04 ノート 離散数学 - 関係 - 離散数学に基づく (第 3 版)_張 京民、陶善楽

関係の概念

X、Y は集合、R は X×Y の部分集合、X=Y の場合、R は X から Y への二項関係と呼ばれ、R は X 上の関係と呼ばれ、(x,y)∈R は x と呼ばれます。 、y は関係 R を満たし、xRy で示されます。x は y の前件、y は x のポストキーです。

定義
R を X から Y までの二項関係とします。Rの定義領域はdom(R) として記録され、R の値の範囲は ran( R )
dom ( R ) = { x ∣ x ∈ X として記録されます。 y ∈ Y が存在します ( x , y ) ∈ R } dom(R) = \{x|x∈X とし、 (x,y)∈R\} となる y∈Y が存在します。ドム( R ) _ _={ x xX そしてyが存在しますY( x ,y )R }
ran ( R ) = { y ∣ y ∈ Y であり、 ( x , y ) ∈ R } となる x ∈ X が存在します。 ran(R) = \{y|y∈Y であり、次のような x∈X が存在します。その (x, y)∈R\}ラーン( R ) _ _={ y yY そしてxが存在しますX( x ,y )R }

空の関係: 空集合
完全な関係: X×Y
恒等関係: {(x,x)|x∈X}

関数
X から Y への関数 f は、X から Y への二項関係を作ります
1) dom(f) = X
2) ∀ x ∈ X , y 1 , y 2 ∈ Y , ( x , y 1 ) ∈ f ∧ ( x , y 2 ) ∈ f → y 1 = y 2 \forall x∈X,y_1,y_2∈Y,(x,y_1)∈f\land(x,y_2)∈f \rightarrow y_1=y_2×X y1y2やあ( x ,y1)f( x ,y2)fy1=y2

バイナリ表現

1) 集合を表現する方法
2) 関係グラフは
X、Y を使用し、グラフ内の頂点を表します。一般的に X は左、Y は右です。(x, y)∈R の場合、有向辺を使用してxからyに描く、x= yのとき、円を描く
ここに画像の説明を挿入

3) 関係行列
m×n 行列、テイク 1 に属する場合、テイク 0 に属さない場合

n項関係

X1...Xn は n 個の集合の部分集合
X1×...×Xn R は n 項関係

リレーショナル演算

逆系
R − 1 = { ( y , x ) ∣ ( x , y ) ∈ R } ⊆ Y × XR^{-1}=\{(y,x)|(x,y)∈R\}\ \サブセット Y×XR1={ ( y ,x ) ( x ,y )R } Y×X の
補数関係
x<y
の逆関係は x>y
の補数関係は x≥y の
合成関係
R = { ( x , z ) ∣ x ∈ X , z ∈ Z であり、 Y に属する y , ( x , y ) ∈ が存在するR , ( y , z ) ∈ S } R=\{(x,z)|x∈X, z∈Z そして Y に属する y, (x,y)∈R,(y,z)∈S が存在します\}R={ ( x ,z ) xX zZと、Y属するyが存在します( x y )R ( y ,z S }

複合関係は交換法則を満たさないため
、2 つの関係を複合することはできません

Power
R を X 上の関係とします。n∈N
R の n 乗 R^n
R n = { IX n = 0 R n − 1 R other R^n=\left\{ \begin{aligned} I_X& &n= 0 \ \ R^{n-1} R & & その他 \\ \end{aligned} \right。Rn={ ×Rn 1 Rn=0他の

制約
R を X 上の関係、Y を X の部分集合とすると、Y 上の関係 {(x,y)|x, y∈Y, and (x,y)∈R} を R の制約と呼びます。 Y上

リレーショナル演算のプロパティ

( R − 1 ) − 1 = R (R^{-1})^{-1}=R( R11=R
( R ∪ S ) − 1 = R − 1 ∪ S − 1 ( R ∩ S ) − 1 = R − 1 ∩ S − 1 (R\cup S)^{-1}=R^{-1}\カップ S^{-1}\quad (R\cap S)^{-1}=R^{-1}\cap S^{-1}( R1=R1S1( R1=R1S1
( R ∘ S ) − 1 = S − 1 ∘ R − 1 (R\circ S)^{-1}=S^{-1}\circ R^{-1}( R1=S1R1
( R ∘ S ) ∘ T = R ∘ ( S ∘ T ) (R\circ S)\circ T = R\circ (S\circ T)( RT=R( S

定理
R を X 上の関係とすると、任意の正の整数 n と任意の x,y∈X に対して、(x,y)∈R^k は
n+1 タプル (x0...xn)∈ の存在と等価です。 X^ {n+1}
ただし、x0 = x、xn = y。任意の i に対して、(x_i, x_{i+1}) ∈ R

系 1
R は X, m, n∈N の関係
R m R n = R m + n R^mR^n = R^{m+n}Rm Rn=Rm + n
系 2
R を有限集合 X 上の関係とします。 |X|=n, n∈N、任意の x、y∈X、m∈N に対して、 (x,y)∈R m の場合kとなる

系 3
|X|=n
⋃ m = 1 ∞ R m = ⋃ m = 1 n R m \bigcup^∞_{m=1}R^m=\bigcup^n_{m=1}R^mm = 1Rメートル=m = 1Rメートル

関係特別なプロパティの閉鎖

特殊な性質1) x ∈ X、常に (x, x) ∈ R が存在し、R は X
に対する再帰関係です 2) x ∈ X、R に属さない (x, x) が常に存在し、R は
X 上の再帰関係 逆関係3 ) x, y ∈ X、(x, y) ∈ R である限り、(y, x) ∈ R が存在し、R は
X 上で対称な関係
4) x, y ∈ X , (x, y) ∈R および (y,x)∈R が x=y である限り、R は X 上の関係反対称
5) 3) x, y, z∈X, (x,y である限り) )∈R と (y,z) ∈R、(x,z)∈R が存在し、R は X 上の関係推移的な

記号表現
1) 再帰
I x ⊆ R I_x \sube R×R
2) 反反射
R ∩ IX = ∅ R\cap I_X = \emptyR×=
3) 対称関係
R − 1 = RR^{-1}=RR1=R
4) 反対称
R ∩ R = 1 ⊆ IXR\cap R^{=1}\sube I_XRR= 1×
5) 推移的な関係は
R 2 ⊆ RR^2\sube Rと等価です。R2Rは次から推定されます (等価ではないため、 R n ⊆ RR^n\sube R
に渡すことはできません)
RnR

関係行列は、
1) 再帰的、対角は 1
2) 再帰的反対角は 0
3) 行列の対称性
4) 行列の対称性には少なくとも 1 つの 0 があることを示します。

関係グラフの表現
1) 再帰頂点にはサイクルがあります
2) 反再帰頂点にはサイクルがありません
3) 対称頂点間にエッジがあり、2 つの反対側のエッジが必要です
4) 非対称グラフには多くても 1 つのエッジがあります

閉鎖

R を X 関係、P をプロパティ P を含む関係プロパティ (R を含む) として定義し
、X 上の最小の関係を R の P クロージャと呼びます。

R の P 閉包は、 1) R ⊆ RPR\sube R^Pを満たすX 上の関係 R Pです。
RRP
2)RP にはプロパティ PR^P があり、プロパティ P がありますRP はプロパティPを持ちます
3) X 上の任意の関係 R' について、R' がプロパティ P を持っている場合 if
R ⊆ R ' 、その後 RP ⊆ R ' If R\sube R'、 then R^P\sube R'Rの場合R「、それからRPR

たとえば、R は X の関係であり、X 上の R を含む推移的関係はR の推移閉包です。X 上の関係 T が次の特性を持つ場合、
1) R ⊆ TR\sube TRT
2) T は推移的です
3) X 上に R を含む推移的な関係には T が含まれており
、T は R の推移閉包です

定理
r 再帰閉包、s 対称閉包、t 推移閉包
1) r ( R ) = r ∪ IX r(R)=r\cup I_Xr ( R )=r×
2) s ( R ) = R ∪ R − 1 s(R)=R\cup R^{-1}s ( R )=RR1
3)t ( R ) = ⋃ n = 1 ∞ R nt(R) = \bigcup^∞_{n=1}R^nt ( R )=n = 1Rn

等価関係と分割

同値関係
定義:再帰的関係、対称関係、推移的関係を同時に
満たす関係R が X、xRy 上の同値関係であるとき、xRy は R と同値であるという1) 恒等関係のすべての関係は同値関係2 ) R ≤ 関係は等価関係ではありません3) xRy は次のように定義されます: x と y は同じ姓を持ち、R は等価関係です4) xSy、x と y は同じ父親または母親を持ち、S は等価関係ではありません関係




同値クラス
定義: R [ x ] R 上の x の同値クラス : { y ∣ y ∈ X , および y R x } ⊆ XR : X 上の同値関係, x ∈ X [x]_R:\{y |
y∈X 、および yRx\}\sube X\\ R: X、x∈X 上の同値関係[ × ]R:{ y yX およびy R x }バツR:X x _同値関係X
等価クラスの代表要素x [x]_R

合同関係 R_m modulo m と合同類
1)
R m = { ( x , y ) ∣ x , y ∈ Z , x ≡ y ( mod m ) } , m ∈ N R_m=\{(x,y) |x, y∈Z,x≡y(mod\ m)\},m∈NRメートル={ ( x ,y ) x yZ ×y ( mod m ) } _ _ メートルN
R_m は Z 上の同値関係です。
2) Z 法 3 の合同関係 R_3
0, 1, 2 の場合、同値類
[ 0 ] R 3 = { 3 n ∣ n ∈ Z } [ 1 ] R 3 = { 3 n + 1 ∣ n ∈ Z } [ 2 ] R 3 = { 3 n + 2 ∣ n ∈ Z } [0]_{R3} = \{3n|n∈Z\}\\ [1]_{ R3} = \{3n + 1|n∈Z\}\\ [2]_{R3} = \{3n + 2|n∈Z\}\\[ 0 ]R3 _={ 3 n nZ }[ 1 ]R3 _={ 3n _+1 nZ }[ 2 ]R3 _={ 3n _+2 nZ }

定理
R は同値関係
1) x R y ⇒ [ x ] R = = [ y ] R xRy \Rightarrow [x]_R == [y]_Rx R y[ × ]R==[ y ]R
2) ¬ x R y ⇒ [ x ] R ∪ [ y ] R = ∅ \lnot xRy \Rightarrow [x]_R\cup [y]_R = \empty¸xRy _ _ _[ × ]R[ y ]R=
3)⋃ x ∈ X [ z ] R = X \bigcup_{x∈X}[z]_R = Xx X[ z ]R=バツ

プロパティ
1) 同値クラスの任意の要素は、同値クラスの代表要素として使用できます。
2) 任意の 2 つの同値クラスは等しいか、共通の要素を持ちません
。 3) 同値クラスは、互いに等価なすべての要素で構成されます。


R に関する業務集合 X ビジネス集合 X/R: R に関する X のすべての同値類の集合X
/R = {[x]_R| x ∈ R}
R: X 上の同値関係

たとえば、
Z / R 3 = { [ 0 ] R 3 , [ 1 ] R 3 , [ 2 ] R 3 } Z/R3 = \{[0]_{R3},[1]_{R3},[2] ] _{R3}\}Z / R3 _={ [ 0 ]R3 _[ 1 ]R3 _[ 2 ]R3 _}

分割する

x を円周率で割る

π ⊆ P ( X ) ∀ A ∈ π , A ≠ ∅ ∀ A , B ∈ π , ( A = B ∨ A ∩ B = ∅ ) ∪ π = X \pi \sube P(X) \\ \forall A ∈ \pi,A≠\empty \\ \forall A,B∈\pi ,(A = B\lor A\cap B = \empty )\\ \cup \pi = X円周率P ( X )∀A _p =∀A _Bp A=BB=円周率=X の
定理
R は X の同値関係
X/R は X の除算

pi は X の除算であり、R の関係は次のように定義されます。
R = { ( x , y ) ∣ x , y ∈ π 同じ除算ブロック} R=\{(x,y)|x,y∈\pi同じ分割部分\}R={ ( x ,y ) x yπ } R同じ分割ブロックはX
上の同値関係です

部分的な注文

X は集合であり、 X 上の再帰的非対称、および推移的関係は、X 上の半順序関係であり、半順序と呼ばれ、半順序関係とも呼ばれます。

≤ が X の半順序の場合、X の 2 つの要素 x、y、x≤y、または y≤x のいずれか 1 つが常に true となり、≤ が X の全順序になります。 ≤ が X の半順序の場合、X
順序 ≤ は部分順序集合と呼ばれ、2 つのタプル (X, ≤) として記録されます。 ≤ が集合 X 上の全順序である場合、(X, ≤) は合計であると言われますオーダーセット

x、y∈X、x≤y または y≤x の場合、x と y は半順序 ≤ に関して比較可能であると言われます。

蓮津

定義
半順序集合 (X, ≤) x,y∈X
y は、 x < z < y x<y\land \lnot \exist z∈X となるような x x < y ∧ ¬ ∃ z ∈ X をカバーします。 < yバツ<y∃z _ _X がxを作る<z<y
y は x の直接の後継者です

ハッセ図
のノード x と y の間の矢印は、y が x を覆い、y が x の上にある場合にのみ接続されます。デフォルトでは、各点にリングがあるため、リングは描画されません

プロパティ
(X, ≤)poset, a ∈ X
1) 任意の x ∈ X、x ≤ a の場合、a は (X, ≤) の最大の要素と呼ばれます
2) a ≤ x、a は (X, ≤) と呼ばれます
3 ) X に属する x はありません a<x とします。a は (X, ≤) の最大要素です。 4) x<a, a は (X, ≤ )
の最小要素です。

最大 (小) 要素が 1 つだけ存在するか、最大 (小) 要素が存在しない最大 (小) 要素が
複数存在するか存在しない最大 (小) 要素が必ずしも最大 (小)要素であるとは限らない要素が存在します。最大 (小さい) 要素が 1 つだけあります。順序セット全体の最大 (小さい) 要素は、最大 (小さい) 要素でなければなりません。



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転載: blog.csdn.net/JamSlade/article/details/120819774