テーブル結合クエリ
MYSQL データベースの 3 種類の接続:
- 内部結合 (内部結合): 2 つのテーブル内の等しい結合フィールド (交差値を持つ) を持つ行のみを返します。
- 左結合 (左結合): 左側のテーブルのすべてのレコードと、右側のテーブルの同じ結合フィールドを持つレコードを含むすべてのレコードを返します。
- 右結合 (右結合): 右側のテーブルのすべてのレコードと、左側のテーブルの同じ結合フィールドを持つレコードを含むすべてのレコードを返します。
注: Oracle データベースは外部結合 (外部結合) をサポートしますが、mysql はサポートしません。
左結合 (左結合)
左結合 (左結合): 左側のテーブルのすべてのレコードと、右側のテーブルの同じ結合フィールドを持つレコードを含むすべてのレコードを返します。
select * from location A LEFT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #左连接
右結合 (右結合)
右結合 (右結合): 右側のテーブルのすべてのレコードと、左側のテーブルの等しい結合フィールドを持つレコードを含むすべてのレコードを返します。
select * from location A RIGHT JOIN store_info B on A.store_name=B.store_name; #右连接
内部結合 (内部接続)
内部結合 (内部結合): 2 つのテーブル内の結合フィールドが等しい行のみを返します。
方法一:
select * from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
方法二:
select * from location A, store_info B where A.store_name=B.store_name;
方法三：
select * from location A inner join store_info B using(store_name); #using()是函数，必须保证括号内的字段在两个表中是同名的
例：
location テーブルの別名を A に設定し、store_info テーブルの別名を B に設定し、テーブル A とテーブル B で同じ store_name フィールド値を持つ行をクエリし、region フィールドをグループ化して集計し、売上の合計を計算します。グループ
select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region;
意見
ビュー: 仮想テーブルまたはストアド クエリと考えることができます。
- ビューとテーブルの違いは、テーブルは実際にデータ レコードを格納するのに対し、ビューはテーブル上に構築された構造であり、実際にはデータ レコードを格納しないことです。
- ユーザーがログアウトするかデータベースへの接続が切断されると、一時テーブルは自動的に消えますが、ビューは消えません。
- ビューにはデータは含まれず、その定義のみが保存され、一般にビューを使用すると複雑なクエリが簡素化されます。たとえば、複数のテーブルに対して結合クエリを実行し、統計的な並べ替え操作も実行したい場合、SQL ステートメントを記述するのは非常に面倒ですが、ビューを使用して複数のテーブルを結合し、そのビューに対してクエリ操作を実行することは同じです。テーブルに対して操作を実行するのと同じで、クエリと同じで非常に便利です。
文法：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表
例：
ビュー表は select ステートメントのクエリ結果であり、select ステートメントの別名として理解できます。
元の表のデータが変更されると、ビュー表の結果も変更されます。
#将两个表的连接查询，创建为视图表
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select * from v_region_sales; #查看视图表的存储结果
drop view v_region_sales; #删除视图表
テーブルと派生テーブルの比較を表示する
派生テーブルでは 2 つの選択クエリが 1 つの文に記述されており、より複雑で長くなっています。
テーブルを表示し、複雑なクエリを簡素化します。一度作成するだけで、後から作成したビューテーブルを直接操作できます。
#派生表：C就是子查询中select语句的派生表。
select sum(C.sales) from (select A.region region,sum(B.sales) sales from location A,store_info B where A.store_name=B.store_name group by region) C;
#视图表：只需创建一次，后面可以直接对已创建好的视图表进行操作。
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
select sum(sales) from v_region_sales; #对视图表进行操作
ビュー表がデータを挿入できるかどうか
- ビュー表が2つの表の結合問合せである場合、データは挿入できません。テーブル構造が元のテーブルと矛盾しているためです。
-
ビュー表の構造が元の表の構造と一致している場合は、データを変更および挿入できます。
- たとえば、元のテーブルにフィールドが 3 つあり、ビューテーブルにフィールドが 2 つある場合、これら 2 つのフィールドが元のテーブルの構造と一致していれば、データを変更および挿入することもできます。(ビューテーブルが単一テーブルに対するクエリの結果である限り)
例1
ビュー表が2つの表の結合問合せである場合、データは挿入できません。テーブル構造が元のテーブルと矛盾しているため
#该视图表是两个表的连接查询
create view v_region_sales as select A.region region,sum(B.sales) sales from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name group by region;
#查看视图表结构，和原表不一致。
desc v_region_sales;
#插入数据失败
insert into v_region_sales values('middle',500);
例 2:
ビュー表の構造が元の表の構造と一致している場合は、データを変更および挿入できます。(ビューテーブルが単一テーブルに対するクエリの結果である限り)
#该视图表只是对单个表的查询结果。
create view v_test_info as select * from store_info;
#查看视图表结构，和原表一致。
desc v_test_info;
#插入数据成功
insert into v_test_info values('NYC',500,'2020-12-10');
連合
UNION: 2 つの SQL ステートメントの結果を結合します。2 つの SQL ステートメントによって生成されるフィールドは同じデータ レコード タイプである必要があります。
UNION (マージ後の重複排除)
結果のデータ レコード値は重複せず、フィールドの順序に従って並べ替えられます。# マージ後の重複排除
[select 语句1] UNION [select 语句2];
示例：
select store_name from location union select store_name from store_info;
#将两个表的store_name字段的值合并起来，union生成的结果去重
交差値
交差値: 2 つの SQL ステートメントの結果の交差値を取得します。
すべて結合 + グループ化 + を使用して交差値を見つけます
注: Union メソッドを使用して交差部分を見つける場合は、2 つのテーブルのターゲット フィールド値を最初に重複排除してからマージする必要があります。単一テーブル内の重複値による計算ミスを回避する
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量大于1的store_name字段值，就是两个表的交集部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) >1;
内部結合を使用した設定値の交差
select A.store_name from location A 内部結合 store_info B using(store_name);
2 つのテーブルの store_name フィールド値の共通部分を取得します。
select A.store_name from location A inner join store_info B on A.store_name=B.store_name;
select A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
2 つのテーブルの store_name フィールド値の共通部分を取得し、重複を削除して個別の値を追加します。
select distinct A.store_name from location A inner join store_info B using(store_name);
#使用左连接查询store_name字段的交集部分
select * from location A left join store_info B using(store_name);
#使用左连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct A.store_name from location A left join store_info B using(store_name) where B.store_name is not null;
右結合を使用して値を交差する
#使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct A.store_name from location A right join store_info B using(store_name) where A.store_name is not null;
#方法二：
select distinct A.store_name from location A right join store_info B on A.store_name=B.store_name where A.store_name is not null;
サブクエリを使用して交差値を検索します。
#使用子查询的方式查出store_name字段的交集值，之后去重
select distinct store_name from location where store_name in (select store_name from store_info);
交差値がありません
交差値なし: 2 番目の SQL ステートメントの結果と交差がなく、重複がない最初の SQL ステートメントの結果を表示します。
交差値が見つからない場合は、union all + group by+having を使用します。
#两个表各自将store_name字段的值进行去重，之后合并，再创建视图表。
create view v_store_name as select distinct store_name from location union all select distinct store_name from store_info;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量。
select store_name,count(*) from v_store_name group by store_name;
#对视图表的store_name字段进行分组汇总，计算每组的数量，过滤出数量等于1的store_name字段值，就是两个表无交集的部分。
select store_name from v_store_name group by store_name having count(*) =1;
場合
case: は、IF-THEN-ELSE などのロジックとして SQL で使用されるキーワードです。
文法：
SELECT CASE ("字段 名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。
例：
select store_name,CASE store_name #对sttore_name字段值进行判断
WHEN 'Los Angeles' THEN sales * 2 #当店名为洛杉矶时销售额乘2
WHEN 'Boston' THEN 2000 #当店名为波士顿时销售额显示2000
ELSE sales / 2 #其他店名则销售额除以2
END #判断结束
"new sales", date #用于显示的字段名
from store_info;
#"new sales" 是用于case那个字段的字段名。
#注：查询并不改变原表的值。
NULL (NULL) と値なし (' ') の違いNULL (NULL) と値なし (' ') の違い:
- 値がない長さは 0 であり、スペースを必要としませんが、NULL 値の長さは NULL で、スペースを必要とします。
IS NULLまたはIS NOT NULL、フィールドが NULL かどうかを判断するために使用され、値がないかどうかを調べることはできません=' '無価値な判定はまたはを使用して処理されます< >' '。<> は等しくないことを表します- 指定したフィールドの行数をカウントするときに
count ()、NULL 値が見つかった場合は自動的に無視され、値が見つからなかった場合は計算のためにレコードに追加されます。
正規表現 - 正確なクエリ
| 一致パターン | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| ^ | 一致するテキストの開始文字 | '^bd' は bd で始まる文字列と一致します |
| $ | テキストの末尾の文字と一致します | 「qn$」は qn で終わる文字列と一致します |
| 。 | 任意の 1 文字に一致します | 「st」は、s と t の間に 1 文字を含む任意の文字列と一致します。 |
| * | 先行する 0 個以上の文字と一致します | 'fo*t' は、任意の o が前にある t と一致します。 |
| + | 前の文字と 1 回以上一致します | 「hom+」は、ho で始まり、その後に少なくとも 1 つの m が続く文字列と一致します。 |
| 弦 | 指定された文字列と一致します | 「clo」は clo を含む文字列と一致します |
| p1lp2 | p1 または p2 に一致します | 「bglfg」は bg または fg に一致します |
| [...] | 文字セット内の任意の文字と一致します | '[abc]' は a、b、または c に一致します |
| [^...] | 括弧内にない任意の文字と一致します | '[^ab]' は、a または b を含まない文字列と一致します。 |
| {n} | 前の文字列と n 回一致します | 'g{2}' は 2 g を含む文字列と一致します |
| {n,m} | 前の文字列と少なくとも n 回、最大で m 回一致します | 'f{1,3}' は f に少なくとも 1 回、最大 3 回一致します |
文法：
select "字段" from "表名" where "字段" regexp {模式};
例：
#查询store_name字段包含字符串"os"的行
select * from store_info where store_name regexp 'os';
#查询store_name字段以A-G开头的行
select * from store_info where store_name regexp '^[A-G]';
#包含Ho或者Bo
select * from store_info where store_name regexp 'Ho|Bo';
#以字符串“on”为结尾
select * from store_info where store_name regexp 'on$';
#以“Bo”开头且以“on”为结尾
select * from store_info where store_name regexp '^Bo.*on$';
#查询所有QQ邮箱
select * from store_info where store_name regexp '.*@qq.com$';`
