Matlab の最小二乗法による平面フィット
最小二乗法は線形回帰分析で一般的に使用される方法であり、一次方程式の最適解を解くために使用でき、またデータを近似するためにも使用できます。Matlab では、「lsqcurvefit」関数を使用して、平面にフィットする最小二乗法を実装できます。
まず、サンプルとしてデータを準備する必要があります。次のような一連のデータ点 (x、y、z) を平面に当てはめたいとします。
x = [1,2,3,4,5];
y = [6,7
Matlab の最小二乗法による平面フィット
最小二乗法は線形回帰分析で一般的に使用される方法であり、一次方程式の最適解を解くために使用でき、またデータを近似するためにも使用できます。Matlab では、「lsqcurvefit」関数を使用して、平面にフィットする最小二乗法を実装できます。
まず、サンプルとしてデータを準備する必要があります。次のような一連のデータ点 (x、y、z) を平面に当てはめたいとします。
x = [1,2,3,4,5];
y = [6,7