予測モデルを実行するプロセス全体
2. 主要パラメータのスクリプト作成
3. 自動動作とcrontabの設定
第6章：後処理自動化技術【原理解説＋実践】
1. 後処理、ファイル形式変換、指定位置データへのアクセスの紹介
1. NCL/Python は指定された変数を直接取得して表示します
2. NCL/Python を使用して NC 形式のデータを ASCII 形式、CSV またはその他の形式に変換します。
3. データ空間補間演算
2. ケースのデモンストレーションと自動化
1. NCL と Bash の間の対話
2. 自動動作とcrontabの設定
