目次
一般的に使用される 16 のデータ分解方法
EMD (経験的モード分解)
EEMD (アンサンブル経験的モード分解)
CEEMD (相補アンサンブル経験モード分解)
FEEMD (高速 EEMD 分解)
CEEMDAN (完全適応ノイズアンサンブル経験的モード分解)
ICEEMDAN (改良型適応ノイズ完全 EEMD)
LMD (局所平均分解)
RLMD (堅牢な局所平均分解)
EWT (経験的ウェーブレット分解)
VMD (変分モード分解)
MVMD (多変量変分モード分解)
SVMD(逐次変分モード分解)
tvfemd (時変フィルターの経験的モード分解)
SSD (特異スペクトル分解)
SSA (特異スペクトル解析)
REMD (堅牢な経験的モード分解)
今回は、この記事でランダムに選択した 12 個のデータ分解方法を元に、さらに 4 つのデータ分解方法を追加します。新しく追加された 4 つの分解メソッドは、tvfemd、SSD、SSA、REMD です。
アナログ信号は 16 のデータ分解方法 (EMD、EEMD、CEEMD、FEEMD、CEEMDAN、ICEEMDAN、LMD、RLMD、EWT、VMD、MVMD、SVMD、tvfemd、SSD、SSA、REMD) を使用して分解されます。
1 つ目はアナログ信号の生成です。この信号はこの記事での例としてのみ使用されます。自分で置き換えることもできます。
s4 はガウス ホワイト ノイズです
s1、s2、s3はそれぞれ異なる周波数の信号であり、s4はガウス白色雑音信号であり、このs信号を分解したものである。s1、s2、s3、s4、s 信号は図に示すとおりです。
①EMD分解図
②EEMD分解図
③CEEMD分解図
④FEEMD分解図
⑤CEEMDAN分解図
⑥ICEEMDAN分解図
⑦LMD分解図
⑧EWT分解図
⑨VMD分解図
⑩MVMD分解図
⑪SVMD分解図
⑫RLMD分解図
⑬ tvfemd 分解図
⑭ SSDの分解図
⑮ SSA分解図
⑯ REMD分解図
MATLAB コードを取得するための 16 の分解方法
完全なコードを取得し、バックグラウンドでキーワードを返信する方法:
データの分解