製造企業にとって設備管理の重要な分野である予知保全は、企業の生産と運営に影響を与えるだけでなく、企業の長期的な発展にも関係します。現代の企業では生産プロセスの自動化が進んでおり、製造タスクは基本的にインテリジェントな機器によって完了し、手動操作が必要な手順やプロセスはごくわずかです。さらに、大多数の企業は生産設備に強く依存しており、設備の信頼性、安定性、精度は企業の製品品質に直接影響します。スマート デバイスは製造業の存続の基盤となっており、企業は製品の生産、加工、組み立てにおいてスマート デバイスのサポートなしではやっていけません。
TPM（トータル・プロダクション・メンテナンス）＋リーンシックスシグマは現在、製造業における設備のリーン化改善の最も主流な手法であり、設備全体のOEE稼働率の向上に大きな効果をもたらしています。しかし、ほとんどの製造会社では何年も無駄のない改善活動を続けてきましたが、OEE の改善はボトルネックに達しており、装置エンジニアは依然として毎日障害修理現場で忙しいのが見られます。
問題の一般的な根本原因は次のとおりです。
l 障害箇所の特定が困難: デバイスに障害が発生した場合、エンジニアが問題を迅速に特定することが難しく、デバイスの修復に長い時間がかかります。
l 障害の認識が遅い: 機器のサブヘルス状態を特定できず、機器のサブヘルス状態を操作するとエネルギー消費量が増加し、製品の欠陥率が増加します。
l 高額なメンテナンス費用: イベント後のメンテナンス方法には多くの隠れた危険があり、メンテナンスは機器の故障が発生した後に実行されます。これには費用がかかり、潜在的な安全上の危険があります。
複雑かつ変化しやすい工場の生産環境に直面し、従来の手段だけでは問題を効果的に解決することは不可能であるため、設備の予知保全（以下、「PHM」と呼びます）が登場しました。PHMは先進国で広く導入されていますが、製造大国の中国ではまだ始まったばかりで、現在我が国では主に風力発電、鉄鋼、化学工業、セメント、資源などの高度な自動化が進んだ産業でPHMが導入されています。設備の長期高負荷運転など、大きな経済的メリットにより成果が向上します。
従来の製造業と比較して、インテリジェント製造では、機器のインテリジェンス、包括性、感度、相互作用の特性が強調され、機器の継続性に対する要件がますます高まっており、突然の故障やダウンタイムは生産の継続性に影響を及ぼし、生産効率が低下します。 。インテリジェント・マニュファクチャリングは、機器の使用段階での信頼性を向上させる重要な手段として、機器の保守に対するより高い要求を要求しますが、高度な製造と高度なメンテナンスはインテリジェント・マニュファクチャリングの両輪であり、両方が不可欠であり、同時に推進する必要があります。
Humi が作成した Stargazer H-S01 予知保全システムは、主に肉体労働者が機器の健全性状態や隠れた故障の危険性を正確に特定できないという問題を解決し、リーン シックス シグマをリアルタイムでオンラインにして機器が最適な状態で動作することを保証します。最大限の状態。
Humi PHM システム機能の「三部作」
ステップ 1: データの収集と処理
Stargazer H-S01 は、振動、騒音、温度の 3 つのセンサーを統合したエッジ インテリジェント ハードウェアで、従来の産業用回転機器に無線接続を提供し、5G、Wi-Fi、Bluetooth などのマルチネットワーク通信をサポートし、非侵入型で直接設置できます。機器の表面から特徴的なデータを抽出し、エッジ コンピューティング機能をサポートし、分類やクリーニングなどのデータの前処理を行い、データ アップロードの負担を大幅に軽減します。
ステップ 2: 機器の健全性予測
占星術師 H-S01 によってアップロードされた情報を受信した後、Humi Ziwei H-IOT IoT 認識プラットフォームは、デバイスの特徴データをデバイス予測モデルに入力し、AI インテリジェント アルゴリズムを通じてデバイスの健康状態と将来の傾向を推定します。 ; デバイスが故障しそうになると、アプリケーション側に故障警告を送り、故障箇所を正確に特定します。
ステップ 3: メンテナンスの計画と実行
Humi 予知保全システムは、クラウドのリモート分析結果をローカル アプリケーション システムにリアルタイムで同期し、設備管理者によるメンテナンス戦略の策定を支援します。故障診断ナレッジ グラフに基づいて、設備エンジニアが設備の異常に対処するのを支援し、メンテナンスの実施をシステムに記録します。システム プロセス全体で、過去の障害データのトレーサビリティと視覚化を実現します。
ユーザー企業に優れた製品体験を提供するために、Humi は大学や科学研究機関と緊密に協力し、学校と企業の間の強力な連携を実現しています。大学や科学研究機関は最先端のアルゴリズムや技術を保有しており、それらのアルゴリズムや技術をスマートファクトリーで実験・検証できるのがHUMIの強みです。
Stargazer H-S01 機器の予知保全 V2.0 が正式にリリースされ、次のような顧客から高く評価されています。寧夏回族自治区の下水処理場では、システムが稼働した後、故障警報の精度率が 90% 以上に達しました。設備の総合稼働率はOEE35%向上しました。企業の効率的、インテリジェント、安全な生産の護衛を実現します。