この記事では、Anaconda 環境と PyCharm ソフトウェアの組み合わせに基づく PyTorch 深層学習フレームワークのインストールについて紹介します。
PyTorch 深層学習フレームワークの詳細なインストール チュートリアル
1.アナコンダのインストール
(1) ダウンロード
- 公式サイトのダウンロードリンク： https: //www.anaconda.com/
- 清華大学オープン ソース ソフトウェア ミラー サイト: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe (64 ビット)の最新バージョンを選択します。
(2) インストール
1. 次へをクリック
2. [同意する] をクリックします
3. [すべてのユーザー] を選択したら、[次へ] をクリックします。
4. ソフトウェアが格納されているフォルダーを選択し (C ドライブに置かないようにしてください)、[次へ] をクリックします。
5. anaconda をシステム変数に追加することを選択します (最初のボックスをチェックします)。
(3) 環境変数の設定
上記の最初のオプションがチェックされていない場合は、環境変数を手動で構成する必要があります。
1. システムの詳細設定を開き、環境変数をクリックします。
2. システム変数のパスをダブルクリックします
3. [新規] をクリックし、次の 4 つのパスを環境変数に順番に追加します。
(4) インストール結果の確認
winキー+Rキーを押して実行ボックスをポップアップし、cmdと入力すると、cmdコマンドラインウィンドウがポップアップします
1. anaconda 環境が正常にインストールされたことを確認します。
conda --version
2. anaconda がインストールしたパッケージを確認する
開始インターフェイスから anaconda プロンプトを見つけて、[開始] をクリックします。
次のコマンドを入力します。
conda list
numpy や sympy などの一般的なパッケージがインストールされていることがわかります。
二、PyTorchのインストール
(1) 仮想環境を作成する
1. anaconda プロンプトを開き、次のコマンドを入力します。
conda create -n pytorch python=3.9
conda を使用して pytorch という名前の仮想環境を作成します。3.9 は python バージョンであり、独自のニーズに応じて変更できます。特定の python バージョンを指定する必要があります。
2. 作成が成功したら、次のコマンドを入力して、インストールされているすべての環境を表示します。
conda info --envs
(2) 仮想環境を起動する
次のコマンドを入力します。
conda activate pytorch
以前が (base) から (pytorch) に変わったときは、今回作成した pytorch 仮想環境に切り替えたことを意味し、正式に pytorch のインストール リンクを入力します。
(3) PyTorch をインストールする
1. pytorch 公式 Web サイト ( https://pytorch.org/ ) を開き、Get Started をクリックします。
2.公式Webサイトのプロンプトに従って、適切なCUDAバージョンを選択し、コマンドでコマンドをコピーします
3.anaconda promptコマンド ウィンドウを開き、先ほど作成した pytorch 環境に入り、先ほどコピーしたコマンドを入力します。
ここで、インストールは仮想環境 (pytorch) で実行する必要があることに注意してください。
三、PyCharmのインストール
(1) ダウンロード
1. pycharm 公式 Web サイトを開きます: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
2. プロフェッショナル版をダウンロード
深層学習は一般的にデータ量が多く、サーバー上でコードを実行するのが一般的ですが、プロフェッショナル版のpycharmはリモートで開発することができます。
(2) インストール
1. [次へ] をクリックします
2. インストール場所を選択します。C ドライブを選択しないようにしてください
3. 5 つのオプションすべてにチェックを入れる
4.「インストール」をクリック
(3) Professional Edition をアクティベートする
1. 学生・教職員の方は無料でアクティベートできます. 利用期間は1年間です. 有効期限が切れたら再度申請できるようです. 申請リンク: リンク
2.直接購入（未定または公式）
(4) 作コース
1. 設定を開き、[ファイル] をクリックし、[設定] をクリックします。
2. [プラグイン] をクリックし、「中国語」と入力して、[中国語 (簡体字) 言語パック/中国語言語パック] を選択し、[インストール] をクリックします。
4. PyTorch 環境を PyCharm のインタープリターに追加する
1. 設定を開きます
2. Python インター
プリターを選択します 3. [インタープリターの追加] をクリックし、[ローカル インタープリターの追加] を選択します
4. conda 環境を選択し、pytorch 環境の pytorch.exe インタープリターを選択します
5. [OK] をクリックし、初期化が完了するまで待ってから、関連するプログラムを実行します。
import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的数据类型为："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)
