技術の反復と需要の爆発により、サービスロボット業界は急速な発展を遂げ、市場規模の大幅な拡大により継続的に資本が集まり、企業数が飛躍的に増加しました。企業が活力をもたらす一方、企業間の競争も一気に激化する中、企業の事業成功要因とは何でしょうか。
8月21日、2022年世界ロボット会議は無事終了した。閉会式で発表された「中国ロボット産業発展報告書（2022年）」によると、中国のロボット市場は引き続き繁栄しており、2022年の中国ロボット市場規模は174億ドルに達すると推定されている。 5 年間の平均年間成長率は 22%。このうちサービスロボットは65億ドルに達すると予想されている。これは、市場の余地がまだ広いことを意味します。
「報告書」の「商品化編」では、ロボット知能の発展は3つの段階を経て、機能の複雑化と統合化の傾向を示していると指摘されている。第 1 段階では、ロボットの役割は人間の手を代替することであり、産業用ロボット アームがこの段階の代表です。第 2 段階では、ロボットはより多くの機能を備え、人間の手、目、脳を置き換えることができます。第3段階の複合ロボットは、マルチセンサー融合を実現し、人間の労働を大幅に代替することができます。
現在のロボット産業の発展は第2段階から第3段階へと発展しています。商業的な観点から見ると、現在の業界の競争状況と市場需要の下では、使いやすい製品、安い価格、大きな市場スペースという 3 つの重要な要素がなければ、ロボット企業は商業的な成功を収めることはできません。
• この製品は使いやすいです:
ロボットは労働力の一部を迅速かつ効果的に代替し、作業効率を大幅に向上させるため、ロボットには迅速な導入、簡単な操作、高い安定性、高い環境性などの特性が求められます。
• 安価:
市場のフィードバックによると、ほとんどのサービスロボットの価格は基本的に数万から数十万の間であり、人間の労働力の実際の代替価値は明らかではなく、低価格のロボットの性能は平凡であることが多いです。同カテゴリーの製品よりも価格が安い場合には、同様の企業よりも高いコスト管理能力が求められます。
• 広い市場スペース
「報告書」のデータによると、2021年には中国のサービスロボットの規模は49億米ドルに達し、2022年には65億米ドルに達すると予想されている。新たなシナリオがさらに拡大することで、2024年までにその規模はさらに拡大するだろう。中国のサービスロボット市場の割合は100億ドルを突破すると予想されています。これは、人口の高齢化の状況において、教育や公共サービスなどの細分化された分野に大きな応用の可能性があることを意味します。
この3点は、傍観者から見ればそれほど難しいことではありませんが、企業の「基礎スキル」ではないのではないか、というのが本来の印象です。
これは明らかに事実ではありません。特に最先端のロボット業界では、ビジネスの成功は決して「1+1=2」ではありません。テクノロジー主導の産業であるため、0 から 1 へのチーム構築には巨額の支出と継続的な投資が必要です。このような多額の投資が行われる業界では、どの企業も最初に市場から撤退するという保証はなく、運営プロセスに問題が発生すると、初期投資のほとんどが無駄になってしまいます。
さらに、製品のアップグレードや価格低下のたびに、企業は多大な資金と時間を投資し続ける必要がありますが、技術研究開発の限界と市場需要の急速な変化により、製品開発に大幅な遅れが生じます。サイクルが遅れ、企業はビーチに着く最適な時期を逃すことになります。
製品エクスペリエンスを向上させ、価格を下げる効果的な方法です。
需要があれば市場が存在します。ロボット企業の不安は、AI技術サプライヤーによって長い間「見られていた」。大量の金採掘業者が業界に参入し、敷居の低い低コストの技術ソリューションが徐々に市場に参入するにつれ、ロボット業界の足かせは緩みつつあります。
INDEMIND は、中国におけるロボット向けの主要な AI 技術サプライヤーの最初のグループとして、その代表企業の 1 つです。
INDEMINDは、産業チェーンの最上流を拠点として、ロボットナビゲーション、障害物回避、意思決定、AIインタラクションなどのキーテクノロジーや製品開発の豊富な蓄積を有しており、ロボット企業向けのフルスタックの技術力を有しています。 0から1まで製品を作ります。2021年には、商用シナリオのアプリケーション要件に応えて、RBN100商用ロボットAIソリューションが特別に発売されます。
全体的なソリューションとして、RBN100 商用ロボット AI ソリューションは、ナビゲーションと位置決め、画像認識、経路計画、インタラクティブな意思決定などのさまざまな重要なコア機能をロボットに提供することができ、また、アプリケーションのパフォーマンスにおいても独自の利点を備えています。
• 高い適用性:
INDEMIND のナチュラル ビジュアル ナビゲーション テクノロジーに基づいたこのロボットは、商用の屋内シーンに完全に適応できるため、シーンを選択する必要がなく、デバッグする必要もありません。ショッピング モール、ホテル、レストラン、病院など、あらゆる場所で使用できます。人間の労働力を効果的に代替します。
• 超低コスト:
RBN100商用ロボットAIソリューション自体は2,000元未満に下げることができ、ナビゲーションとバッテリーを含む完全なシャーシのコストは5,000元未満に下げることができます。比較的成熟した操作ユニット技術と組み合わせることで、プロジェクトの承認から量産まで最速 2 か月以内に機械全体を制御でき、研究開発期間を平均 6 ～ 9 か月短縮でき、研究開発コストを 80% 近く節約できます。数千万。
• 高度なインテリジェンス:
INDEMINDステレオビジョン技術に基づいて、意思決定エンジン技術と組み合わせたこのロボットは、アクティブかつインテリジェントな障害物回避、地図更新などを実現するだけでなく、人間とコンピューターの対話を実行し、通話などのさまざまな自然な対話型タスクロジックを実現します。そして以下。
• 高い導入効率:
RBN100商用ロボットAIソリューションを搭載したロボット製品は、導入前の手順なしで箱から出してすぐに使用でき、ユーザーのニーズに応じて動作ロジックをカスタマイズでき、操作は簡単で専門知識は必要ありません。 、一般ユーザーでも操作可能です。
RBN100 商用ロボット AI ソリューションは、INDEMIND 標準化フレームワークに基づいており、標準化システム (INDEMIND OS) + 標準化モジュール スイート (センサー、コンピューティング ユニット、制御ハードウェア、シャーシ ドライバーなどを含む) の組み合わせを使用していることに注意してください。 )、成熟したハードウェアを備えたリファレンス デザインは、アプリケーションにおける環境、機能、個別の要件、外観の選択などの要素に対する制限が少なく、シーンの適用性と導入効率を大幅に向上させ、さまざまな商用シナリオで広く使用でき、あらゆるタイプに対応できます。ロボットの。
現在、INDEMINDは商用ロボットの分野で2万台以上の受注に達し、1顧客、1回の受注件数は7,000万件を超えており、顧客から広く検証されています。将来的には、量産規模の拡大と新技術の適用により、コストは低下し続け、ソリューションのインテリジェンスと製品エクスペリエンスの度合いも向上し続けるでしょう。