編集丨エクストリームマーケットプラットフォーム
3D-IRCADB 臓器セグメンテーション データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/6x5OSn
3D-IRCADb-01 データベースは、女性 10 名と男性 10 名からの肝腫瘍患者の 75% の 3D CT スキャンで構成されています。20 個のフォルダーは 20 人の異なる患者に対応しており、個別にまたはまとめてダウンロードできます。以下の表は、Couninaud セグメンテーションに従った肝臓のサイズ (幅、深さ、高さ) や腫瘍の位置などの画像情報を示しています。また、肝臓セグメンテーション ソフトウェアが直面する主な問題は、隣接する臓器との接触、肝臓の非定型的な形状や密度、さらには画像内のアーティファクトによるものであることも示しています。
FASCICLE ふくらはぎの筋肉の超音波データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/631rex
FAscicle ふくらはぎ筋肉超音波データセットは、筋力低下を分析し、損傷を予防するために使用される 812 枚のふくらはぎ筋肉超音波画像のデータセットです。このデータセットは、記事「AW-Net: 傷害予防のための B モード超音波画像の自動筋構造解析」で紹介されています。これは、Ryan Cunningham らによって発表された 2 つの論文「畳み込み、残差、および逆畳み込みニューラル ネットワークを使用した B モード超音波画像からの全体的な骨格筋線維方向の推定」によって提供されたデータセットを組み合わせたものです。Neil Cronin による「深層学習を使用した筋骨格系超音波画像の自動分析」と補足説明。
zip ファイルには、作成者が名前を付けた 2 つのフォルダーに分割された 2 つのデータセットが含まれています。各データセットの各画像には、名前で識別可能な一致する束セグメンテーション マスクと腱膜セグメンテーション マスクがあります。
腫瘍データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/5zCyGj
このデータセットは、さまざまな臓器に腫瘍があり、複数の病院で診断された数人の患者の組織画像に注意深く注釈を付けることによって取得されました。このデータセットは、TCGA アーカイブから 40 倍の倍率で撮影された H&E 染色組織画像をダウンロードして作成されました。H&E 染色は、組織切片のコントラストを高めるための日常的なプロトコルであり、腫瘍の評価 (等級付け、病期分類など) に一般的に使用されます。複数の臓器や患者にわたる核の外観の多様性、および複数の病院で採用されている豊富な染色プロトコルを考慮すると、トレーニング データセットにより、すぐに使える堅牢で一般化可能な核セグメンテーション技術の開発が可能になります。
結腸直腸腺癌の組織学画像データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/6axBLk
このデータセットには、H&E 染色された結腸直腸腺癌の組織学的画像 100 枚が含まれています。合計 29,756 個の核が、検出目的で中心内およびその周囲に標識されました。これらのうち、22,444 個の核には、上皮核、炎症核、線維芽細胞、その他の核という関連するクラスラベルも付いていました。
リンパ節切片の組織病理学データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/6axBNq
このデータセットは、リンパ節切片の組織病理学的スキャンから抽出された 327,680 枚のカラー画像 (96 x 96px) で構成されています。各画像には、転移組織の存在を示すバイナリ ラベルが付いています。PCam は、CIFAR10 より大きく、imagenet より小さく、単一の GPU でトレーニング可能な機械学習モデルの新しいベンチマークを提供します。
m2caiSeg 腹腔鏡画像データセット
データセットのリンク: http://m6z.cn/5yW8q0
m2caiSeg は、実際の外科手術の内視鏡ビデオフィードから作成されました。データは 307 枚の画像で構成されており、それぞれの画像にはシーン内に存在する臓器やさまざまな手術器具の注釈が付けられています。
