ディープ ラーニング プロジェクト 4: カスタム データセット データセット、DataLoader を作成する

ディープ ラーニング プロジェクト 4: カスタム データセット データセット、DataLoader を作成する



序文

ニューラル ネットワーク構造モデルを構築した後、データに対して入力トレーニングの反復を実行する必要があり、データセットとデータセットの DataLoader を構築する必要があります。使用するデータセットが torch の組み込みデータセットである場合、torch.utils.data のデータセットと DataLoader を直接継承してトレーニングと評価を完了できます。
このプロジェクトでは主に、独自のデータセット用のカスタム データセット データセットと DataLoader を構築する方法について説明します。


1. データセットの基本クラスを構築する

  • データセットの基本クラスを構築するには

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転載: blog.csdn.net/m0_60890175/article/details/131749936