AR-HUDは大規模に車に搭載されており、技術的にどのようなルートをとるべきかが業界の上流から下流まで常に関心の的となっていた。従来の TFT、DLP から LCoS、さらには光導波路に至るまで、さまざまなソリューションが業界のさまざまな企業によって試行されています。
その中でもDLPソリューションはAR-HUDに早くから適用されており、業界での経験が蓄積され人気も高かったが、単一のサプライチェーンやシステム統合性の低さなどの理由により、DLPシステムのコストは比較的高かった。 、そしてサプライチェーンに一定の懸念があります。
また、LCoS技術は解像度などの点で優れた利点を持っていますが、車載用途が少なく、産業支援設備が未成熟であるため、開発に時間を要し、より良い性能を実現するにはシステムコストの更なる低減が必要です。市場適用率。
一方で、車載用 HUD 業界では、光導波路などの次世代技術のほとんどがまだ試作コンセプトの試作段階にあり、技術の成熟度の観点から、短期的な応用シナリオは主に家電製品などの分野にあります。 ARグラスとして。
さらに、高公知能自動車研究所のモニタリングデータによると、実車データから、DLP標準モデルの平均納入価格は40万元を超えるのに対し、TFTソリューションは約30万元である。
比較すると、コスト効率の高い TFT ソリューションは依然として自動車市場で主流の選択肢であり、AR-HUD がフロントローディングの規模を改善し続けるための主要なソリューションでもあります。
Gaogong Intelligent Vehicle Research Institute のモニタリング データによると、2022 年の中国市場 (輸出入を除く) には、標準搭載車両として 150 万台以上の W/AR HUD が装備され、そのうち 100,000 台以上の AR-HUD が搭載される予定です。インストールされる。AR-HUD技術ルートではTFTソリューションが85％以上を占めています。
ただし、AR-HUD は従来の W HUD と比較して、撮像サイズ（大きい）、画質（より良い）、音量調整（小さい）などの要求が高くなります。以前は、多くのサプライヤーや自動車会社は、太陽光の侵入の問題を効果的に解決する方法など、TFT ソリューションに関して依然として多くの懸念を抱えていました。
今年の6月に、Jiangchengは完全にカスタマイズされた新世代の大型TFTソリューションを正式にリリースしました。これは、完全にカスタマイズされた専用TFTとオリジナルのバックライトカップリングレンズシステムを使用し、オリジナルの低動的歪み光学シミュレーションソフトウェアと組み合わせて、包括的な製品パラメータ性能を達成しました。同時に、このソリューションは太陽光の逆流の問題を実際に解決し、量産を実現します。
同時に、このソリューションは、小型、優れたパラメータ性能、低コスト、高コストパフォーマンスという利点も備えており、現在のAR-HUD市場のニーズを完全に満たしています。TFT 技術分野では、Jiangcheng は独自の光路設計ソリューション、バックライト設計ソリューションなどの独立したコア技術能力を持っています。
これは、ナビゲーション、ADAS、その他の機能を統合した初の国産 AR-HUD モデルの事前研究の完了から、国産初の大型 AR-HUD モデルの完璧な測定に至るまで、AR-HUD 分野における Jiangcheng の技術蓄積によるものです。サイズ AR-HUD モデル AR-HUD の製品特性に応じて、対象となる多くの問題が解決されています。たとえば、製品設計から迷光の影響を徹底的に排除します。
Jiangcheng の新世代完全カスタマイズ大型 TFT ソリューション AR-HUD
走行テスト効果（昼間）
長い間、大きな FOV (たとえば 10x4°) を備えた AR-HUD の場合、80pix/° という基本的な解像度要件を満たすことに加えて、画面が焼けずに降り注ぐ太陽光の要件も満たさなければなりません。以前は、3.1 インチ TFT は上流のサプライ チェーンの要件を満たすことができず、市場には 3.6 インチ TFT ソリューションがなかったため、多くの企業は高価な DLP3030 ソリューションしか選択できませんでした。
「3.6インチTFTは、現在自動車に搭載されているW-HUDや大型AR-HUDのニーズを十分に満たすことができ、よりコストパフォーマンスが高く、より鮮明な画像、より高い生産効率、より高い安定性を備えています。」 Jiangcheng 氏によると、このソリューションは、より大きな画像サイズに対する自動車会社の要件を満たすと同時に、太陽光の逆流の問題も解決できるとのことです。
10x4°を例にとると、このソリューションの有効使用面積は 2900mm2 以上に達し、3.1TFT の有効使用面積よりも 50% 以上高くなります。さらに、FOV と同じ最大輝度の条件下では、ソリューションの消費電力は DLP 3030 より 16% 低くなります。
現時点では、このソリューションは最大 12x5° の視野 (FOV) と 7.5 m を超える仮想画像距離 (VID) を達成でき、市場の主流モデルのニーズを満たすことができます。同時に画質も大幅に向上します。10x4°を例にとると、このソリューションの有効可視ピクセルは、3.1 インチのパブリック LCD または 3030 DLP よりも 50% 以上高く、画像はより繊細です。
同時に、サイズレイアウトの点では、Jiangchengの豊富な設計経験によると、車の一般的なAR-HUDレイアウトは通常、水平方向には十分なスペースがありますが、垂直方向のスペースは比較的狭く、特にスペースはダッシュパネルとビームの間の限界。
これに基づいて、江城のTFTソリューションは、引出線方式や画面アスペクト比などのパラメータを最適化することで、江城の設計によって完成したTFTソリューションAR-HUDのサイズレイアウトに明らかな利点をもたらし、製品全体の体積をさらに削減できます。より多くの車両レイアウト要件に適応します。
Jiangcheng の新世代完全カスタマイズ大型 TFT ソリューション AR-HUD
ドライブテスト効果（夜間）
HUD トラックでは、大規模な市場セグメントの機会をどのように捉えるかも重要です。例えば、15万～30万価格帯のモデルの出荷台数は市場全体の3割近くを占めており、インテリジェント化率が高い市場セグメントでもある。
「現時点では、TFT は 15 万～30 万のモデルでコスト効率が優れています。」 Jiangcheng 氏の見解では、たとえ 10 万～35 万のモデルであっても、同社の TFT ソリューションを選択すれば利点があります。コストは低くなり、パラメータはより正確になり、サイズも小さくなります。
たとえば、TFT ソリューションはバックライトとして白色 LED を使用し、複雑なホワイト バランス調整を必要とせず、高価なイメージング フィルムを必要とせず、成熟した製造プロセスと低コストを実現します。同時に、他の同業他社と比較して、江城市はTFTソリューションの開発における産業協力においてBOE（BOE）からの支援を受けています。
端末市場における HUD の受け入れは依然として改善されています。
「以前は、誰もが HUD をアシスタントとして使用しており、ドライバーは問題が発生した場合にダッシュボードに戻っていました。私たちは、HUD が単なるアシスタントではなく、ダッシュボードの完全な代替品であり、ドライバーが必要とするだけで済むことを望んでいます。 「これが理想のクルマの判断です。
その中で、HUDの需要は以前は高くなく、ハードウェアの信頼性に加えて、ソフトウェアがもたらすユーザーエクスペリエンスにも課題がありました。たとえば、Jiangcheng は設立当初、中国初の HUD サプライヤーとして独自のソフトウェア アルゴリズム チームを設立し、光学、電気機械、その他の機能に関するフルスタックの自己研究を実施することに加えて、マルチデータ AR フュージョンを実施しました。アルゴリズム技術は2018年に初めて実現され、実車で検証されました。
現在、Jiancheng は AR 融合アルゴリズムをより詳細に最適化し、ソフトウェア効果をより繊細かつ正確に改善しています。たとえば、データの遅延をさらに短縮し、人間とコンピューターのインタラクション エクスペリエンスを向上させ、3D、DMS、音声などの新しいテクノロジーとの組み合わせを強化します。
高公知能自動車研究所のモニタリングデータによると、2023年1月から4月までの中国市場における標準HUD（W/AR）搭載乗用車の納入台数（輸出入除く）は、前年比55万3,600台となる見込み。 54.98％増と引き続き高水準を維持する成長傾向。
導入率に関しては、2023年1月から4月までのHUD（W/AR）導入率は9.78％となり、前年同期比約3.5ポイント上昇し、今年上半期には9.78％に達すると予想されています。おそらく10％を超えるでしょう。
また、サプライヤーに関しては、今年1月から4月までのプリインストールデータによると、国内サプライヤーのシェアは48.02％に達しており、今年上半期には50％の大台を突破する見込みだ。これは、日本とヨーロッパの伝統的なサプライヤーによる独占パターンが完全に崩壊したことを意味します。
HUD（W/AR）搭載モデルの平均納入価格は、2020年の34万1,500元から今年は30万6,800元まで下落した。車の乗車コストの急激な低下により、潜在的な需要の余地が大きく解放されることになります。
Jiangcheng が提供した推定データによると、他の技術ルートと比較して、現在の TFT ベースの AR-HUD は同じ性能でコストを 50% 以上削減できます。
高公知能自動車研究所のモニタリングデータによると、2022年の中国市場におけるHUD（AR付き）搭載乗用車の出荷台数（輸出入を除く）は、標準構成（152万2000台）に対し、141万500台に達すると予想されている。単位）かなり。
これは、費用対効果の高い TFT ソリューション + AR-HUD が、今後数年間で新車の HUD 構成価格を引き下げ続けるための鍵となることを意味します。同時に、DLP や LCoS などのさまざまな技術ルートのコスト削減プロセスが加速し続けるにつれて、多様なソリューションもさまざまなニーズに応えています。