デジタル経済の発展とデジタルトランスフォーメーションの共通点は何ですか? この質問に対する答えも明白で、データはデジタル経済のデジタル変革の基盤であり、両者の急速な発展を促進する中核要素です。デジタル時代において、データは個人、機関、企業、さらには国家にとっても重要な戦略資産となっており、データをいかに有効活用し、真のデータ資産とするかがデータ資産管理の構築に求められています。
企業の核となる競争力を決定づける「データ返却率」がますます高まっている
物理的資産や無形資産と同様に、データ資産は最初はリソースとして現れます。ただし、すべてのデータ リソースをデータ資産にアップグレードできるわけではありません。「資産」としてのデータリソースは、一般的に次の 2 つの形態で表現されます。 1 つは、合理的な活用によって新たな価値が生み出されることです。2つ目は、加工することで既存の製品の価値や利益の向上に貢献できることです。
データビジュアライゼーション - Pico Data Business Intelligence BI ビジュアル分析プラットフォーム
2019年に中国情報通信技術院が発表した「データ資産管理実践白書（バージョン4.0）」は、資産の概念からスタートし、将来の経済的利益のために物理的または電子的に記録されたデータ資産のカテゴリーを規定した。 、電子データ、文書、関連資料など。データ資産の概念は、表現形式や基本的な定義に関係なく、基本的に業界のコンセンサスになっていることがわかります。対照的に、アプリケーションチャネルやデータ資産の管理方法はまだ模索段階にあり、データ資産の管理は依然として多くの課題に直面しています。
リソースベースの理論では、企業はさまざまなリソースの集合体であり、企業の競争上の優位性は特別な異種リソースによってもたらされると考えられます。他のリソースと同様、データの生成、保管、保守、管理にもコストがかかります。資産利益率と比較して、将来の企業の「データ利益率」は、企業の中核的な競争力と長期的な開発能力をますます決定することになります。
一方で、デジタル経済と実体経済の緊密な統合という傾向がますます明らかになるにつれて、データリソースの取得、収集、保管、分析、および適用に対する市場の需要と投資が大幅に増加しており、データは企業組織の生産、運営、および取引プロセス全体の基本的な戦略的リソースの重要な部分がますます増えています。
一方で、企業の核となる競争力をデータだけで直接形成することは難しく、データを資源から資産に変換するには、さらなるデータマイニングが必要となります。しかし実際には、企業のデータリソースはデータアイランドの形で複数の部門や業務システムに分散していることが多く、データの統計基準や観測次元の不一致もデータ活用の効率を低下させます。これは、企業の意思決定者やビジネス担当者がデータの配布と更新を正確に認識できないことにも直接つながり、データの詳細なマイニングを実現することはさらに困難になります。
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このような状況において、データ資産管理を実現し、データ資産の潜在価値を活用することは、企業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための前提条件であり、企業の競争優位性をさらに発揮し、企業の品質を向上させるための重要な手段でもあります。発達。
データ資産管理は価値創造を重視する必要があります
基本的に、データ資産管理は価値創造の考え方に基づいて行われるべきです。つまり、データ資産は、物的資産、知識資産、人的資産と同様に、企業にとって価値を継続的に生み出すことができる中核的な資産と見なされるべきです。このため、企業は、コストと効率の原則に従うことを前提として、企業の中核市場、中核事業、中核リソースに焦点を当て、企業全体を調整して、それらを管理するための完全かつ統一された管理および制御構造を構築する必要があります。データ資産の棚卸し、権利確認、価値評価と運用・流通を行います。
それだけでなく、「データリソース管理」から「データ資産管理」への変革の過程で、データの新たな価値を引き出すには、経営陣、事業部門、リスク部門を起点として、正規化、標準化、証券化。
まず、経営陣のデータ認識能力を養う必要があります。データ資産を適切に管理することでデータの価値を高めることができ、企業にとってデータ資産は新たな開発のアイデアとなる一方で、データ資産に合わせた管理体制や組織構造も適切に調整する必要があります。この基本的な目的は、不完全なサンプル、不完全なデータ、不完全な情報、または不完全な事実に起因する「目の見えない人が象を感じている」ことによって引き起こされる誤った決定を減らすことです。この目標を達成するには、企業の意思決定者と経営者は、データ資産の価値に対する認識と意識を変え、データ資産管理の中核概念と方法を改善し、企業の運営と管理におけるデータ資産価値システムを段階的に確立する必要があります。企業の試行錯誤コストを削減し、企業の意思決定と管理の効率を向上させるために、データ資産管理の要求を上から下まで指向します。
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第二に、ビジネスチームの開発能力と応用能力を発揮する必要があります。量的な変化は質的な変化をもたらします。エンタープライズ データ資産管理の目的は、エンタープライズ リソースの最適な割り当てを達成することです。ビジネスチームによるデータの完全なマイニングを通じてのみ、潜在的な価値の関連性と収益機会を発見することで、これまで無視されていたビジネス価値を追加することができます。たとえば、農業データ資産の管理では、植物と気候のデータを徹底的にマイニングし、作物の収量と品質の向上に重点を置く必要があります。産業データ資産管理では、機器や施設のデータを徹底的にマイニングし、機械や機器の機能と効率の向上に重点を置く必要があります。サービス業界のデータ資産管理では、製品と顧客のデータを完全にマイニングし、顧客エクスペリエンスとサービスの最適化に重点を置く必要があります。個別データを活用するこのプロセスは、データの価値を完全に解放し、企業のデジタル変革に強力な推進力を与え、企業にデジタル価値を創造します。
データは経営者のニーズから生まれ、最終的には経営者のニーズに応えるものであることは明らかであり、企業が市場イノベーションを実行するための重要な戦略的リソースとなっています。ただし、データセキュリティ意識の不足やセキュリティ保護が不十分な場合、情報漏えいなど企業を危険にさらす事故が容易に発生するため、企業のセキュリティ関連部門のリスク管理能力の向上とデータリスクへの警戒が求められます。興味深いことに、データ リスク管理も解決するにはデータ テクノロジーに依存する必要があります。企業は、自社の規模に応じて開発の弱点を見つけ出し、データ資産のリスク評価プロセスを調整し、コンセプトの最適化とテクノロジーのアップグレードによって企業のリスク制御能力を継続的に向上させ、テストにうまく対処する必要があります。デジタル経済時代が企業運営にもたらしたもの。
データ資産カタログを構築する方法
1. データ資産のインベントリ
データ資産カタログの構築で最も重要なことは、企業のすべてのデータを棚卸しすることであり、このステップについてはあまり説明する必要はないでしょうが、結局のところ、最初にカタログの内容を明確にする必要があります。そのため、データ資産カタログは企業のデータ資産を網羅的に整理する必要があり、まずデータ資産の権限と権限を上から下まで明確にし、管理者が必要とするコアデータを決定する必要があります。その後、技術部門がデータ関係、データ構造、データ容量、データストレージの観点からデータ資産を分類します。
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2. データ資産カタログのフレームワーク
よく本を読んだり、論文を読んだりする友人は、カタログには全体的な枠組みがあることを理解しているはずです。一方で、この枠組みは、類似または類似した内容を大きなカタログに掲載する必要があります。目次に表示され、一目でわかるようになります。どのコンテンツがどのトピックの章にあるか、どのページがコンテンツの焦点であるかなど。したがって、エンタープライズ データ資産カタログは、資産インベントリを通じてデータ テーマとコア ビジネスを整理し、ビジネスの観点から 2 次カタログと 3 次カタログを段階的に分離する必要があります。
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3. データラベル管理
データ資産カタログフレームワークの構築が完了したら、企業はコンテンツを入力できるようになりますが、このとき、企業のすべてのインベントリデータをビジネステーマ、組織テーマなどのさまざまなテーマに従って整理するためにデータラベリングシステムが必要です。テーマ、セキュリティ テーマ、技術テーマ、その他のディメンションをカタログのメイン モジュール コンテンツとして使用し、他のディメンションをラベルとして使用します。多くのデータ資産は複数の属性を持ち、複数のカテゴリに属し、関連するデータは複数のデータベースで見つかるため、さまざまなデータ関係に従って互いの関係をマークできるため、これらのデータ資産はさらに改善することができます。データのソースを追跡し、データの問題を発見するのが得意です。
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4. データ資産カタログアプリケーション
データ資産カタログが完成すると、企業はデータ資産管理システム全体を実際に確立し、データ ガバナンスを通じてデータを継続的に最適化できるため、企業のさまざまな部門やレベルの従業員がデータ資産内で必要なデータを見つけることができます。また、データ資産カタログの存在により、企業はデータ セキュリティ保護システムをより適切に改善し、コア データの機密性を維持し、企業の発展に影響を与える漏洩などのインシデントを回避することもできます。つまり、データ資産カタログが確立された後、企業はそのデータ資産をさらに使用して価値を創造し、企業のニーズを満たし、その管理を継続することができます。
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