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データベースはsqlserver、JDKバージョン1.8を使用し、SpringBoot環境で実行して、使用可能な3つの方法を比較します。
1.単一の挿入ステートメントを繰り返し実行します
2.xmlスプライシングSQL3
。バッチ実行
結論から始めましょう：少量の挿入には単一のデータの繰り返し挿入を使用してください。これは便利です。大量の場合は、バッチ処理を使用してください。（20個程度のデータを境界として挿入することを検討できます。私のテストおよびデータベース環境では、時間は100ミリ秒です。利便性が最も重要です）。xmlスプライシングSQLを使用しない場合は関係ありません。
コード
スプライシングSQLのxmlnewId（）は、UUIDを生成するsqlserverの関数であり、この記事の内容とは関係ありません。
<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List">
INSERT INTO tb_item VALUES
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(newId(),#{
item.uniqueCode},#{
item.projectId},#{
item.name},#{
item.type},#{
item.packageUnique},
#{
item.isPackage},#{
item.factoryId},#{
item.projectName},#{
item.spec},#{
item.length},#{
item.weight},
#{
item.material},#{
item.setupPosition},#{
item.areaPosition},#{
item.bottomHeight},#{
item.topHeight},
#{
item.serialNumber},#{
item.createTime}</foreach>
</insert>
マッパーインターフェースマッパーはmybatisプラグインtk.Mapperのインターフェースであり、この記事の内容とはほとんど関係がありません。
public interface ItemMapper extends Mapper<Item> {
int insertByBatch(List<Item> itemList);
}
サービスクラス
@Service
public class ItemService {
@Autowired
private ItemMapper itemMapper;
@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
//批处理
@Transactional
public void add(List<Item> itemList) {
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class);
for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) {
mapper.insertSelective(itemList.get(i));
if(i%1000==999){
//每1000条提交一次防止内存溢出
session.commit();
session.clearCache();
}
}
session.commit();
session.clearCache();
}
//拼接sql
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective);
}
//循环插入
@Transactional
public void add2(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
}
テストクラス
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)
public class ItemServiceTest {
@Autowired
ItemService itemService;
private List<Item> itemList = new ArrayList<>();
//生成测试List
@Before
public void createList(){
String json ="{\n" +
" \"areaPosition\": \"TEST\",\n" +
" \"bottomHeight\": 5,\n" +
" \"factoryId\": \"0\",\n" +
" \"length\": 233.233,\n" +
" \"material\": \"Q345B\",\n" +
" \"name\": \"TEST\",\n" +
" \"package\": false,\n" +
" \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" +
" \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" +
" \"projectName\": \"项目_TEST1\",\n" +
" \"serialNumber\": \"1/2\",\n" +
" \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" +
" \"spec\": \"200X200X200\",\n" +
" \"topHeight\": 10,\n" +
" \"type\": \"Steel\",\n" +
" \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" +
" \"weight\": 100\n" +
" }";
Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class);
test1.setCreateTime(new Date());
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
//测试会修改此数量
itemList.add(test1);
}
}
//批处理
@Test
@Transactional
public void tesInsert() {
itemService.add(itemList);
}
//拼接字符串
@Test
@Transactional
public void testInsert1(){
itemService.add1(itemList);
}
//循环插入
@Test
@Transactional
public void testInsert2(){
itemService.add2(itemList);
}
}
試験結果：
10 25のデータ挿入は何度もテストされており、変動性は大きいですが、基本的には100ミリ秒のレベルです。
スプライシングSQLメソッドは、500および1000のデータを挿入するときにエラーを報告します（SQLステートメントが長すぎます。これはデータベースタイプに関連しています。関連、他のデータベーステストはありません）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：着信表形式データストリーム（TDS）リモートプロシージャコール（RPC）プロトコルストリームが正しくありません。このRPC要求で提供されたパラメーターが多すぎます。最大で2100である必要があります
それは発見することができます
1.循環挿入の時間計算量はO（n）であり、定数Cは非常に大きいです
。2 。スプライシングSQL挿入の時間計算量（should）はO（logn）ですが、成功した完了の数は多くありません。わからない
3.バッチ処理効率の時間計算量はO（logn）であり、定数Cも比較的小さい
結論として
単一のデータを循環的に挿入する効率は非常に低いですが、コードの量は非常に少ないです。tk.Mapperプラグインを使用する場合、必要なのはコードだけです。
@Transactional
public void add1(List<Item> itemList) {
itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);
}
したがって、挿入するデータ量が少ない場合に使用する必要があります。
xmlスプライシングsqlは、最も推奨されない方法です。使用するときに書き込むxmlステートメントとsqlステートメントがたくさんあり、間違いを犯しやすく、作業効率が非常に低くなります。さらに重要な点は、効率は許容範囲内ですが、本当に効率が必要な場合は電話を切るということです。どのような用途が必要ですか。
大量のデータを挿入する場合は、バッチ実行をお勧めします。また、使用する方が便利です。