序文
Python 開発を行う場合、適切な開発環境を使用することが非常に重要です。Anaconda と PyCharm は、強力な機能と便利なインターフェイスを提供する 2 つの人気のあるツールであり、Python プロジェクトをより効率的に作成および管理できるようになります。このブログでは、すぐにプログラミングを始めて楽しめるように、Anaconda と PyCharm のインストールと設定方法を詳しく紹介します。
1. アナコンダとは何ですか?
Anaconda は、科学技術コンピューティングとデータ分析のための Python ディストリビューションです。これには、NumPy、SciPy、Pandas、Jupyter Notebook など、一般的に使用される一連の科学計算ライブラリとツールが含まれています。Anaconda は、Python 仮想環境の作成と管理を簡単にする便利な環境管理ツールも提供します。
2. なぜアナコンダを選ぶのですか?
Anaconda には次の利点があります。
- 一般的に使用される多数の科学技術計算ライブラリがプリインストールされているため、面倒なインストール プロセスが不要です。
- 異なる Python 環境を作成および切り替えるための便利な環境管理ツールを提供します。
- マルチプラットフォーム互換性があり、Windows、Linux、macOS 上で動作します。
3.アナコンダをインストールする
3.1. アナコンダのダウンロード
公式 Web サイトから、オペレーティング システム用の Anaconda インストール パッケージをダウンロードします(無料ダウンロード | Anaconda )。
(ここでは Windows を例に挙げます)
3.2. Anaconda のインストール
ダウンロードしたインストール パッケージを開き、インストール ウィザードの指示に従ってインストールします。インストール プロセス中に、デフォルトのインストール オプションを選択することも、ニーズに応じて設定をカスタマイズすることもできます。
(最初に「次へ」を選択してください)
（その後「同意する」を選択してください）
(ここでは Just Me を選択します。これを選択する必要があります。後で仮想環境を作成するときに Anaconda ディレクトリに確実に存在します)
(「次へ」をクリックします)
(ここでインストールパスを選択します。Cドライブ以外のパスを選択するのが最善です。Cドライブしかない場合は、私は言いませんでした、ははは~)
（再度「次へ」をクリック）
(次に、インストールオプションを選択します。ここですべてを選択するか、自分のニーズに応じて選択することもできます。強制しないでください。以下に中国語の説明が添付されています)
E: 起動ショートカットを作成します (サポートされているパッケージのみ)。
中: 起動ショートカットを作成します (パッケージのみ)。
E: Anaconda3 を PATH 環境変数に追加します
中: Anaconda3 を PATH 環境変数に追加します
E: Anaconda3 をデフォルトの Python 3.10 として登録する
: Anaconda3 をデフォルトの Python 3.10 として登録する
E: 推奨. VSCode、PyCharm などの他のプログラムが Anaconda3 をシステム上のプライマリ Python 3.10 として自動的に検出できるようにします。中：お勧めです。VSCode、PyCharm などの他のプログラムが、システム上のメインの Python 3.10 として Anaconda3 を自動的に検出できるようにします。
E: 完了時にパッケージ キャッシュをクリアします中央: 完了後にパッケージ キャッシュをクリアします
。 E: 推奨。機能を損なうことなくディスク領域を回復します。
中央: 推奨。機能を損なうことなく、ディスク容量を回復します。E: 推奨しません。これにより、他のアプリケーションとの競合が発生する可能性があります。代わりに、Windows の [スタート] メニューに追加されたコマンド プロンプト メニューと Powershell メニューを使用します。
中: 推奨されません。これにより、他のアプリケーションとの競合が発生する可能性があります。代わりに、Windows の [スタート] メニューに追加されたコマンド プロンプト メニューと Powershell メニューを使用します。
(最後に、ダウンロードが完了するまで待ち、「次へ」に進み、最後に「完了」をクリックしてインストールを完了します。)
3.3. アナコンダの検証
win キーを開くと、「Anaconda プロンプト」が表示されます。クリックして次のコマンドを入力して確認します。
conda -Vpython -V
(バージョン番号が表示されればインストール成功です。)
3.4. Anaconda の国内ソースを追加
再びこのシェルインターフェイスです。次のコマンドを入力して国内ソースを追加します。
(自分で追加した国内ソース画像を確認してください)
conda config --show channels(自分で追加した国内ソース画像は全て削除してください)
conda config --remove-key channels(国内ソースミラーリングの追加と構成)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/(国内ソースミラーリングの設定と確認)
conda config --set show_channel_urls yes(コマンドを再入力すると自分で追加した国内ソースイメージが表示されます)
conda config --show channels
4.PyCharmとは何ですか?
PyCharm は、JetBrains によって開発された Python 統合開発環境 (IDE) です。コードの自動補完、デバッガー、バージョン管理の統合などの豊富な機能を提供し、開発者が Python コードをより効率的に作成およびデバッグできるようにします。
5. なぜ PyCharm を選ぶのですか?
PyCharm には次の利点があります。
- 強力なコード編集およびデバッグ機能により、コーディング効率とコード品質が向上します。
- Web 開発、データ サイエンス、機械学習など、複数のプロジェクト タイプがサポートされています。
- 個々のニーズに応じてカスタマイズおよび拡張できる豊富なプラグインと拡張機能を提供します。
- クロスプラットフォームのサポートは、Windows、Linux、macOS 上で実行されます。
6. PyCharm (2023.1.2 Pro バージョン) をインストールします
ダウンロードしたインストール パッケージを開き、インストール ウィザードの指示に従ってインストールします。必要に応じて、Professional Edition (Professional Edition) または Community Edition (Community Edition) をインストールすることができます。
インストール サイト: PyCharm: JetBrains によるプロフェッショナル開発者向けの Python IDE
(ここではプロフェッショナルバージョンを例として取り上げます)
(「次へ」をクリック)
(パスを選択し、「次へ」をクリックします)
(デフォルトではすべてが選択されていません。ここですべてを選択し、「次へ」をクリックします)
(その後、インストールが完了するまで待ち、「完了」をクリックしてインストールを完了します)
7、Anaconda と PyCharm を構成します
7.1 仮想環境の作成と管理
仮想環境は、Anaconda または Anaconda Navigator インターフェイスが提供するコマンドを使用して簡単に作成および管理できます。仮想環境では、さまざまなプロジェクトの依存関係を分離し、相互に干渉しないようにできます。
- アナコンダプロンプトを開く
- 仮想環境の作成コマンドを入力します。
conda create -n 环境名 python=3.8
次のステップに進むには y を入力してください
conda activate + 環境名を入力して仮想環境に入ります。(ここでの環境名は YOLOv8-GUI です)
conda activate YOLOv8-GUI
次のコマンドを入力して仮想環境を終了します。
conda deactivate
次のコマンドを入力して、仮想環境の名前と場所のパスを表示します。
conda env list
このようにして仮想環境が構成されたら、pycharm と入力して仮想環境をインポートします。
7.2 PyCharm インタープリターの構成
PyCharm を開き、ファイル -> 設定インターフェイスに移動し、インタープリター オプションを見つけます。インタープリターとして使用する Anaconda 環境を選択し、構成します。
次に、[ローカル インタープリターの追加] をクリックし、仮想環境の場所のパスをインポートして、python.exe を選択します。
次に、「OK」をクリックして仮想環境を pycharm にインポートします。
pip国産ミラーソースを付属
pip は清華ソースの画像ソースを使用します
pip install <ライブラリ> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip は Douban のミラー ソースを使用します
pip install <ライブラリ> -i https://pypi.douban.com/simple/
pip は中国科学技術大学のミラーソースを使用しています
pip install <ライブラリ> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip は Alibaba Cloud のミラー ソースを使用します
pip install <ライブラリ> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
8. まとめ
このブログでは、Anaconda と PyCharm をインストールして構成する方法について詳しく説明します。Anaconda をインストールすると、強力な科学計算ライブラリと環境管理ツールを入手できます。また、PyCharm は優れた Python 開発環境を提供し、コードの作成とデバッグをより効率的に行うことができます。このチュートリアルが、簡単に始めてプログラミングの楽しさを楽しむのに役立つことを願っています。
