序文

Windows10 と Win11 に CUDA をインストールするには、最初に 2 つのインストールパッケージをダウンロードする必要があります。

CUDA ツールキット (ツールキットはツールキットを指します)
深層学習の構成には cuDNN が使用されます

公式チュートリアル

CUDA：インストールガイド Windows :: CUDA ツールキットドキュメント (nvidia.com)

cuDNN：インストールガイド :: NVIDIA ディープラーニング cuDNN ドキュメント

cudaをダウンロードしてインストールする

cudaバージョン

どのバージョンの cuda をダウンロードするかを判断していますか?

nvidia を開きます (デスクトップを右クリック) -> 左下隅にあるシステム情報を選択 -> コンポーネント

ここのバージョンは下位互換性があります。つまり、開発ライブラリの最新バージョンを使用することは一般的に推奨されないという原則に従って、ここのグラフィックカードとドライバーは cuda11.2 までサポートしていますが、バージョン 10.1 を選択して開発作業を完了します。

cmd に直接入力することもできます

nvidia-smi

グラフィックカードでサポートされている cuda のバージョンを確認してください。

CUDA ツールキットのダウンロード

CUDA ツールキットアーカイブ | NVIDIA 開発者

クリックして、次の構成に従って選択し、[ダウンロード] をクリックします。

ここでは、オフラインインストール方法を使用して、exe 実行可能ファイルをダウンロードし、インストールを完了します。

cudaのインストール

cuda をインストールすると、一時的な解凍ディレクトリが最初に設定され、インストールディレクトリが 2 回目に設定されます。

一時的な解凍パス。デフォルトにすることをお勧めしますが、カスタマイズすることもできます。インストールが完了すると、一時解凍フォルダーは自動的に削除されます。

インストールディレクトリをデフォルトにすることをお勧めします。

注: 一時解凍ディレクトリは、cuda インストールパスと同じに設定しないでください。そうしないと、インストールの完了後にインストールディレクトリが見つかりません。ここでは、一時インストールディレクトリをシステム以外のディスクパスに設定しますが、空のフォルダーを選択するように注意してください。そうしないと、エラーが報告されます。

カスタムインストールを選択

インストールが完了したら、cuda の環境変数を構成します。

コマンドラインで、インストールが成功したかどうかをテストします。

「exeファイル」をダブルクリックし、ダウンロードパスを選択（デフォルトのパスを推奨）

同意して続行

カスタムインストールの場合、簡略化されたバージョンはすべてのコンポーネントをダウンロードし、元のドライバーを上書きするため、ここではカスタムダウンロードをお勧めします。

初めてインストールする場合は、すべてを選択してみてください

n 回目にインストールする場合は、最初のものだけを選択するようにしてください。そうしないと、エラーが発生します。

Visual Studio を選択せず、後で見つからないと言い、このチェックボックスをキャンセルするために戻った

ここでインストールディレクトリを変更することはお勧めしません。後の開発で多くのエラーがパスの問題に起因するためです。

よし、次へをクリック

コントロールパネルを開くと、多くの構成ファイルとドライバファイルがインストールされていることがわかります。

環境変数を表示する

[設定] --> [システムの詳細設定を検索] --> [環境変数を表示] をクリックします。

【ご自身で追加する必要がない場合】

システム変数は全部で 4 つあり、すべて自動生成されますが、最後の 2 つのシステム変数は自動生成されない場合があり、自分で追加する必要があり、追加するときはパスに注意してください。

これらの 2 つの変数は、簡単にコピーできるように下に配置されています

NVCUDASAMPLES_ROOT

NVCUDASAMPLES11_0_ROOT

CUDA が正常にインストールされたことを確認します。

Win+R キーで cmd を実行し、nvcc --version と入力してバージョン番号を表示します。

cuda を設定すると、CUDA によって設定された環境変数を表示できます。

nvcc --version
OR
nvcc -V

set cuda

この時点で、CUDA のインストールは成功していますが、テンソルアクセラレーション操作を完了するには cuDNN の支援が必要なので、以下で cuDNN をインストールします。

cuDNN のダウンロードとインストール

cuDNN ダウンロード

cuDNN のアドレスは次のとおりですが、ダウンロードインターフェイスに入る前にアカウントを登録する必要があることに注意してください。安心して登録できます。

cuDNN ダウンロード | NVIDIA 開発者

クリックして登録

登録が成功すると、インターフェイスは次のようになります。

適応された cuDNN を表示するには、以下の URL を使用してください

cuDNN アーカイブ | NVIDIA 開発者

cuda のバージョンに一致する cudnn のバージョンを選択します。ここでは CUDA10.1 をインストールしたので、次のバージョンを選択します。

ダウンロード結果は圧縮パッケージです

cuDNN 構成

cuDNN の構成はより正確です. 最初にダウンロードした cuDNN を解凍すると、次のファイルが取得されます。

解凍したファイル:

ダウンロード後、cudnn は exe ファイルではなく、圧縮されたパッケージであることがわかりました. 解凍すると、3 つのフォルダーが作成されます. 3 つのフォルダーを cuda のインストールディレクトリにコピーします。

CUDA のインストールパスは、前のスクリーンショットに示されています。または、コンピューターの環境変数を開いて表示します。デフォルトのインストールパスは次のとおりです。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1

コピーすると、CUDAのインストールディレクトリに、解凍したcuDNNと同じ名前のフォルダがあるのがわかりますが、ここは気にせずそのままコピーしてください。cuDNN解凍後の同名フォルダ内の設定ファイルは、CUDAインストールディレクトリ内の同名フォルダに追加されます。[フォルダの内容をここの対応するフォルダにコピーすることをお勧めします]

cuDNN は、実際にはディープラーニング操作用に最適化された CUDA のパッチです。次に、環境変数を追加します

システム変数に追加:

システム環境変数のパスに以下のパスを追加（独自のパスに合わせて変更）

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp

構成が成功したことを確認する

構成が完了したら、主に CUDA の組み込みの deviceQuery.exe と bandwidthTest.exe を使用して、構成が成功したかどうかを確認できます。

まず win+R で cmd を起動し、cd でインストールディレクトリの ...\extras\demo_suite に移動してから、bandwidthTest.exe と deviceQuery.exe をそれぞれ実行します (「bandwidthTest.exe」と「deviceQuery.exe」を直接入力する必要があります)。ディレクトリに入った後)、次の画像を取得します。