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人工知能の開発は新たな段階に達しており、この段階では、人工知能は人間と同じように私たちと深く対話できるようになります。中でもOpenAIのChatGPTは代表的なモデルです。しかし、ChatGPT で快適かつ効果的なインタラクションを実現するには、人間とコンピュータのインタラクションと対人インタラクションの違いを理解し、その違いに応じて特殊な課題に対処するための効果的な対策を講じる必要があります。 ChatGPT ChatGPT チャットで。
まず、人と人との関わり、つまりヒューマンインタラクションについて考えてみましょう。人間関係の目的と結果はさまざまで、情報交換、人間関係の構築、問題解決などがあります。対人交流は、言語、顔の表情、ボディランゲージ、感情の色など、さまざまな言語的および非言語的要素を含む、複雑かつ綿密なプロセスです。人間は、相互作用のプロセス中に継続的に学習して適応することができ、環境、状況、人間の反応を変更することができます。人間の相互作用の過程では、感情も非常に重要な部分であり、人はさまざまな複雑な感情を認識し、表現することができます。同時に、対人関係において誤解や理解の行き違いがあったとしても、その後のコミュニケーションによってすぐに解決できることが多いです。
次に、人間と機械の間の相互作用、つまり人間とコンピューターの相互作用を理解しましょう。人間とコンピューターの対話の目的は通常、コマンドの実行、情報の取得、タスクの完了など、より具体的で目標指向です。人間とコンピューターの対話には、通常、テキスト、画像、音声などが含まれる、ある種のインターフェイスを介した人間と機械間の通信が含まれます。ChatGPT では、現在テキストのみが利用可能です。機械の理解にはこれまで限界がありました。彼らは特定のコマンドやクエリを理解し、それに応答することができますが、漠然とした、あいまいな、または予測不可能な人間の入力を理解できないことがよくあります。機械が限られた範囲内で学習して適応するには、明示的なプログラミングまたは強力な機械学習アルゴリズムが必要です。人間とコンピューターの対話では、単純な感情状態を認識してシミュレートできる高度なシステムがいくつかありますが、この能力は通常非常に限られています。人間とコンピューターの対話のプロセスでは、エラーや曖昧さへの対処能力が制限される場合があるため、設計時に考慮する必要があります。
したがって、ChatGPT は人間の言語を理解し、人間の自然言語を生成する点で非常にうまく機能しますが、全能ではありません。人間の自然言語は 7,000 種類以上あり、非常に複雑であるだけでなく、あいまいさやあいまいさが多く、テキストベースの対話システム ChatGPT にとっては大きな課題となっています。たとえば、曖昧な文や複数の意味を持つ文を扱うと、ChatGPT に問題が発生する可能性があります。ChatGPT で通信するときは、できるだけ明確で曖昧さのない文章を使用し、混乱を引き起こす可能性のある単語や表現を避ける必要があります。
さらに、ChatGPT のコンテキスト理解能力も非常に限られています。ChatGPT は以前の入力を記憶し、それに基づいて応答を生成できますが、会話が長すぎたり複雑すぎる場合には困難を伴う場合があります。この問題を解決するには、会話の一貫性、簡潔さ、問題点に焦点を当てたものにする必要がありますが、ChatGPT が長い会話を完全に理解したり、すべての詳細を覚えたりすることを期待しないでください。
また、ChatGPT によって生成されるコンテンツは、場合によっては私たちの期待から逸脱する可能性があることも認めなければなりません。ChatGPT は統計的手法に基づいて生成されたテキストであるため、不正確または無関係なコンテンツが生成される場合があります。この状況に直面したとき、私たちは機械が生成したコンテンツを単純または盲目的に受け入れるのではなく、批判的思考で状況を検討する必要があります。
また、ChatGPT との対話は完全にテキストベースであり、グラフィック情報や視覚情報を処理できないことにも注意する必要があります。これは、対処する必要がある問題に視覚情報が含まれる場合、ChatGPT はあまり役に立たない可能性があることを意味します。
最後に、システム実装の制限により、ChatGPT が入力および出力できるトークンの総数は制限されています。これは、ChatGPT がいくつかの長文の質問に対して完全な回答を提供できない可能性があることを意味します。この場合、問題を小さな部分に分解し、段階的に尋ねることができます。
ソフトウェア開発にChatGPTを使用するプロセスにおける私たちの経験によれば、構造化された方法を使用してChatGPTに問題を記述することで、ChatGPTの役割を最大限に発揮し、より正確で、より効率的で、より適切で、より価値のある解決策を得ることができます。下記参照：
問題を構造的に説明するには、次の 7 つのステップに従う必要があります。
①問題の核心 (コア) を決定する:
まず、解決したい具体的な問題や望ましい目標など、問題の重要なポイントを明確にします。
② 問題を細分化する (詳細):
問題をより小さく、管理しやすい部分に分割します。これは、問題のさまざまな側面とそれらの関係をより明確に理解するのに役立ちます。
③背景情報の提供 (background):
問題に関連する背景情報とコンテキストを提供します。これは、ChatGPT が実際の環境と問題のニーズをよりよく理解するのに役立ちます。
④優先度（優先度）を設定する：
ChatGPTがあなたのニーズや懸念事項に応じて的を絞った回答を提供できるように、質問の各部分の優先度を決定します。
⑤ 具体的な質問をする（具体的）：
問題を説明する過程で、明確で具体的な言葉を使うように努めます。あいまいさや誤解の可能性を減らすために、あいまいな用語は避けてください。
⑥ 前提条件や制約（制約）を述べる：
質問に特定の前提や制約が含まれる場合は、それを明確に表現してください。これは、ChatGPT が実際のニーズに近いソリューションを提供するのに役立ちます。
⑦ 期待する出力形式（出力）を指定する：
リスト、段落、図など、希望する回答の形式を明確に表現します。これにより、ChatGPT が期待にさらに応えることができます。
一般に、ChatGPT と対話するプロセスにはいくつかの課題がありますが、これらの課題を理解し、それに対処するための適切な戦略を採用する限り、この強力なツールを効果的に使用し、さらには制御することができます。これらの経験が、ChatGPT でより楽しくチャットできるようになれば幸いです。
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