MySQL の高度な SQL ステートメント (1)

1. MySQL の高度な SQL ステートメント

#注意：库名表名需要区分大小写，字段则不区分

#先创立两张表，后面需要演示
use kgc;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');


create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM store_info;

DISTINCT ----不显示重复的数据记录
语法：SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info;

WHERE ----有条件查询
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000;

AND OR ----且 或
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM store_info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

 IN ----显示已知的值的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles', 'Houston');

BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM store_info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符
#'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
#'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
#'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
#'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
#'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录
语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '%os%';

ORDER BY ----按关键字排序
语法：SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;

#函数
#数学函数：
abs(x)				返回 x 的绝对值
rand()				返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)			返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)			返回 x 的 y 次方
round(x)			返回离 x 最近的整数
round(x,y)			保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)				返回 x 的平方根
truncate(x,y)		返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)				返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)			返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2...)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x1,x2...)		返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

#聚合函数：
avg()				返回指定列的平均值
count()				返回指定列中非 NULL 值的个数
min()				返回指定列的最小值
max()				返回指定列的最大值
sum(x)				返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM store_info;

SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM store_info;

SELECT max(Sales) FROM store_info;
SELECT min(Sales) FROM store_info;

SELECT sum(Sales) FROM store_info;

SELECT count(name) FROM shiyan;
SELECT count(*) FROM shiyan;
#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数：
trim()				返回去除指定格式的值
concat(x,y)			将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)			获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)		获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)			返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)		将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)			将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)			将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)			返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)			返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)			将字符串 x 重复 y 次
space(x)			返回 x 个空格
strcmp(x,y)			比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)			将字符串 x 反转

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面

语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
简而言之就是group by得出的结果只能由having对他进行再做条件过滤。
语法：SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

别名 ----字段別名 表格別名
语法：SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

子查询 ----连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] 				#外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");									#内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');

SELECT SUM(A.Sales) FROM store_info A WHERE A.Store_Name IN 
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

EXISTS ----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');