1. 顔認証とは何か、その応用シナリオ

顔認識とは、具体的には、身元識別のために顔の視覚的特徴情報の分析と比較を使用するコンピューター技術を指します。顔認識テクノロジーは主に本人確認に使用され、一般的なシナリオには、スマートアクセスコントロール、顔認識ゲート、顔認証、スマートドアロックなどのコミュニティ、建物、キャンパス、工場、公園、銀行などが含まれます。顔認証による本人確認により、関係する場所の安全が確保され、人手による確認コストも削減されます。
公共の場所（地下鉄の駅、駅、街路、ホテルなど）の警備配備や公安省による容疑者の追跡など、警備監視においても顔認証は重要な意味を持っています。公共の場所にある防犯監視カメラに基づいて顔を撮影し、その結果を公安省のネットワークにアップロードすることで、容疑者の顔と比較し、公安職員の法執行業務を支援します。
顔認識技術は人工知能の分野における重要な技術であり、インテリジェントビデオ監視システムにおいて非常に幅広い応用が期待されています。

2. 顔認証の構成

2.1 フロントエンド画像取得

フロントエンドの顔画像取得システムは、スナップショットを通じて顔画像、リアルタイムビデオストリームなどを収集します。ビデオ監視カメラ、スマート勤怠管理機、スマートアクセス制御機などの機器はすべて、顔キャプチャとスナップショットの機能を備えています。。

2.2 バックエンドインテリジェントプラットフォーム

バックエンドインテリジェントプラットフォームは、フロントエンドによって収集された関連データを統一的な方法で収集、処理、保存、適用、管理、共有することができ、顔認識システムと組み合わせて顔認識機能を実現し、それをアプリケーションに適用します。顔認識出席、顔アクセス制御、公安省による顔追跡、容疑者の逮捕などの実際のシーン。

3. 面技術のプロセス

3.1 顔検出

顔検出は主に、実際には顔認識の前処理、つまり画像内の顔の位置とサイズを正確にマークするために使用されます。
写真から顔の位置を見つけ、写真の左上隅を座標原点として、顔枠の左上隅と右下隅の座標を記録し、顔の部分を切り出します。

3.2 顔の位置合わせ

現実世界のシナリオでは、フロントエンド機器によってキャプチャされた顔は必ずしも正面の角度ではないことが多いため、画像内の顔の姿勢を補正する必要があります。顔キーポイント検出により顔のキーポイント座標を取得し、顔のキーポイント座標に応じて顔の角度を調整して顔を位置合わせする。図に示すように、これら 2 つの顔はコンピュータの目にはまったく異なる顔であるため、いくつかのアフィン変換を通じて顔を位置合わせする必要があります。
顔の位置合わせは、顔のキーポイントによって認識される顔の空間正規化を行うことができるため、顔認識の精度を大幅に向上させることができます。この空間正規化の操作は顔位置合わせと呼ばれます。この操作は、その後の抽出には何も関係ありません。顔の特徴の位置に関係しますが、顔の特徴の形状と質感に関連する特徴のみです。
顔の位置合わせとは、顔の目、鼻、口をあらかじめ設定された固定位置に揃えることです。

3.2.1 アフィン変換

アフィン変換の機能は、2次元座標から2次元座標への線形変換であり、2次元グラフィックスの「真直度」と「平行度」を保ちます（直線同士の相対的な位置関係はそのままで、平行線は平行になります）。アフィン変換しても平行線のままであり、線上の点の位置順序は変わりません）

3.2.2 アライメント方法

トレーニングされたモデルを使用して、検出された顔から 68 個の特徴点 (ランドマーク) を自動的にマークし、テンプレートライブラリで標準テンプレートを探し、アフィン変更を使用して 68 個の点をテンプレートポイント位置合わせの 68 個と結合します。キーポイントは68個、 6個のキーポイント、81個と106個のキーポイント
ここに画像の説明を挿入
があり、Questyleでは1000個のキーポイントを抽出できるとしている。