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概要：
線形回帰は、二つ以上の相互依存変数分析法間の統計的な定量的関係、非常に広範囲の使用を決定するための数学的統計、回帰分析、の使用です。
フォームY = w'x + Eの発現。
デモ：
Xを想定したデータの集合{（100,20）、（160、30）、）、（60、15）............}、のために、yの間にいくつかの線形関係を満たします。与えられた目的関数Y = AX + Bのプロセス、線形回帰手順を解く場合でも、B、及び
一つの解決策は、最小二乗法です。
2.
Y-w'x + = E eは、様々な不確定要素で構成されているので、それは、平均ゼロの正規分布の中央定理によって導入することができます。
Releaseパラメータのベクトルである：（XTX）「XTy