AI@青島をもっと速く!より正確な! Mita Carbon が Shengteng AI と提携して新エネルギーの高精度予測プラットフォームを構築

最近、青島盛騰人工知能生態イノベーションセンターの支援を受けて、三田カーボンの「濮雲天空統合エネルギービッグデータプラットフォーム」が正式にスタートした。このプラットフォームのコアテクノロジーは、Atlas シリーズのハードウェアと MindSpore AI フレームワークに基づいて開発された高精度の Puyun 気象電力予測モデルであり、15 分レベルの高精度の天気と電力の予測を行うことができます。 、同時に計算速度が時間レベルから分レベルにアップグレードされ、効率が大幅に向上します。

写真プラットフォームホームページ表示ページ

Mita Carbon が自社開発した Puyun 気象電力予測大型モデルに基づいて、過去 40 年間の気象および複数年の電力データ (データ量は約 120TB) を学習し、Meta-Transformer アーキテクチャを使用して理論的予測を突破します。従来の天気予報モデルの限界 新しいエネルギー ステーションのより迅速かつ正確な天気と電力の予測を実現します。

  • 高速化: Shengteng AI 人工知能アルゴリズムとコンピューティング能力に基づいて、今後 10 日間の全球 0.1 度 × 0.1 度の時間予報の生成にかかる時間が 3 ~ 4 時間から 1 ~ 2 分に短縮されました (数値予報モデルと比較) )。

  • より正確: 2020 年から 2022 年の ERA5-Land データセットを予測精度テストの真の値として使用した計算結果は、プユンの予測精度が高いことを示しています (欧州中期予報センター ECMWF と比較して)。

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デュアルカーボン目標の下、中国の新エネルギー産業は発展のピークに達したが、制御不能な天候により、新エネルギー発電機が送電網に供給する瞬間電力に大きな変動が生じ、運用全体の信頼性と安全性が深刻に脅かされている。主電力網の。

新エネルギー消費問題、系統接続の安全性問題、電力価格取引ショック問題などにより、新エネルギー産業が洗練された建設・運用を行うためには、複数の地理情報を統合した高精度・長期データが必要であることが明らかになりました。

写真プラットフォームの機能全体の全体像

現在、プユン天空統合エネルギービッグデータプラットフォームは、多くの新エネルギー発電会社に導入され、発電所の天気予報と電力予測の精度が大幅に向上するだけでなく、極端な災害の天気予報と警告、インテリジェントな分析も提供します。景観や太陽光発電政策、ステーションのインテリジェントな運用保守などの機能を提供します。

写真新エネルギー分野の知識に関するインテリジェントなQ&A

今後もShengteng AIはMita Carbonなどのパートナーと協力し、基本的なソフトウェアおよびハードウェアプラットフォームの構築に努め、デジタル技術とインテリジェント技術の統合と応用を通じて高品質のエネルギー開発を効果的にサポートしていきます。

1990 年代生まれのプログラマーがビデオ移植ソフトウェアを開発し、1 年足らずで 700 万以上の利益を上げました。結末は非常に罰的でした。 Google は、Flutter、Dart、Python チームの中国人プログラマーの「35 歳の呪い」に関係する人員削減を認めた 。Microsoft 無力な中年者にとっては幸運なおもちゃでもある。強力で GPT-4.5 の疑いがある; Tongyi Qianwen オープンソース 8 モデルWindows 1.0 が 3 か月以内に正式に GA Windows 10 の市場シェアは 70% に達し、Windows 11 GitHub がAI ネイティブ開発ツール GitHub Copilot Workspace JAVAをリリースOLTP+OLAP を処理できる唯一の強力なクエリです。これが最高の ORM です。
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転載: my.oschina.net/u/4736317/blog/11072532