ChatGPT は 160 日間急騰しており、世界はもはや以前のような状態ではありません。
新しい人工知能中国語 Web サイトhttps://ai.weoknow.com では、
中国で利用可能な chatGPT リソースが毎日更新されます
ChatGPT バージョンの継続的な更新により、あらゆる分野での人工知能の応用がより一般的になり、AI は熟練した人材の需要に変化をもたらし、大学や大学での熟練した人材の育成に新たな要件を提示しています。大学。
「応用志向の大学や専門学校は、産業用ソフトウェア、特に国産ソフトウェアを巧みに使いこなせる人材を多数育成するよう精力的に取り組むべきである。大学教師は人工知能が教育に与える影響を過小評価せず、インテリジェント時代の変革に備えるべきである。」 6月10日、河南省鄭州で開催された「新工程」改造・アップグレードおよび産業ソフトウェア人材自主研修サミットフォーラムで、中国工程院学会員で華中科学技術大学教授の李培根氏は、次のように提案した。 「AIラージモデル+」が新たな「インターネット+」になるというオンライン基調講演では、大学とその教師はデジタル化とインテリジェンスの時代における人材育成の変革において良い仕事をしなければなりません。
リー・ベーコン氏は、2017年11月末時点で46カ国の400～800の職業に関するマッキンゼーの調査データを引用し、2030年までに世界の雇用の20％（約8億人）がAIの影響を受けると考えている。米国では、今後 12 年間に 3,900 万から 7,300 万人の雇用が AI に置き換えられ、少なくとも 4 億人の労働者が再び職を見つけることになります。
Li Peigen 氏は、ChatGPT などの人工知能の大規模モデルは、さまざまな業界に多大かつ広範な影響を及ぼしており、熟練した人材に対する AI の需要の変化はさらに明白であると信じています。 「将来的には、少なくともそれに相当する才能が必要になります。需要は大幅に減少します。将来的には、いくつかの新しいスキル、新しい職業が必要になるでしょう。」
Li Peigen 氏は、産業用ソフトウェアの仮想モデル上でシミュレーションすることで、企業は新しく、迅速かつ科学的な意思決定を行うことができ、これは企業の高品質な発展にとって非常に重要であると提案しました。我が国の現在の技術者の中で、特に工場シミュレーションの分野において、産業用ソフトウェアの適用方法を知っている人の数は比較的少ないです。応用志向の大学・専門学校としては、産業用ソフトウェアを使いこなす人材を積極的に育成する必要がある。
第二に、人工知能の影響により、数値制御やロボットプログラミングの人材の需要は将来的に大幅に減少し、人間と機械の関係は、人間が主体でコンピュータが主体という主従関係から逆転すると考えられます。補助者。将来的には、プロンプトエンジニア（AIトレーナーとも呼ばれる）が新たな注目の仕事となるだろう。
「いわゆるプロンプト エンジニアは、AI と対話して適切なプロンプトを作成し、ユーザーが AI を操作してより完璧なコンテンツを生成するのを支援し、企業がこれらのツールを使用できるように従業員を訓練するのを支援します。」と Li Peigen 氏は説明しました。デザイナー、コピーライター、プログラマーの組み合わせです。」
Li Peigen 氏は、「新しい産業用アプリ」の開発は大学教師の注目に値すると信じています。現在、知識とソフトウェアは変化しており、人間の知識と経験を産業用ソフトウェアに蓄積することができ、イベント後の品質検査をリアルタイムのオンライン監視と制御に変えることができます。これらの「新しい産業用アプリ」は産業品質を確保する上で非常に有意義です。
Li Peigen 氏は、将来的にはローコード開発も特に重要になると述べました。ローコードを使用すると、プログラミングを理解していない一般の技術者でも多くのアプリケーション機能を開発できます。同様に、企業が従業員に人工知能のローコード開発プラットフォームを提供できれば、企業内の人工知能の利用率も向上します。
Li Peigen 氏は、アプリケーション指向の大学や専門学校の学生は、プラットフォーム アプリケーションや産業用アプリ開発などの新しいツールを学ぶことに加えて、将来、AI の学際的な知識と豊富な事例を最大限に活用する必要があると考えています。 AIは理解できますが、人間がイノベーションを起こすためのつながりを理解することは困難です。「AIラージモデル+」は、数年前の「インターネット+」と同様に、さまざまな業界や垂直分野に適用されるでしょう。
AI時代における熟練した人材に対する新たな需要は、必然的に教育の変革と変化をもたらすでしょう。「『何を教えるか』を再検討する必要がある。」Li Peigen 氏は、将来の工学教育の変革においては、教育内容の作成はもはやいじくり回しに限定されるべきではなく、再検討し、大胆に足したり引いたりする必要があると考えています。 。
Li Peigen 氏は、多くの伝統的なコンテンツは生徒が他の手段で独学するのが簡単であるため、削除されるべきだと指摘しました。「学生が培ってきたノードと視点にもっと注意を払い、学生に自習の機会と環境を提供し、学生に自己探索と大きなモデルとの対話を通じて学習させ、新しい手段と新しいプラットフォームの開発に焦点を当てます。」彼は言った。
李培根氏は、人工知能の普及はデータへの依存度が高まり、データの歪みやデータの歪みがより頻繁に現れるため、教師はデータに関連した新しい教育コンテンツを追加する必要があると述べた。
李培根氏は、大学教員は将来、人材育成の観点から、AIに代替できない自分の利点や能力をどのように定着させるかを考えるべきだと示唆した。今日、私たちは徐々に人工知能の時代に突入しており、これは実際に私たち一人ひとりが自問する必要がある質問です。
ChatGPT は 160 日間急騰しており、世界はもはや以前のような状態ではありません。
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