使用上の最初の二つの記事NodeJS公式が提供するSDK迅速に開発するための、しかしSDKは、結局、この記事では、使用しない、一連の操作を開始するために省略し、認証要求をパッケージ化されているSDKを開発するのではなく、直接使用APIの開発。我々は最初から許可を確認し、呼び出すための要求を開始することができますAPIを達成し、前二条のすべての機能を達成するために。
まず、我々はを求める公式の文書を見てAPIの要件：
まず、我々は必要なAPIキー と秘密 鍵を生成するために、access_tokenはを。ドキュメントには、既製提供してきましたNode.jsの重要なコードを、この記事では、独自のコード・ロジックを採用しています。30日間有効なaccess_tokenは、必要性を再取得するためにその後。まずは、取得してみましょうaccess_tokenはを：
まず、カプセル化するために、私たち自身に基づいて、要求のHTTPのリクエストを：
我们封装的第一个http请求方法采用Content-type为application/x-www-form-urlencoded，请求方式为POST请求。然后我们看下文档获取access_token的文档要求：
获取access_token很简单，就是一个post请求，将三个参数传过去，接下来我们代码实现下，调用我们封装好的http请求：
我们来调下接口看看是否有效果：
可以看到我们成功获取到了access_token。获取到了access_token其实我们已经完成了鉴权操作，http请求我们也已经进行封装，下一步其实就可以开始调用API实现上一篇文章的人脸识别功能了。本篇文章就不一一测试所有接口，会着重挑几个接口来自己封装代码调取API获取数据。首先我们一样先调取人脸检测接口试试水：
人脸检测接口：
我们先来看看文档对该接口的介绍：
可以看到接口要求Content-type要求为application/json，所以说我们需要封装一个以json格式提交请求的http请求：
然后我们需要看看本接口需要提交的请求参数：
有了请求参数，我们就可以开始着手写接口：
首先调用API每个接口都需要携带access_token进行鉴权，所以请求接口地址为：
CONFIG.detectURL ='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=24.a86eea7696e1b0d370be73eaf9daf02d.2592000.1562144929.282335-16399628';
我先只提交必需参数image，image_type。我们可以调取接口看看是否能得到图片检测结果：
可以看到我们成功得到人脸检测API的响应了，因为默认只返回人脸框、概率和旋转角度，我们添加选传参数返回更多信息：
我设置返回所有参数，图片检测人脸数最多为5，照片类型为生活照。我们可以看下返回参数(返回参数过多我就简单截图下)
可以看到接口完全按照我们的需要将全部参数进行返回，我们就可以在客户端根据需要对人脸进行聚焦等特效的控制。就比如可以针对接口返回的72个特征点或者150个特征点的具体坐标进行具体操作：
(图片来源于官方文档)
其他的接口调用方式和本接口完全一致的，这里就不一一讲解了。具体流程：
通过封装的第一个http请求：
'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded'
可以获取到access_token，有效期为30天，这里可以选择30天后access失效再重新获取新的access_token，或者每次调用接口获取新的access_token。
然后通过封装的第二个http请求：
"content-type":'application/json'
将接口请求参数以json方式提交请求对应API，即可以获得对应API的正确响应。
使用SDK与调用API的区别：
1.鉴权SDK封装好了，我们只需要传入API KEY以及secret KEY就可以完成鉴权。直接调取API我们需要先通过http请求获取access_token。
2.SDK封装好http请求，我们可以直接调用，而无需关心如何实现。直接调取API我们需要封装一个基于x-www-form-urlencoded以及一个基于json的http请求。
3.实现人脸识别功能API使用SDK可以直接直接封装好的方法，而调取API我们则需要手动封装方法调用已封装好的http请求发起请求。
总结：
実際には、人工知能の使用は、前のベースの非常にシンプルな根拠を行いました。呉くんは、私たちは、既存の使用SDK呼び出し、または独自のパッケージをAPIを実際には、最も困難な既存の顔認識論理演算を実現するため、難易度の要因は、高くないAPIが達成されたが、我々はどのようにそれを識別するために、顔認識を気にする必要はありません、と単純に呼び出すAPIを識別することができます。Benpianシリーズの顔は、研究を行うために自分で勉強することができ、原則として興味がある、以上です。あなたは私の記事のような場合は、私の個人的な公共の数に注意してください：チョウプロットを