AIは、いくつかの特定の技術を包含する一般的な用語です。この記事では、マシンビジョン（MV）とコンピュータビジョン（CV）を検討します。彼らはその技術、制限をオーバーラップするこれらの利点を理解し、視覚入力に関連して、最良のシナリオは非常に重要ですしています。
1950年代初期の研究者が、統計的パターン認識のためのシンプルな2次元撮像開始から、コンピュータビジョン技術の開発を始めました。1978年までは、2Dコンピュータ「スケッチ」推論された3Dモデルから作成された、ボトムアップアプローチを開発してきたときに人工知能研究所MITの研究者で、コンピュータビジョンの実用化が明らかになります。それ以来、画像認識技術は、一般的なユースケースによって異なるカテゴリーに分割されます。
コンピュータビジョンとマシンビジョン用の画像キャプチャと解析実行者の目には、タスクのスピードと正確に一致することはできません。これを念頭において、密接に彼らの共通技術により、関連するこれらは、より効果的である記述するために、彼らは彼らの特定のユースケースではなく、その違いによって区別されます。
：コンピュータビジョン、マシンビジョンシステムは、同じ構成要素および要件のほとんど共有しない
イメージセンサとレンズの撮像装置を備えた
デジタルカメラを使用して、いくつかの近代的なインタフェースで（画像又はフレームグラバーボードをキャプチャすることができ、何フレームグラブを）制御する
照明用途のための
そのような「スマート」カメラの数として、コンピュータ・システムまたは内部により画像のソフトウェア処理
だから、実際の違いは何なのさ？コンピュータビジョンは、画像解析に重点を置いて、自動化された画像キャプチャおよび処理を指します。言い換えれば、目標は、だけでなく、プロセスに参照するとの観測による有用な結果を提供するだけでコンピュータビジョンではありません。マシンビジョンは、コンピュータビジョンのサブカテゴリ作り、産業環境でのコンピュータビジョンの使用です。
コンピュータビジョンは、アクションでは
2019年、コンピュータビジョンは、多くの産業でますます大きな役割を果たしています。デジタルマーケティングでは、同社は、より良いビジネス結果や広告を駆動するための画像認識技術を使い始めました。コンピュータビジョン技術の精度と効率の継続的な改善に、マーケティング担当者は今、伝統的な人口統計学の研究をバイパスし、迅速かつ正確にオンラインの画像の何百万人を整理することができます。そして、彼らは適切なコンテキストでターゲットマーケティングを行うことができ、そしてそれは、同じ結果を達成するために、時間の割合を取ります。
インテリジェントマシンビジョンや工場
直感的にコストを制限し、顧客満足度を向上させるためにメーカーの貧弱な製品欠陥とプロセス効率の問題を認識する能力が不可欠です。1990年代以降、マシンビジョンシステムは、品質保証と効率の基本的な機能の多くを自動化するために使用、世界の工場の何千にインストールされています。強化されたデータの共有を使用すると、製造業では、マシンビジョンを用いた高精度な駆動システムは、クラウド技術により提供される技術革新を加速し始めています。メーカーは、マシンビジョンシステムは、ターゲットの品質、コストとスピードを達成するための重要な投資であることを認識しています。
マシンビジョンライン
の理由は、欠陥を検出し、すぐにこれらの欠陥を緩和しても、製造プロセスの重要な側面です。ロングルイチコ（www.lrist）が積極的に根本原因や欠陥の発生に対処するために、マシンビジョンソリューションになりました。欠陥を特定し、欠陥が製造工程で発生する場所を決定するために、リアルタイムでの生産ラインやトレーニング機械学習モデルのカメラを設置することにより、複雑な変数定義の良い製品と悪い製品を特定するには、その積極的な手順を撮影することができます。
テクニカルノート視覚的機械学習モデル
あなたの視覚系の「インテリジェント」機械学習モデルを作るために、ターゲットコンピュータまたはマシンビジョン、最初の必要性の訓練を達成するためです。そして、機械学習の正確なモデルを作るためには、注釈データ、ソリューション固有の「復興の多くを必要とします。無料の公共利用データセットは、アルゴリズムをテストしたり、単純なタスクを実行するために使用することができますが、実際のプロジェクトの成功を、彼らは正しいメタデータが含まれていることを確認するために、特殊なデータ・セットの必要性を最大限に活用します。例えば、モデルの実装は、自律走行車の中の人、交通信号、自動車や他のオブジェクトにタグを付けるコンピュータビジョン画像アノテーションの多くを必要とします。総精度よりも小さいものは、自律走行車の大きな問題となります。
関連技術は、異なるユースケースを持っている
コンピュータビジョンとマシンビジョンの境界がぼやけてきたが、しかし、どちらの場合は、好ましくは、その使用により定義されます。自動化された画像処理のためのコンピュータビジョンは伝統的に、マシンビジョンは、工場の生産ラインなどのコンピュータビジョンインターフェイス、実際のアプリケーションです。
カスタムマシンビジョンサービス
、現代の視覚システムが改善された画像品質を提供するように設計され、イメージの回復で、画像符号化及び画像の解釈は、理想的な選択肢です。たび産業用アプリケーションは、識別を必要とする、またはガイドを測定する場合、マシンビジョンは、広く使われている選択肢です。