遺伝的アルゴリズムの MATLAB の実現 最適ワークショップ スケジューリング問題
ジョブ ショップ スケジューリング問題 (ジョブ ショップ スケジューリング問題、JSSP) は、ワークピースのセットと機械のセットが与えられた場合に、各ジョブがどの機械で処理されるか、および処理順序を決定する問題を指します。これは古典的な組み合わせ最適化問題であり、製造、輸送、航空などの分野で広く使用されています。
遺伝的アルゴリズム (GA) は、進化のプロセスをシミュレートする最適化アルゴリズムであり、その中心的な考え方は、生物の進化のプロセスを継続的にシミュレートすることによって最適化問題を解決することです。GA はグローバル検索の機能を備えており、複雑な非線形問題を解くのに適しています。
この論文では、ワークショップのスケジューリング問題を解決する際の、MATLAB に基づく改良された遺伝的アルゴリズムの応用を紹介します。基本的な遺伝的アルゴリズムのフレームワークを使用し、問題の特性に応じて最適化することで、アルゴリズムの収束速度と探索精度を向上させます。
1. 問題の説明
nがあると仮定しますnワークとmm