MySQL の高度なステートメント (1)

1. MySQL の高度なステートメント

次の 2 つのテーブルは次の実験で使用されます

use KGCt;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

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1、選択

テーブル内の 1 つまたは複数のフィールドのすべてのデータ レコードを表示します

语法:SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

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2、独特

重複したデータレコードを表示しない

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;

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3. WHERE
条件クエリ文

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

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4. AND OR
および OR

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

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5. IN は
既知の値のデータレコードを示します

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

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6. BETWEEN は
2 つの値範囲内のデータ レコードを表示します

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

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7. ワイルドカード
通常、ワイルドカードは LIKE と一緒に使用されます。

% :百分号表示零个、一个或多个字符
_ :下划线表示单个字符

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

8. LIKE は
パターンに一致して、必要なデータ レコードを見つけます

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

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9.キーワードで並べ替えるORDER BY

语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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9. 機能

(1) 数学的関数:

関数 意味
腹筋(x) x の絶対値を返します
ランド() 0 から 1 までの乱数を返します
mod(x,y) xをyで割った余りを返します。
べき乗(x,y) x の y 乗を返します
ラウンド(x) xに最も近い整数を返します
ラウンド(x,y) x を小数点以下 y 桁に丸めた値
sqrt(x) x の平方根を返します
切り捨て(x,y) 数値 x を小数点以下 y 桁に切り捨てた値を返します。
天井(x) x 以上の最小の整数を返します
床(x) x以下の最大の整数を返します
最大(x1、x2…) コレクション内の最大値を返します。また、複数のフィールドの最大値を返すこともできます
最小(x1、x2…) コレクション内の最小値を返します。また、複数のフィールドの最小値を返すこともできます。
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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(2) 集計機能:

関数 意味
平均() 指定された列の平均を返します
カウント() 指定された列内の NULL 以外の値の数を返します
分() 指定された列の最小値を返します。
最大() 指定された列の最大値を返します。
合計(x) 指定された列のすべての値の合計を返します
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

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count(*) にはすべての列の行数が含まれ、結果をカウントするときに列値 NULL は無視されません。

count(列名) には、列名の列の行数のみが含まれます。結果をカウントする場合、列値が NULL の行は無視されます。

(3) 文字列関数:

関数 意味
トリム() 指定された形式を削除した値を返します
concat(x,y) 指定されたパラメータ x と y を文字列に連結します。
部分文字列(x,y) 文字列 x の y 番目の位置から始まる文字列を取得します。これは substring() 関数と同じ効果があります。
substr(x,y,z) 文字列 x の位置 y から始まる長さ z の文字列を取得します。
長さ(x) 文字列 x の長さを返します。
replace(x,y,z) 文字列 x の文字列 y を文字列 z に置き換えます。
上(x) 文字列 x のすべての文字を大文字に変換します
下(x) 文字列 x のすべての文字を小文字に変換します
左(x,y) 文字列 x の最初の y 文字を返します。
右(x,y) 文字列 x の最後の y 文字を返します。
繰り返し(x,y) 文字列を x y 回繰り返します
スペース(x) x 個のスペースを返します
strcmp(x,y) x と y を比較すると、戻り値は -1、0、1 になります。
逆(x) 文字列 x を反転します
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';  
#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');
SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;
SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

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2. 高度なステートメントクエリ

2.1グループ化

GROUP BY の背後にあるフィールドのクエリ結果を要約してグループ化します。これは通常、集計関数と組み合わせて使用​​されます。GROUP
BY には、GROUP BY の後に表示されるすべてのフィールドが SELECT の後に表示される必要があるという原則があります。SELECT および の後に
表示されるすべてのフィールドは、集計関数に表示されないフィールドは、GROUP BY の後に表示する必要があります。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

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2.2持つこと

GROUP BY ステートメントによって返されたレコードセットをフィルタリングするために使用され、通常は GROUP BY ステートメントと組み合わせて使用​​されます。HAVING ステートメントの存在により、
WHERE キーワードを集計関数と組み合わせて使用​​できないという欠点が補われます。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

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2.3 エイリアス

フィールドの別名 テーブルの別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

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2.4 サブクエリ

テーブルを結合し、WHERE 句または HAVING 句に別の SQL ステートメントを挿入します。

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询
#可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

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2.5存在します

これは、ブール値が true かどうかと同様に、内部クエリが結果を生成するかどうかをテストするために使用されます。#
はいの場合、システムは外部クエリの SQL ステートメントを実行します。そうでない場合、SQL ステートメント全体では結果が生成されません。

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

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転載: blog.csdn.net/weixin_51728919/article/details/131374887