Fallbeispiel für die Zusammenarbeit bei Big-Data-Unternehmensanwendungen

Erstellen Sie eine umfassende Serviceplattform für Beschäftigung und Bildung, die Industrie und Bildung integriert und über mehr als zehn Jahre praktische Erfahrung in der Data-Intelligence-Branche verfügt, wobei der Schwerpunkt auf der Ausrichtung von Big Data und künstlicher Intelligenz liegt.

 

     Zu den aktuellen kooperativen Unternehmensfällen gehören: Big-Data-Plattformlösungen für Briefe und Besuche, industrielle Abwasserbehandlungslösungen, Fernüberwachungslösungen, Sicherheit im Straßenverkehr, Big-Data-Lösungen für Radio- und Fernsehnutzerdienste, Big-Data-Anwendungslösungen für elektrische Energie usw Darüber hinaus umfasst die Anwendungszusammenarbeit von Teddy Smart Technology alle Lebensbereiche, darunter: Energiewirtschaft, Medizin und Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel, Landwirtschaft und Tierhaltung usw.

    Intelligente Petition-Big-Data-Plattformlösung
    Smart Petition wurde als Reaktion auf die nationale Big-Data-Strategie entwickelt, die sich an den Petitionsideen der Menschen orientiert, künstliche Intelligenz als Mittel nutzt und Technologie mit der Petitionspraxis als Ziel kombiniert. Beobachten Sie die öffentliche Meinung und leisten Sie technische Unterstützung . Lassen Sie Big-Data-Analysen die zukunftsorientierte Arbeit verbessern, genaue Beschwerden einreichen und weiterhin Anstrengungen unternehmen, um das Niveau der sozialen Governance zu verbessern.
    Die auf Big Data basierende industrielle Abwasserbehandlungslösung
    basiert auf der Datenanalyse und richtet ein intelligentes Fernüberwachungssystem auf Basis des Internets der Dinge ein. Mit der Analysemethode für den gesamten Prozess werden die Probleme verstreuter Daten, geringer Auslastungsrate, übermäßiger Abhängigkeit von manueller Erfahrung, getrennter Informationsübertragung, Prozessinseln und schlechter Koordination im Abwasserbehandlungsprozess auf integrierte Weise gelöst und die Effizienz verbessert Die Problembeseitigung wird auf interaktive Weise verbessert, um einen geeigneten Prozess zu bilden. Personalisierte Problembeseitigungsbibliothek mit Merkmalen und Verwaltungsmodus, hervorgehobener dynamischer Bewertung der Verarbeitungskapazität und Prognose und Frühwarnung bei abnormalem Betrieb sowie Kontrolle möglicher Indexüberschreitungen und -schwankungen im Rahmen der Verarbeitung Kapazität, Reduzierung betrieblicher Risiken und Verbesserung der Managementeffizienz, Spezialisierungsgrad.
    Big-Data-Analyselösung für Straßentransportsicherheit
    Richten Sie eine Big-Data-Plattform für das Straßentransportsicherheitsmanagement für mehrstufige Anwendungen in der Straßentransportindustrie und Transportunternehmen ein und sammeln Sie dynamische Überwachungsdaten des Fahrzeugbetriebs, technische Parameter neuer Fahrzeuge und Informationen zum Sicherheitsproduktionsmanagement Transportunternehmen und Transportverwaltungsinformationen, meteorologische Informationen und andere Daten aus mehreren Quellen bilden einen großen Datenpool im Straßentransportprozess, wobei der Schwerpunkt auf der Änderung der Fahrzeugleistung im Betriebsprozess und der statistischen Analyse der Identifizierung von schlechtem Fahrverhalten liegt. und die Auswirkungen des Fahrverhaltens auf die Fahrsicherheit und Energieeinsparung
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    Mit der kontinuierlichen Verbesserung der Erfassungsabdeckungsrate des Messautomatisierungssystems, der groß angelegten Förderung von Kundenkanaldiensten und der kontinuierlichen Weiterentwicklung des Aufbaus intelligenter Gemeinschaften Benutzerinteraktionsinformationen in der Stromverteilungs- und -nutzungsverbindung haben die Merkmale von Big Data aufgezeigt. Die Big-Data-Analysetechnologie wird verwendet, um diese Benutzerinteraktionsinformationen zu analysieren und Kundenverhaltensmerkmale, Stromverbrauchspräferenzen, Geschäftspräferenzen von Kunden, Kanalpräferenzen und Zahlungsgewohnheiten zu verstehen. Problembereiche und andere Verhaltensweisen sowie Kundengruppenmanagement auf der Grundlage von Kundenmerkmalen.
   Big-Data-Lösung für Radio- und Fernsehnutzer
    Die Big-Data-Plattform für Radio- und Fernsehbenutzerdienste integriert Betrieb, Kundenservice, Betrieb und Wartung, Produkt- und andere Subsysteme des Radio- und Fernsehunternehmens sowie Internetdaten mit dem Ziel, „Verluste zu reduzieren, Einnahmen zu steigern und sowohl den wirtschaftlichen als auch den sozialen Nutzen zu verbessern“. „. Daten, Internet und andere Technologien erforschen die Eigenschaften und Regeln von Daten in Benutzerdiensten, bauen ein umfassendes Bewertungsindexsystem und eine Wissensbasis auf, bauen ein selbstlernendes Benutzerkennzeichnungssystem und Produktkennzeichnungssystem auf und generieren Benutzerporträts und Produktporträts, und Erstellen Sie Produktoptimierung und Benutzerverfeinerung. Benutzerservicemodelle wie Gruppierung, Marketingempfehlung, Benutzerabwanderungsforschung und Frühwarnung, Benutzerabwanderungsempfehlung und -bindung usw. bieten objektive und genaue Datenunterstützung für Marketing, Betrieb, Betrieb und Wartung, Kundenservice und Andere Abteilungen implementieren Strategien zur Beseitigung der Benutzerabwanderung und bauen Big Data auf der Grundlage von Radio- und Fernseh- sowie GIS-Geographie-Informationsdaten auf

  Big-Data-Marketing-Empfehlungsplattform für Radio und Fernsehen.
Erstellt mehr als 3.000 Benutzer-Tag-Bibliotheken für Kabelfernsehen, erstellt mehrdimensionale Porträts verschiedener Haushalte und realisiert Benutzersegmentierung aus verschiedenen Blickwinkeln durch Klassifizierung, Cluster-Mining und andere Modelle. Stellen Sie sicher, dass dieselbe Benutzergruppe bestimmte gemeinsame Merkmale aufweist, z. B. „Es sind Kinder zu Hause“, um die Grundlage für spätere genaue Empfehlungen zu bilden, z. B. Premium-Kanäle, spezielle On-Demand-Dienste oder Filme, Wiederholungen und Anwendungen.

Die Internet + Biogas-Fernüberwachungslösung
eignet sich für die „One-Map“-Überwachung großer Biogas- und anderer Aufbereitungsprojekte durch die Umweltschutzüberwachungsabteilung. Sie verwendet zwei Methoden: Online-Direkt-Upload und Berichts-Upload, um Projektdaten zu erhalten. Der große Verwaltungsbildschirm überwacht den Projektbetriebsstatus und den Schadstoffausstoßstatus in Echtzeit durch Visualisierung und verfolgt Verhaltensweisen wie Heimlichkeit, Betrug und Datenfälschung. Das Kundenterminal bietet Online-Parameterüberwachung, Big-Data-Analyse, Prognose und Frühwarnung von Prozessparametern sowie anormale Handhabungsdienste für den Projektbetriebsprozess.

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転載: blog.csdn.net/tipdm0526/article/details/130508119