企業がビッグデータを使用して顧客を正確に獲得する方法

ビッグデータハードコア組織を構築する

通信事業者のビッグデータで正確に顧客を獲得し、企業の効率的な顧客獲得を支援します

序章

顧客獲得の難しさとコストの高さは、常にすべての企業を悩ませている大きな問題です。ビッグデータが顧客獲得に浸透した現在、目の前にいる顧客はぼんやりと見えているのに、手を伸ばしてみると非常に少ないことがわかります。お客様を鏡像にしましょう。

その主な理由は、顧客の把握が十分に正確ではないことです。マーケティング人材の数はますます少なくなり、敷居はますます高くなっています。マーケティング実務者は、マーケティングを理解することに加えて、現在注目を集めているモバイル マーケティングやマルチスクリーン マーケティングなどの技術開発のトレンドをよりよく理解する必要があります。ネットワークプロモーションのコストはますます高くなっており、A 社や B 社のマーケティング担当者、あるいは仲介者であっても、よりサービス意識を高め、状況に応じて適切な端末とクラウドを選択して普及する方法を習得する必要があります。従来のマーケティングではまったく満足できません。例えば、顧客は自社のウェブサイト、あるいは関連業界のウェブサイトさえ閲覧していれば、正確な情報を得ることができ、目的の顧客に直接リーチすることができるため、顧客の精度が大幅に向上し、直接的な利益をもたらすことを軽視すべきではありません。 !

 

オペレータービッグデータとは何ですか?

キャリア ビッグ データ。トリプル ネットワーク ビッグ データとも呼ばれます。

チャイナモバイル、チャイナユニコム、チャイナテレコムの3大通信事業者の巨大なユーザープールと強力なユーザーデータシステムに基づいて、ユーザーの分析、位置特定、捕捉を通じてユーザー情報を取得し、企業を支援します

オペレーターのビッグデータはどのようにして企業の精密マーケティングを実現できるのでしょうか?

1. 顧客グループの囲い込み: 対象顧客を迅速に囲い込みます。広告費は莫大だが利益はなく、企業は広告に依存して顧客を獲得するためにお金を費やすあまり、「お金を使わなければ顧客を獲得せず、お金を費やして質の低い顧客を獲得する」時代に入っている。通信事業者のビッグデータは、ビジネスオーナーがマーケティングニーズを提供するのに役立ちます。最後に、データ マイニングと人工知能アルゴリズムを使用して、モデルの分類と分析を確立し、オムニチャネル訪問者の暗号化された分析と処理を実行し、タグの感度を解除して、企業がターゲットを絞った顧客をターゲットにできるようにします。

2. 顧客に直接アプローチ: ワンクリックトリガーで関心のある顧客に直接アプローチします。効率的なデータ チャネルが常に存在しない、顧客数が少ない、品質が低いなど、数字のほとんどは単なる偽の数字であり、リソースやその他の問題を解決する必要があります。

データ リソースは、ビジネス オーナーが WeChat、SMS、アウトバウンド コールなどを通じて顧客と詳細なコミュニケーションを行い、顧客からより潜在的かつ効果的な情報をタイムリーに取得し、ワンクリックで対象顧客に直接アクセスして正確なマーケティングを行うのに効果的に役立ちます。企業の潜在顧客をスクリーニングしてターゲット顧客をロックし、正確な顧客にリーチし、企業が高い顧客獲得コストの問題を克服し、販売実績を向上できるように支援します。

オペレータービッグデータ顧客獲得の原則?

従来のモデルと比較して、通信事業者のビッグデータは主に強力なデータベース リソースに依存しており、顧客獲得のルールも大幅に革新されています。

  • 関連企業は URL を指定でき、関連する URL や Web ページを閲覧した端末製品のユーザーや訪問者をリアルタイムにクローリングします。
  • 自社専用APPについて:当該APPを閲覧した端末製品利用者を瞬時に取得し、登録顧客を申請します。
  • 該当する企業固有の 400/固定電話インスタント ピックアップは、該当する 400/固定電話を介して端末製品のユーザーにダイヤルし、発信通信記録を入力します。
  • 関連する企業固有のショート メッセージ番号: 関連するショート メッセージ番号を受信した端末製品を直ちに傍受します。

的確なマーケティング 顧客ニーズの即時抽出、ターゲット層のスクリーニング、ユーザーポートレートモデリングとビッグデータモデリング分析の実施、製品に対する真のニーズを持つ可能性のある顧客リソースのスクリーニング、顧客へのターゲットを絞ったテレマーケティングの提供、ターゲット顧客の改善 接触率とマーケティング成功率。

産業用インターネットの急速な台頭は、企業のデジタルトランスフォーメーションと同時に推進されるべきであり、ビッグデータは間違いなく産業分野で大きな可能性を秘めており、ボトルネックを突破することによってのみ、感染症の状況下で企業を再生させることができます。

おすすめ

転載: blog.csdn.net/m0_73286592/article/details/129802026