データ資産がそのテーブルに追加されようとしていますが、企業はどのようにこの機会を捉えてデータ資産を管理できるでしょうか?

データは新しい時代の重要な生産要素の一つであり、データ資産化に関する取り組みが加速しています。今年10月1日より、中国資産評価協会が策定した「データ資産評価指針」が正式に施行された。同時に「企業データ資源に係る会計処理に関する暫定規定」もこのほど正式草案となり、同じく来年1月1日から施行される。

「暫定規定」では、企業が使用するデータ資源が「企業会計基準第6 無形固定資産」(財務会計〔2006年〕第3号)に規定する定義・認識条件を満たす場合には、データ資源を「企業会計基準」に該当するものとする。企業の日常活動 企業が保有し、最終的に販売することを目的としたデータ資源は、「企業会計基準 第 1 号 棚卸資産」に定められた定義および認識条件を満たしている場合には、棚卸資産として認識されます。 「(財務会計[2006]第3号)」、企業売上高は認識されない 資産であるデータ資源については、収入基準等の規定に従って、当該収入を認識する必要がある。

テーブルへのデータ資産エントリとは何ですか?

データ資産の価値を評価してテーブルに入力する前に、まずデータ資産とは何かを明確にする必要があります。データ資産とは、企業や組織が所有するさまざまなデータ リソースを指します。これには、顧客情報、販売データ、財務データ、生産データなどが含まれますが、これらに限定されません。

データ資産のインクルージョンとは、データ資産を企業または組織の資産管理システムに組み込み、それらを効果的に管理および活用するプロセスを指します。「暫定規定」では、データ資産を政策的に初めて表に明確に認識し、これまで経費化するしかなかったデータ資産の開発コストを一定の条件を満たした上で資産として認識することを可能としました。

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データ資産を記録する目的は、企業や組織がデータ資産の価値を認識、管理、保護できるようにすることです。データ資産をテーブルに追加することは、企業のデータガバナンスレベルをテストすると同時に、データドリブン企業が外部資金を呼び込み、財務構造を最適化し、企業価値を高めるのに役立ちます。データ資産をテーブルに追加することで、企業はデータ資産の取得、保存、処理、共有、使用をより適切に管理し、データの信頼性、正確性、セキュリティを向上させることができます。

データ資産をテーブルに入力するにはどうすればよいですか?

企業がデータ資産の貸借対照表への計上を実現することを期待している場合、データリネージュ管理の改善、データ収集およびガバナンス機能の強化など、貸借対照表への計上前の準備作業を事前に計画し、実行する必要があります。 、データガバナンスの品質評価で適切な仕事をし、製品化を実施します データリソースは格付けおよび分類され、経済評価と価値評価を経ます。

つまり、データ資産の表への投入は、初期段階でのしっかりとしたデータガバナンスの準備と切り離せないのですが、データ資産の標準的な管理はどのように達成されるべきでしょうか。

Kangaroo Cloud の「データ資産管理プラットフォーム」を通じて、企業はメタデータ モデル、データ標準、その他の仕様を策定し、完全なメタデータ情報を収集および維持し、データ関係ネットワークをオープンし、データの標準化と資産管理を実現できます。ルール構成によるデータ品質の監視、データ ガバナンスの継続、エンタープライズ レベルのメタデータ センターの構築、エンタープライズ データ資産のインベントリの作成、データ値マイニングのための「完全で統合された透明性のある」メタデータ基盤の提供、テーブル内の資産の標準化された管理の実現。

ステップ 1: メタデータの収集と管理

まず、データ資産の確認プロセスでは、メタデータの収集、メタモデルの定義、メタデータの保守、メタデータのクエリなどの機能を通じて、データ資産のアイデンティティと境界が明確になります。

● メタデータの収集

社内調査を通じて、企業が一元的なメタデータ管理を行うために必要なビジネスデータ、レイクウェアハウスデータ、またはアプリケーションデータを整理し、さまざまなデータのデータソース接続情報を収集し、各データ担当者に読み取り専用のメタデータ権限を申請し、メタデータ収集を実行します。

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● メタモデルの定義

各データソースの担当者とオフラインでメタデータの不足について連絡し、メタデータモデルの設計仕様を協議し、データソースの種類ごとに維持する必要があるメタデータ項目をリストアップしてプラットフォームに入力します。

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● メタデータのメンテナンス

各メタデータに責任者を割り当て、メタデータのメンテナンス作業をその責任者に確実に割り当てられるようにします。

担当者は取り決めに従って不足しているメタデータ情報を完全に保守する必要があり、すべての保守担当者はデータ資産にカスタム ラベルを追加して、ラベル分類に応じたデータ資産情報の迅速なクエリを容易にすることができます。管理者は、メタデータの整合性を定期的にカウントし、メタデータのメンテナンスの進行状況を追跡することができ、データ ソースや責任者などの複数の側面に基づいて定期的な統計を実施し、タイムリーに問題を発見し、責任者にメタデータ情報の改善を促すことができます。

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● メタデータ クエリ

すべてのメタデータ クエリ ユーザーに、統合された完全かつ便利なメタデータ クエリ ポータルを提供し、複数の検索モードとフィルター条件をサポートして、メタデータを迅速に見つけることができます。同時に、クエリ結果に基づいて、欠落しているメタデータを継続的に発見し、メタデータを促進するためのフィードバックを提供できます。メタデータのメンテナンス作業。

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ステップ 2: データ標準とデータ モデルを構築する

データガバナンスの重要なステップは、企業が保有するデータを整理し、データを統合することであり、そのためには、データを標準化するための一連のデータ標準とデータモデルを確立する必要があります。

● データ規格

データ資産のフィールドレベルの標準情報を標準化します。ルート管理と標準管理を通じて、データ テーブル内のフィールドの標準情報 (フィールド名、フィールド中国語名、フィールド タイプ、フィールド長、その他の情報など) が定義されます。

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● データモデル

データ資産のデータテーブル設計ロジックを標準化します。標準化された設計を通じて、データ テーブルの階層構造とテーマ情報が定義され、モデル要素に従ってテーブル名が自動的に結合され、データ標準に従ってフィールド情報が自動的に取り込まれて、データ テーブルの標準化された設計が実現されます。

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ステップ 3: データ品質の検証

ビジネスシナリオを起点に、実際のビジネスデータの課題を解決し、資産データを標準化します。

データ品質検証が必要なデータテーブルのルールを設定します。プラットフォームには、完全性、精度、標準化、一意性などの標準ルールテンプレートが組み込まれており、単一テーブル検証ルールと複数テーブル比較ルールのコードフリーの設定を実現できます。複雑なシナリオでは、カスタム SQL もルール設定でサポートされており、ルールを設定した後、タスクが実行され、品質レポートが生成されます。

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ステップ 4: 継続的なデータ ガバナンス

データ ガバナンス ワークベンチを構築して、ストレージ、コンピューティング、仕様、品質、価値などの複数の側面からデータ資産を管理します。

データガバナンスの状況を個人視点、プロジェクト視点、パノラマ視点で表示でき、ガバナンスタスクの開始→対応すべき課題の記録→ハンドラの割り当て→問題対応→自動というデータガバナンス問題対応プロセスを表示できる。リンク全体を再チェックすることで閉ループを実現できます。データ資産の継続的な管理を通じて、企業はデータ仕様の改善、データ品質の最適化、リソースの節約、コストの削減、効率の向上が奨励されます。

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ステップ 5: データセキュリティ管理

標準化されたデータ管理はデータセキュリティ管理と切り離せないものであり、Kangaroo Cloud の「データ資産管理プラットフォーム」は、データ非感作ルール管理、データ権限管理、データ分類をサポートします。

携帯電話番号、ID 番号、その他の個人情報などの一部の機密データについては、非感作表示用に非感作ルールをカスタマイズできます。プラットフォームは、データ ソース、データベース、データ テーブル、行および列のレベルでのアクセス許可の構成をサポートし、アクセス許可をサポートします。アプリケーションとアクセス許可: 付与およびアクセス許可の回復操作により、データのアクセス許可をきめ細かく制御できます。

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データ資産をテーブルに入力する重要性

データ資産をバランスシートに追加する政策の実施ペースは予想よりも速く、データを生産要素として活用するという同国の強い決意を示している。データ資産をテーブルに配置することで、企業のデータ管理効率が向上します。データ資産をデータベースに配置することで、企業はデータの分類、保存、検索が容易になり、データ情報が分散しているのではなく、データの一元的な収集が実現します。さまざまなシステムやファイル。

同時に、テーブルに資産を追加すると、データのセキュリティも大幅に向上します。データの暗号化とアクセス許可の制御により、許可された担当者のみがデータにアクセスして変更できるようになります。データの標準化された管理と継続的なガバナンスを通じて、企業の最適化に役立ちます。ストレージリソースを使用し、リソースの無駄を防ぎます。

したがって、企業は資産をバランスシートに追加する作業を非常に重視し、データ管理能力を強化し、データ資産を最大限に活用して企業の持続的発展を促進する必要があります。

「Dutstack 製品ホワイトペーパー」ダウンロードアドレス:https ://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm

「データ ガバナンス業界実践ホワイト ペーパー」ダウンロード アドレス: https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm

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転載: my.oschina.net/u/3869098/blog/10319566
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