ChatGPT の単月訪問者数が過去最高を記録
SimplyWeb の統計によると、ChatGPT の先月の全世界でのアクセス数は 17 億 6,000 万件で、Bing、DuckDuckGo、その他の国際的な検索エンジンを上回り、Google の 2%、Baidu の 60% に達しました。
今回は、プログラマーが失業しているというジョークをもう一度繰り返さなければなりません。
ステーションをドラッグして構築すると、プログラマーは職を失うだろうと彼らは言いました。
ローコードが出てきて、プログラマーは職を失うだろうと言われました。
副操縦士が出てきて、プログラマーは職を失うだろうと言いました。
Chatgpt が炎上した今、プログラマーは職を失うだろうと言われています。
なぜプログラマーはこれほど嫌われているのでしょうか? なぜ失業していないだけでは世界に感謝できないのでしょうか?
オンラインの「GPT-4 プログラマー破壊ロードマップ、ChatGPT は何人のプログラマーを置き換えることができるか」に対する反応に関しては、まったくクソで、誰も紙を渡さず、むしろ舌戦であり、開発に関する提案はありません。全て。
デジタルインテリジェンスの時代にはAIが人間に取って代わる？
AIは昔から存在していましたが、雷が多く雨が少なく、もちろんテクノロジーの進歩によってキャリアが消滅するケースも多々ありますが、「AI代替」は非常に遠いようです。非常に多くの人々が ChatGPT を必死に宣伝していますが、ソフトウェア業界とソフトウェア開発モデルにとって、それが破壊的イノベーションとなるか、それとも単なる一瞬の出来事となるかは、長期的な観察が必要です。
しかし、短期的には、GPT によってプログラマーという職業がなくなることはないと思いますし、プログラマーの数はさらに増えるでしょう。プログラマーは比較的包括的な職業であるため、ソフトウェア開発の需要は今後も増大し続けるでしょう。市場にある既存のソフトウェアの経験と品質は理想的ではなく、大量のソフトウェアを再構築する必要さえあります。
しかし、ローコードの人気のせいであれ、AI の賢さの向上であれ、最も人気のある人材には次の 2 種類があります。
まず、技術に精通したビジネス担当者
2つ目はビジネスを理解した技術者
ChatGPT がローコードをどのように認識するか
ローコードは機能しますか? シーンが限定されるのでしょうか？どの程度まで達成できるのでしょうか？これで開発に依存できなくなるでしょうか? それは私の野心をサポートしてくれるでしょうか？そこで、謙虚にChatGPTに質問してみることにしました。
ChatGPT は豊富な言語とフレームワークをサポートしており、開発者が断片化されたコードを生成するのを支援できますが、完全なアプリケーションを構築するのは困難です。ローコード プラットフォームは、非プロの開発者やプロの開発者が完全なアプリケーションを構築するのに適していますが、明らかに、chatGPT の世界はローコードを理解していません。
ローコード研究開発の本来の目的を振り返ると、プログラム開発の技術的敷居を下げ、プログラミングを理解していないビジネスマンでもプログラミング能力を曲線的に習得できるようにすることです。しかし、AI がプログラマーに取って代わることができるとしたら、ローコード自体もリファクタリングに直面することになるでしょうか?
プログラミング言語自体は常に改良されており、新人開発者にとっては高い学習コストが必要です。しかし、ローコード プラットフォームには当然フルスタック開発機能があり、ローコード プログラマは当然フルスタック プログラマです。
ここでは、ローコード開発テクノロジの原理に基づいた JNPF 高速開発プラットフォームをぜひ試してみることを強くお勧めします。豊富なソリューションとバックグラウンドでのソリューションを提供します機能モジュール、アプリケーション構築のほとんどはシンプルで使いやすいコントロールのドラッグアンドドロップによって実現され、OAシステムはJNPFの構築に使用され、作業応答速度が速くなります。生産管理システム、プロジェクト管理システム、請求管理システム、OA事務システム、人事・財務などをワンストップで構築できます。
オープンソースリンク: https://www.yinmaisoft.com/?from=csdn
ChatGPT × ローコード開発
現在、ほとんどのプログラマは、Web、サーバー、iOS、Android、アルゴリズム開発、データ開発など、習得した技術スタックに応じて分業されており、GPT では切り替えが可能なため、小規模なソフトウェアには数人が必要になります。とても簡単になりました。
ChatGPT開発者は、オープンかつカスタマイズ可能な便利なAPIインターフェースを提供できるため、既存のローコード開発プラットフォームはAPIインターフェースを呼び出すだけで済み、ローコード開発の敷居を一段下げ、開発レベルを下げることができます。 1 つのステップは、AI の場合は小さなステップ、ローコード開発の場合は大きなステップと呼ぶことができます。
企業のデジタル変革により、膨大なプログラム開発ニーズが生じていますが、既存のプログラマーの予備軍や従来の開発モデルでは変革のニーズを満たすことができないため、敷居の低いローコード開発プラットフォームに目を向ける必要があります。
ChatGPT を使用すると、ローコード開発を次のレベルに引き上げることができます。コードの作成に多くの時間と労力を費やすことなく、高品質のアプリケーションを構築するのに役立ちます。ChatGPT のような国産プラットフォームが成熟すると、ローコード プラットフォームに統合できるようになり、ローコードの効率的、時間節約、省力化機能がさらに栄えることは間違いありません。
複合的な才能への変革が解決策です
既存のプログラマーはどこへ行くのか、もちろん彼らのための場所はあります。
フルスタック プログラマーに変身すると、キャリアの機会が増えるだけでなく、ビジネスをより深く理解できることに大きな価値が生まれます。フルスタックに移行するバックエンド プログラマーは、対話、要件、およびユーザー エクスペリエンスに関する経験をより適切に培うことができ、一方、フルスタックに移行するフロントエンド プログラマーは、コア ビジネス プロセスおよびドメイン設計に関する経験をより適切に培うことができます。
しかし、フルスタックプログラマはそれだけで終わりではなく、ソフトウェア開発能力をベースに経営、アーキテクチャ、ビジネス、マーケティング、技術製品の方向に発展し、複合的なハイエンド人材となる必要があります。
要約する
最も重要な道は、ビジネスに発展し、ビジネス分析と製品設計だけでなく開発作業も行うことができる人材になり、特に複雑ではないほとんどのソフトウェアプロジェクトのバックボーンになることです。幸いなことに、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、ミドルウェアなどの技術製品の研究開発では、優れた成果を上げるために依然として優秀なプログラマーが必要とされる可能性があり、彼らは優秀なプログラマーを採用するために多額の資金を費やすことをいとわないでしょう。
高い確率で、GPT テクノロジーはプログラマー グループの消滅や縮小にはつながりませんが、依然として既存のプログラマーの立場に大きな影響を与えるでしょう。
プログラマーは本当にそれについて考えなければならないので、より多くのプログラマーに見てもらえることを願っています。