推奨事項: NSDT シーンエディターを使用すると、再編集可能な 3D アプリケーションシーンを迅速に構築できます。

Flowise AIとは何ですか?

Flowise AI は、LangChain アプリケーションの開発を支援するために使用されるオープンソースの UI 視覚化ツールです。Flowise AI の詳細に入る前に、LangChain を簡単に定義しましょう。LangChain は、LLM を利用して独自のカスタム NLP アプリケーションを構築するのに役立つフレームワーク/Python ライブラリです。

Flowise は、プロキシエグゼキューターとして LangChain、ベクターストレージとして Chroma、埋め込みに OpenAI、推論モデルに HuggingFace、ドキュメントローダーとして GitHub、API のクエリに SERP を使用します。その GUI は、LangChain.js 上に構築された LLM ベースのアプリケーションを構築するのに非常に役立ちます。

では、なぜこれがそれほどシンプルで便利なのでしょうか? ドラッグアンドドロップツール。特に NLP アプリケーションのカスタマイズに関しては、誰もがドラッグアンドドロップを好みます。さらに大きな利点は、コーディングの経験が必要ないことです。

LLM フローを構築するためのドラッグアンドドロップ UI: Flowise AI

Flowise AI で何を構築できますか?

Flowise AI を使用して、次のようないくつかのアプリケーションを構築できます。

チャットボット
仮想アシスタント
データ分析ツール
教育ツール
ゲーム
美術

Flowise AI を使用する必要があるのはなぜですか?

シンプル:ドラッグアンドドロップツールを使用して、独自の LLM ストリームを簡単に構築できます。
コーディングのスキルは不要:これは、業界の新人やチームに開発者がいない組織に最適です。
オープンソース:自由に使用および変更できるため、要件に応じてカスタマイズできます。
強力:このツールは、幅広い LLM アプリケーションの開発に使用できます。
コミュニティ: Flowise は、Flowise を最大限に活用するのに役立つ支援的な開発コミュニティによって支えられています。

Flowise AI のインストール

では、このシンプルなドラッグアンドドロップでカスタマイズ可能な NLP ツールをインストールするにはどうすればよいでしょうか? したがって、Flowise AI は 3 つの異なる方法でインストールできます。それらすべてを見てみましょう。

クイックインストール

まず、 NodeJS 18.15.0 以上をダウンロードしてインストールする必要があります。
これを行った後、Flowise をインストールする必要があります

npm install -g flowise

次のステップは Flowwise を開始することです

npx flowise start

ユーザー名とパスワードを入力する必要があります:

npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234

完了したら、次のように開くことで Web 上で開くことができます。

http://ローカルホスト:3000

Docker を使用する場合は、次のセクションに従ってください。

ドッカー

Docker コンポーネント

まず、プロジェクトのルートにある docker フォルダーに移動する必要があります。
次に、.env ファイルを作成し、PORT を指定する必要があります (.env.example を参照)。
次に、 docker-compose up -d を実行する必要があります。
次に、http://localhost:3000 を開く必要があります。
docker-compose stop を使用してコンテナをシャットダウンできます

Dockerイメージ

まず、イメージをローカルに構築する必要があります。

docker build --no-cache -t flowise .

次に、イメージを実行する必要があります。

docker run -d --name flowise -p 3000:3000 flowise

イメージを停止するには、次のことを行う必要があります。

docker stop flowise

開発者向けのローカル設定

まず、次の方法で Yarn v1 をインストールする必要があります。

npm i -g yarn

次に、リポジトリのクローンを作成する必要があります。

git clone https://github.com/FlowiseAI/Flowise.git

リポジトリフォルダーに移動します。

cd Flowise

すべてのモデルのすべての依存関係を必ずインストールしてください。

yarn install

次に、すべてのコードをビルドする必要があります。

yarn build

その後、アプリケーションを起動できます。

yarn start

アプリケーションには次の場所からアクセスできます。

http://ローカルホスト:3000

開発ビルドの場合は以下を使用します。

yarn dev

要約

したがって、テクノロジー業界に初めて参加する場合、コーディングの経験がない場合、またはチームに開発者が不足している組織の場合は、Flowise AI が最適なオプションです。Flowise の現在または元のユーザーがこれを読んでいる場合は、コメントであなたの経験を教えてください。

元のリンク: Flowise AI: LLM フローを構築するためのドラッグアンドドロップ UI (mvrlink.com)

Flowise AI: LLM フローを構築するためのドラッグ アンド ドロップ UI