公式アカウントより：Data STUDIO
Python Pandas は、Python プログラミングのデータ操作および分析機能を提供するオープンソース ツールキットです。このライブラリは、データ サイエンティストやアナリストにとって必須のツールとなっています。構造化データ (シリーズとデータフレーム) を管理する効率的な方法を提供します。
人工知能の分野では、Pandas は機械学習および深層学習プロセスの前処理ステップとしてよく使用されます。データのクレンジング、再形成、マージ、集約を行うことで、Pandas は生のデータセットを、人工知能アルゴリズムに入力できる構造化されたすぐに使用できる 2 次元テーブルに変換できます。
プロジェクトアドレス: https://github.com/gventuri/pandas-ai
pip を使用して Pandas AI をインストールする
pip install pandasaiOpenAI を使用して PandasAI をインポートする
次のステップでは、前にインストールした pandasai ライブラリをインポートしてから、LLM (Large Language Model) 機能をインポートします。2023 年 5 月の時点で、pandasai は OpenAI モデルのみをサポートしており、データを理解するためにこれを使用します。
import pandas as pd
from pandasai import PandasAI
# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({
"country": ["United States", "United Kingdom", "France", "Germany", "Italy", "Spain", "Canada", "Australia", "Japan", "China"],
"gdp": [19294482071552, 2891615567872, 2411255037952, 3435817336832, 1745433788416, 1181205135360, 1607402389504, 1490967855104, 4380756541440, 14631844184064],
"happiness_index": [6.94, 7.16, 6.66, 7.07, 6.38, 6.4, 7.23, 7.22, 5.87, 5.12]
})
# Instantiate a LLM
from pandasai.llm.openai import OpenAI
llm = OpenAI(api_token="your_API_key")
pandas_ai = PandasAI(llm)
pandas_ai.run(df, prompt='Which are the 5 happiest countries?')6 Canada
7 Australia
1 United Kingdom
3 Germany
0 United States
Name: country, dtype: objectOpenAI API を使用するには、独自の一意の API キーを生成する必要があります。
pandas の特性により、csv ファイルを処理できるだけでなく、pgsql などのリレーショナル データベースに接続することもできます。
# creating the uri and connecting to database
pg_conn = "postgresql://YOUR URI HERE"
#Query sql database
query = """
SELECT *
FROM table_name
"""
#Create dataframe named df
df = pd.read_sql(query,pg_conn)次に、上記のコードのように、直接通信できます。
# Using pandas-ai!
pandas_ai = PandasAI(llm)
pandas_ai.run(df, prompt='Place your prompt here)もちろん、PandasAI にさらに複雑なクエリを実行させることもできます。たとえば、PandasAI は、最も幸福度の低い 2 つの国の GDP を合計するように要求できます。
pandas_ai.run(df, prompt='What is the sum of the GDPs of the 2 unhappiest countries?')上記のコードは次を返します。
19012600725504PandasAI に描画を依頼することもできます。
pandas_ai.run(
df,
"Plot the histogram of countries showing for each the gpd, using different colors for each bar",
)
やっと
ChatGPT と Panda は、組み合わせるとデータの操作方法や分析方法に革命をもたらす強力なツールです。ChatGPT は、高度な自然言語処理機能を備えており、より直観的に人間のようなデータ操作を可能にします。また、PandasAI は Pandas データ分析エクスペリエンスを強化できます。PandasAI は、複雑なデータ操作タスクを単純な自然言語クエリに変換することで、ユーザーが大量のコードを記述せずにデータから貴重な洞察を簡単に抽出できるようにします。
これは、Python や pandas の操作/変換にまだ慣れていない人のための新しいプログラミング方法です。実行したいタスクをプログラムする必要はありませんが、AI エージェントに話しかけて、望ましい結果を明示的に伝えるだけで、エージェントはこのメッセージをコンピューターが解釈可能なコードに変換し、結果を返します。
最後に、私たちのメンバーグループをお勧めします。現在、ベンチャーキャピタルのエンジェル投資家、ヘッドハンターの人事担当者、Douyin big V、感情ブロガー、弁護士、心理カウンセラー、医療販売員、不動産、保険、ピアノ教師、オペレーター、ビジネスコンサルティング、越境電子商取引、建設、インターネット業界のデータアナリスト、バックエンド開発、Pythonテストなどの業界の学生が参加します。
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