オープンソースデータベース Mysql_DBA の運用と保守の実践 (概要)

どのような種類の SQL ステートメントが含まれるか

DDL

DCL

DML

DQL

Yum は MySQL 設定ファイルをインストールします

設定ファイル: /etc/my.cnf

ログディレクトリ: /var/log/mysqld.log

エラーログ: /var/log/mysql/error.log

MySQL マスター/スレーブスイッチ

マスター/スレーブレプリケーションステータスの表示

プライマリデータベースでの書き込み操作を停止する

現在のセカンダリログファイルと場所を記録します。

データベースから構成を更新する

新しいプライマリデータベースで書き込み操作を有効にする

MySQL マスター/スレーブレプリケーションの手順

MySQL のマスター/スレーブレプリケーションは、データバックアップとロードバランシングのためのメカニズムであり、書き込み操作を 1 つの MySQL サーバー (マスターサーバー) で実行し、1 つ以上の他の MySQL サーバー (スレーブサーバー) に同期できるようにします。このようにして、データベースのパフォーマンス、信頼性、およびスケーラビリティを向上させることができます。

MySQL マスター/スレーブレプリケーションに必要な基本手順は次のとおりです。

1. マスターサーバーの構成マスターサーバー
では、バイナリログ (binlog) を有効にし、一意のサーバー ID を設定する必要があります。バイナリログはデータベースへのすべての書き込みをキャプチャし、サーバー ID はマスターとスレーブの間で一意の識別子を提供します。

2. スレーブサーバーを構成するスレーブサーバー
では、リレーログ (リレーログ) を有効にし、それをマスターサーバーのバイナリログの場所として指定する必要があります。次に、マスターとスレーブの間でデータを適切に同期するために、一意のサーバー ID を設定します。

3. レプリケーションプロセスを開始します
。マスターサーバー上でスレーブサーバーアカウントを作成し、レプリケーション権限を付与する必要があります。スレーブはこのアカウントを使用してマスターに接続し、バイナリログの変更を確認します。スレーブサーバーでは、マスターサーバーとの適切な通信を確保するために接続情報を構成する必要があります。

これらの手順を完了すると、マスターサーバーで行われた変更はすべてスレーブサーバーに自動的に同期されます。スレーブサーバーは読み取り専用クエリの処理に使用できる読み取りレプリカとなり、マスターサーバーは書き込み操作を処理します。

MySQL のマスター/スレーブレプリケーションでは、スレーブサーバーはデータの読み取りのみができることに注意してください。スレーブ上で書き込み操作を実行する場合は、スレーブをマスターとして開始する必要があり、切り替え時にデータ同期が適切に処理されることを確認する必要があります。

MySQL のマスター/スレーブレプリケーションの原理

前提条件として、プライマリサーバーの役割を持つデータベースサーバーはバイナリ (binlog) ログを有効にする必要があります。

原則: メインサーバー上の変更はバイナリログ (Bin-log ログ) に保存されます。サーバーから I/O スレッドを開始し、メインサーバーに接続してバイナリ (Bin-log) ログの読み取りを要求し、読み取ったバイナリログをローカルの Realy-log (リレーログ) に書き込みます。同時にサーバーから SQL スレッドを開始し、Realy-log (リレーログ) を読み取り、更新が見つかった場合は、更新された内容をローカルデータベース上で即座に実行します。

MySQL のマスター/スレーブ間の遅延を解決する方法

ネットワークの最適化: 遅延の問題は、ネットワーク帯域幅と遅延に関連している可能性があります。マスターサーバーとスレーブサーバー間の安定したネットワーク接続を確保し、ネットワーク帯域幅を最適化すると、レプリケーションの遅延を軽減できます。

レプリケーションスレッドの最適化: MySQL マスター/スレーブレプリケーションでは、1 つの I/O スレッドがマスターサーバーのバイナリログの読み取りを担当し、別の SQL スレッドがログをスレーブサーバーに適用することを担当します。スレッド数の増加やバッファサイズの調整など、これらのレプリケーションスレッドのパフォーマンスパラメータと構成を最適化すると、レプリケーションの効率を向上させることができます。

マスターサーバーの負荷を軽減します。マスターサーバーの負荷が高いと、レプリケーションの遅延が発生する可能性があります。マスターサーバーの負荷を軽減し、レプリケーションのパフォーマンスを向上させるために、クエリの最適化を調整したり、ハードウェアリソースを増やしたりするなど、マスターサーバーのパフォーマンスと負荷を最適化することを検討してください。

スレーブサーバーの構成の最適化: スレーブサーバーのパフォーマンスと構成もレプリケーションの遅延に影響を与える可能性があります。スレーブサーバーに CPU、メモリ、ディスクなどの十分なリソースがあることを確認し、実際の状況に応じて適切な構成の最適化を実行して、レプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

監視とチューニング: マスター/スレーブレプリケーションの遅延を定期的に監視し、遅延の原因を分析します。監視結果に基づいて、レプリケーションパラメータの調整、クエリステートメントの最適化、ハードウェアリソースの増加などのチューニングを実行し、レプリケーション遅延を削減します。

MySQLの最適化操作

MySQL は一般的に使用されるリレーショナルデータベース管理システムであり、最適化するとデータベースのパフォーマンスと効率が向上します。

定期的にインデックスを最適化および再構築してインデックスのパフォーマンスと効率を向上させ、適切なクエリキャッシュメカニズムを使用し、負荷条件に応じて MySQL 構成パラメータを調整し、テーブル構造を合理的に設計し、冗長データを回避し、マスター/スレーブレプリケーションとマスター/スレーブを使用することができます。クラスターで読み取り/書き込みの分離と負荷分散を実現し、システムの可用性とパフォーマンスを向上させます。

以下は、一般的な MySQL 最適化操作の一部です。

1. インデックスの最適化: 適切なインデックスを作成することでクエリを高速化します。`CREATE INDEX` ステートメントを使用してインデックスを作成することも、`EXPLAIN` コマンドを使用してクエリステートメントの実行計画を分析し、インデックスを作成する必要があるフィールドを見つけることもできます。

2. クエリの最適化: すべてのフィールドをクエリするために「SELECT *」を使用することは避け、必要なフィールドのみを選択します。`WHERE` 句を使用してクエリの範囲を制限し、テーブル全体のスキャンを回避します。複数テーブルのクエリを最適化するには、「JOIN」ステートメントを使用します。

3. 構成の最適化: 実際のニーズに合わせて MySQL 構成パラメーターを調整します。たとえば、「innodb_buffer_pool_size」パラメータの値を増やすと、InnoDB ストレージエンジンのパフォーマンスを向上させることができます。

4. テーブル構造の最適化: 冗長なフィールドやテーブルの使用を避け、テーブル構造を合理的に設計します。スペースの無駄を避けるために、適切なデータ型を使用してデータを保存します。

5. キャッシュの最適化: キャッシュを使用してデータベースへのアクセスを削減します。MySQL に付属のクエリキャッシュ機能を使用することも、Redis などの外部キャッシュシステムを使用することもできます。

6. クエリキャッシュの使用: MySQL の組み込みクエリキャッシュ機能により、クエリ結果をキャッシュし、クエリのパフォーマンスを向上させることができます。ただし、同時実行性の高い環境では、クエリキャッシュによってパフォーマンスの問題が発生する可能性があるため、実際の状況に応じてクエリキャッシュを有効にするかどうかを決定する必要があります。

上記は一般的な MySQL 最適化操作の一部にすぎず、具体的な最適化戦略は実際の状況に応じて調整する必要があります。最適化操作を実行する前に、パフォーマンスのテストと分析を実行してボトルネックがどこにあるのかを特定し、実際の状況に基づいて適切な最適化方法を選択することをお勧めします。

1. 適切なストレージエンジンを選択します: InnoDB
2. Mysql サーバーとしてディスクの読み取りおよび書き込み速度が速いデバイスを選択します。
3. インデックスを最大限に活用します。
4. スロークエリログ機能を追加します
。 5. キャッシュデータベースを使用して問題を解決します。頻繁にアクセスされるデータ
6. 単一クエリ最後に、LIMIT 1 を増やしてテーブル全体のスキャンを停止します
7. 最大接続数を設定します
8. エンジンの読み取りおよび書き込み速度を設定します

MySQLをバックアップする方法

mysqldump コマンドを使用して、mysql データベースの構造とデータをエクスポートし、SQL ファイルとして保存します。

Mysqldump -u ユーザー名 -p パスワード --すべてのデータベース > バックアップ.sql

MySQL クラスターのアーキテクチャ

クラスターの目的

負荷分散による高い同時実行性の解決

高可用性 HA サービスの可用性

リモート災害復旧のためのデータの可用性

1 つのマスターと 1 つのスレーブ

マスターノード: クライアントの書き込みリクエストを受け入れ、書き込まれたデータをノードに同期する責任を負います。

スレーブノード: データの読み取りのみが可能ですが、データベースへの書き込みはできません。非同期レプリケーションを通じて、マスターノードのバイナリログを受け入れ、これらの操作をローカルで再生して、マスターデータベースとのデータ同期を実現します。

MySQL の読み取りと書き込みの分離

定義: MySQL の読み取りと書き込みの分離とは、サーバーの全体的なパフォーマンスを向上させるために、データベースの読み取りおよび書き込み操作を異なるサーバーに割り当てて実行することを指します。

実装方法:一般に、MySQL の読み書き分離は、アプリケーションプログラムに読み書き分離コードを手動で記述するか、サードパーティのミドルウェアを使用してアプリケーションプログラムとデータベースの間にプロキシ層を追加することによって実現できます。現在、より一般的に使用されているミドルウェアは、MHA、MaxScale、proxysql などです。

原則:読み取りと書き込みの分離の原則は、すべての書き込み操作を 1 台のマスターサーバーに集中させ、読み取り操作を複数のスレーブサーバーに分散し、レプリケーションを通じてデータの一貫性を確保することです。読み取りと書き込みを分離する利点は、メインサーバーでのクエリ操作が多すぎることによる影響を回避できるため、アプリケーションの同時実行性が向上することです。

設定: MySQL の読み書き分離を設定する場合、アプリケーションで読み書き分離のアドレスとポート番号を指定し、読み取り動作が異常にならないかどうかに注意する必要があります。メンテナンス: MySQL の読み取りと書き込みの分離を維持する場合、遅延を最小限に抑え、データの一貫性を確保するためにマスターサーバーとスレーブサーバーの両方を監視する必要があります。同時に、障害が発生した場合に迅速に回復できるように、バックアップとリカバリを適切に実行する必要があります。

MySQL の具体的なリカバリプロセス

バックアップファイルがある場合は、バックアップファイルから復元し、mysql を停止し、バックアップファイルを mysql ディレクトリにコピーして、mysql を起動できます。