【遺伝的アルゴリズム】【画像問題の処理】

I.はじめに

1. 最近興味のあるアルゴリズムですが、これまでアルゴリズムにこれほど興味を持ったことはありませんでした。
2. 時間を想像せずに不安、真剣に何かをする
3. アルゴリズムの概要

2. 問題の説明

むかしむかし、海岸沿いにホタテ貝の群れがのんびりと暮らしていました。衣食住には困らず、家もあるが、唯一心配なのは、時折、密猟に来る人がいることだ。
興味深いことに、この男性の家族は Firefox のアイコンを紋章として使用しているため、常に選ぶこれらのパターンは、Firefox のアイコンよりもホタテ貝のように見えます。何十万世代も経て、ホタテ貝の殻の模様は徐々に Firefox のアイコンとほぼ同じになってきました。

3. アルゴリズムの紹介

4. その他の知識

RGB
チャンネル

参照

1. インテリジェントな最適化アルゴリズム—画像フィッティングのための遺伝的アルゴリズムを使用した Python 実装/CSDN@艾听(AiXing-w) (詳細)
2. 遺伝的アルゴリズムによる画像フィッティング/CSDN@值劫铜铜ⅴ (コードは記事に 1 つずつ対応します)
3. 100 Triangles Drawing Firefox Icons with Genetic Algorithm/CSDN@m1nt (個人的な研究メモ、部分的な詳細)
4. 遺伝的アルゴリズムが Firefox アイコンを描画/CSDN@Suprman (問題の明確な説明)