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序文
科学研究の講師として、私は日々の指導過程で、多くの学生が初めて AI 人工知能を学ぶとき、関連する開発環境の構築方法が分からず、開発の運用においてさまざまな奇妙な問題を抱えている学生もいることに気づきました。そのほとんどは Python コードが実行できないという問題であり、その 80% は環境設定が正しくないことが原因です。要約すると、主な理由は、多くの学生が環境設定のインストール方法を知らない、または Python を初めて使用するために詳細に気付かないことです。これには、ネットワーク、依存関係、依存するパッケージのバージョンなど、多くの理由があります。 Python のバージョン、インストール方法、コンピューターの構成などが、サードパーティ ライブラリのインストールに影響します。この記事では、Python 開発に必要な 2 つのソフトウェアである Anaconda3 と PyCharm を Win10/Win11 システムにインストールする方法を詳しく紹介します。記事の各ステップには詳細なスクリーンショットとステップバイステップの説明が含まれています。最後に、Anaconda3 を使用して次のことを行う方法を紹介します。仮想環境を作成し、 PyCharm で環境を構成します。提供されているソフトウェアのインストール手順は Win10 システムでテストされており、現在、多くの学生が正常にインストールできるようになっています。ここでは、新入生の参考となる具体的な手順を示します。
1.Anaconda3のインストール
1.1 インストールパッケージをダウンロードする
(1) まずAnaconda3のインストールプログラムをダウンロードし、下図のようにAnacondaの公式サイトhttps://www.anaconda.com/からダウンロードし、公式サイトのトップページに入り「ダウンロード」をクリックします。
(2) 公式サイトのトップページにアクセスし、「ダウンロード」をクリックし、ブラウザのページを下図のページに切り替えます (3)
その後、ブラウザが完成したプログラムをダウンロードするのを待ちます。以下の図に示すように、ダブルクリックしてインストールを実行できます。
1.2 インストール手順
(1) 以下のようにインストーラーをダブルクリックし、「次へ」をクリックします
(2) 下図のようにソフトウェア使用許諾書に同意し、「同意する」をクリックします
(3) インストールユーザーを選択します パソコンの場合[マルチユーザー コンピュータの場合は、すべてのユーザー] を選択し、[次へ] をクリックしてインストールを続行します。
(4) インストール パスを選択し、「参照」をクリックすると、「フォルダーの参照」ウィンドウが表示されます。ここでは「C:\anaconda3」など、独自のインストール ディレクトリを選択します。以下の図に示すように、インストール場所に中国語のパスがあってはならず、ディスクが十分な大きさである必要があることに注意してください
(5) インストール オプションは、以下の図に示すとおりです。デフォルトの 2 つのオプションを使用し、最後に「インストール」をクリックしてインストールを開始します。初心者には、「Anaconda3 環境を環境変数に追加する」オプションを選択して、Anaconda プロンプトから conda ターミナルを開くことはお勧めしません。
(6) インストールを開始すると、プログレスバーが表示されます。この手順は、プログレスバーが終了するまで待つ必要があります。時間は、パソコンの構成によって異なります。構成が高いほど、インストールは速くなります。 (7)プログレスバーが最後まで表示されたら、「次へ」をクリックして次の
ステップに進みます。
(8) 「次へ」をクリックして次のステップに進みます。
(9) 「完了」をクリックしてソフトウェアのインストールを完了します。
1.3 テストインストール
(1) 以下の図に示すように、ウィンドウ システム メニューで [Anaconda Prompt] を選択します
(2) Anaconda Prompt を開き、conda と入力すると、次の出力が表示されます。
(base) C:\Users\tanggt>conda
usage: conda-script.py [-h] [-V] command ...
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
Options:
positional arguments:
command
clean Remove unused packages and caches.
compare Compare packages between conda environments.
config Modify configuration values in .condarc. This is modeled after the git config command. Writes to
the user .condarc file (C:\Users\tanggt\.condarc) by default. Use the --show-sources flag to
display all identified configuration locations on your computer.
create Create a new conda environment from a list of specified packages.
info Display information about current conda install.
init Initialize conda for shell interaction.
install Installs a list of packages into a specified conda environment.
list List installed packages in a conda environment.
package Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
remove (uninstall)
Remove a list of packages from a specified conda environment. Use `--all` flag to remove all
packages and the environment itself.
rename Renames an existing environment.
run Run an executable in a conda environment.
search Search for packages and display associated information.The input is a MatchSpec, a query
language for conda packages. See examples below.
update (upgrade) Updates conda packages to the latest compatible version.
notices Retrieves latest channel notifications.
options:
-h, --help Show this help message and exit.
-V, --version Show the conda version number and exit.
conda commands available from other packages (legacy):
build
content-trust
convert
debug
develop
env
index
inspect
metapackage
pack
render
repo
server
skeleton
token
verify
(3)以下の図に示すように、Anaconda プロンプトを開き、デフォルトで基本仮想環境に入り
、「Python」と入力します (4) 上記の手順を正常に完了した場合、おめでとうございます。Anaconda3 開発環境がコンピューターに正常にインストールされました。 。
2.PyCharmのインストール
2.1 インストールパッケージをダウンロードする
(1) Anaconda3 のインストールと同様に、まず PyCharm のインストールプログラムをダウンロードし、下図のようにPycharm の公式 Web サイト ( https://www.jetbrains.com/pycharm/
) からダウンロードします(2) ホームページにアクセスします公式サイトの「ダウンロード」をクリックすると、実際のダウンロードページであるPyCharmのバージョン選択ページにジャンプしますので、「コミュニティ」（コミュニティ版）のダウンロードボタンを選択すると、インストールパッケージのダウンロードが開始されます。コミュニティ版は完全に無料ですが、左側の「Professional」（プロフェッショナル版）は有料です。もちろん、ブロガーの長年の開発と教育経験を考慮すると、Pycharmコミュニティ版で十分です。再度
、以下のページに遷移し、ブラウザのダウンロードを待ちます。
(4) ダウンロードが完了すると、下図のようなバックエンドインストールパッケージが表示されます。
2.2 インストール手順
(1) インストーラーをダブルクリックすると、以下のインストールウィザードが表示されるので、「次へ」をクリックします
(2) インストール先ディレクトリを選択し、「参照」をクリックし、ポップアップされた「フォルダーの参照」でインストールするパスを選択します( 3) インストールオプションを選択し、「ショートカットの作成」に
チェックを入れ、「次へ」をクリックしてインストールを続行します。
(4) をクリックします。このステップで直接「インストール」を実行すると、インストールのプログレスバーが正式に開始されます
(6) プログレスバーが 100% になったら、ソフトウェア パッケージのインストールは終了し、以下に示すようにインターフェースの「完了」をクリックしてインストールを終了します (7
) PyCharmを起動すると、下図のようなPyCharm起動ページが表示されます
(8) ポップアップの同意画面で「同意する」にチェックを入れ、「続行」をクリックします
(9) 「同意しない」にチェックを入れます
(10) 最後に、下図に示すように、PyCharm 操作のメイン インターフェイスがポップアップ表示されます。
(11) 上記の手順が正常に完了すると、おめでとうございます。Pycharm 開発環境がコンピューターに正常にインストールされました。
3. PyCharm で Conda 環境を構成する
3.1 プロジェクトを開く
前 2 つのセクションの導入では、Anaconda と PyCharm のインストールを完了しましたが、次に、新しい Conda 環境を作成する方法を具体例を示して紹介し、その後、PyCharm でその環境を構成して使用します。
(1) まず、ここで説明する Python プロジェクトを見つけました。たとえば、以下のフォルダーです。
(2) デスクトップ上の PyCharm アイコンをダブルクリックして PyCharm を起動し、ナビゲーション ページで [開く] を選択します。フォルダー オプション ボックスが表示されます。ここでは「faceRecognition」など、先ほどのプロジェクト フォルダーを選択して、「OK」をクリックします。この手順でナビゲーション ページが表示されない場合は、「ファイル」を見つけることができることに注意してください
。ソフトウェアの左上のメニューバーで「」を選択し、「開く」をクリックすると、フォルダーがポップアップ表示され、プロジェクトのパスを選択します。
(3) 初めてプロジェクトを開くと、PyCharm はプロジェクトを信頼するかどうかのインターフェースをポップアップ表示しますので、「プロジェクトを信頼する」をクリックします (4) 「プロジェクトを信頼する」をクリックした後、PyCharm のメインインターフェースに入り
、プロジェクト。
3.2 Conda 仮想環境の作成
(1) 下図のように Anaconda プロンプトを開く
(2) Anaconda プロンプトを開いた後、下図のように conda ターミナルに入る
(3) conda ターミナルでconda create -n face_env python=を実行する3.8を入力して Enter を押すと、次のように表示されます。
(base) C:\Users\tanggt>conda create -n face_env python=3.8
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\anaconda3\envs\face_env
added / updated specs:
- python=3.8
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
ca-certificates-2023.05.30 | haa95532_0 120 KB
libffi-3.4.4 | hd77b12b_0 113 KB
openssl-3.0.8 | h2bbff1b_0 7.4 MB
pip-23.1.2 | py38haa95532_0 2.8 MB
python-3.8.16 | h1aa4202_4 18.9 MB
setuptools-67.8.0 | py38haa95532_0 1.0 MB
sqlite-3.41.2 | h2bbff1b_0 894 KB
wheel-0.38.4 | py38haa95532_0 83 KB
------------------------------------------------------------
Total: 31.3 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2023.05.30-haa95532_0
libffi pkgs/main/win-64::libffi-3.4.4-hd77b12b_0
openssl pkgs/main/win-64::openssl-3.0.8-h2bbff1b_0
pip pkgs/main/win-64::pip-23.1.2-py38haa95532_0
python pkgs/main/win-64::python-3.8.16-h1aa4202_4
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-67.8.0-py38haa95532_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.38.4-py38haa95532_0
Proceed ([y]/n)? y
Downloading and Extracting Packages
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate face_env
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivate
(4)ターミナル上でアクティベーション環境コマンドconda activate face_env を実行すると以下が表示されます
(5) conda ターミナル上で python 依存関係パッケージのインストール コマンドを実行すると以下のようになります。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python pyqt5
(6) Enter キーを押すと、下図のように、関連する依存パッケージが自動的にダウンロードされ、インストールされます。
(7) 実行後、プロジェクトに必要な Python 環境と依存パッケージが正常にインストールされました。
3.3 PyCharm による仮想環境の構成
(1) 環境の構築を開始します。下図のように「ファイル」メニューをクリックし、「設定」オプションを選択します(2) 「プロジェクト」から「Python インタプリタ」を見つけると、 conda のベース
環境として Python 環境が表示されます。 (3)下図に示すように、「設定」で **「インタープリタの追加」をクリックします(4) 「Python インタープリタの追加」ページで「Conda 環境」を見つけ、PyCharm の最新バージョンがデフォルトでインストールされます下図のように、 to Conda 実行可能ファイルが見つかりません(5) 「Python インタープリターの追加」ページで、下図のように「Conda 実行可能ファイル」を手動で設定します(6) 次に、「環境の読み込み**」をクリックします。 (7)次に、「Python インタプリタの追加」ページで、下図に示すように、作成した face_env 環境を選択し、「OK」をクリックします。 (8) その後、「」に戻ります。以下の図に示すように、「設定」構成ページ。
(11)プロジェクトが関連するリソースをロードするまで待ちます
。問題がなければ、下図のように操作は成功です。
結論
ブロガーの能力の限界により、この記事で紹介した方法にはどうしても抜けが生じてしまいますが、次の改訂版ではより完璧かつ厳密な形で皆さんにお届けできるよう、間違いを熱心に指摘していただければ幸いです。Python ソフトウェアをインストールするためのオンライン チュートリアルも多数あります。インストール手順が同じである必要はありません。さまざまな要因により、人によってインストール方法が異なる場合があります。したがって、インストールが失敗しても正常です。落ち着いて問題を解決してください。 . 最も重要なことは、それを達成するためのより良い方法がある場合は、私に知らせてください。