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AIGC
AIGC は、Artificial Intelligence Generated Content の正式名であり、主に大規模なデータ処理と分析の問題を解決するために使用される新しいタイプの人工知能テクノロジーです。AIGC テクノロジーは、人工知能の分野にグラフ コンピューティング モデルを導入し、グラフ構造のデータを効率的に処理でき、強力なデータ マイニングとディープ ラーニングの機能を備えています。従来の人工知能テクノロジーと比較して、AIGC テクノロジーは高度に接続されたデータを処理する際に優れたパフォーマンスを発揮します。同時に、AIGC技術は分散コンピューティングと高速ストレージを実現し、大規模なデータセットに対する高性能コンピューティングと分析を実現でき、幅広い応用の可能性を秘めています。
従来の人工知能テクノロジーと比較して、AIGC テクノロジーには次の利点があります。
- グラフ構造データの効率的な処理: AIGC テクノロジは、大規模なグラフ構造データを効率的に処理でき、高度に関連性のある関係を分析する必要があるデータ シナリオに特に適しています。
- 分散コンピューティングの実現: AIGC テクノロジーは分散コンピューティングをサポートしており、マルチマシンの協調コンピューティングを実現し、コンピューティングのパフォーマンスを向上させることができます。
- 高速な保存と取得:AIGC テクノロジーは高速な保存と取得をサポートし、必要なデータと計算結果を迅速に取得できます。
- 幅広い用途: AIGC テクノロジーには幅広い用途の見通しがあり、ソーシャル ネットワーク分析、金融リスク管理、医療画像分析、インテリジェント交通などの分野に応用できます。
ガイ
生成人工知能 (GAI)
AGI
「強力な AI」や「フル AI」としても知られる汎用人工知能 (AGI) は、一般的な人間の知能を持ち、人間が実行できるあらゆる知的タスクを実行できる機械知能です。汎用人工知能は、一部の人工知能研究の主要な目標であり、SF や未来研究における共通のトピックです。弱い AI (弱い AI) とは対照的に、一般的な人工知能は人間の認知能力のすべてを実行しようと試みることができます。
一般知能の多くの定義 (チューリング テストに合格できることなど) が提案されていますが、誰もが同意できる 1 つの定義はありません。ただし、人工知能の研究者は、一般的な人工知能には次の特性が必要であることに一般的に同意しています。
- 自動推論。戦略を使用して問題を解決し、不確実な環境で意思決定を行います。
- 常識的な知識ベースを含む背景知識。
- 自動計画。
- 転移学習。
- 自然言語を使用してコミュニケーションします。
- そして、同じ目的を達成するために上記の手段を統合します。
また、機械認識 (コンピューター ビジョンなど) や、インテリジェントな動作の世界で行動する能力 (ロボット自身や他の物体を動かす能力など) などの重要な機能もあります。これには、危険を検出して回避する能力が含まれる場合があります。知能に関する多くの横断的な研究分野 (認知科学、機械知能、意思決定など) は、想像力 (前提に頼らずに心のイメージや概念を構築する能力) や自律性などの追加の特性を強調しようとしています。実際、これらの機能の多くは、計算による創造性、自動推論、意思決定支援システム、ロボット工学、進化的コンピューティング、インテリジェント エージェントなど、コンピューター ベースのシステムにすでに存在していますが、これらのシステムはまだ人間のレベルには達していません。
繰り返しになりますが、Weak General Intelligence (Weak AI) は、「Narrow AI (Artificial Narrow Intelligence、ANI)」とも呼ばれ、アプリケーションまたはタスク固有の人工知能です。
単一のタスクを実行するのが得意な人工知能です。音声認識と画像認識はまだ範囲の狭い AI ですが、その進歩は魅力的に見えます。Baidu の翻訳エンジンも、その複雑さにもかかわらず、狭義には人工知能の一種です。
応用
一般的なものには、テキストの生成、画像の生成、ビデオの生成、オーディオの生成、モデリング モデルの生成が含まれます。
1. コンピュータ分野
(1) アプリケーション開発、AI インテリジェント設計プログラムまたはアルゴリズム、手動アプリケーション開発を支援します。人件費を削減し、アプリケーション開発効率を向上
(2) コードの作成、AI がインテリジェントにコードを作成し、コード エラーを減らし、コードの操作効率を向上させ、人件費を削減します。たとえば、GitHub Copilot Replit の Ghostwriter は、コードの提案を行ってプログラミングを支援できる、人工知能主導のプログラミング アシスタントです。OpenAI ラージ モデル + 進化的アルゴリズムで AI をトレーニングしてコードを記述し、コードを変更する
(3) ハードウェア設計。チップ設計などのコンピュータのハードウェア設計を支援し、人件費を削減し、設計効率を向上させます。GoogleがNatureに記事を掲載、AIは6時間以内にチップの設計図を作成でき、人間よりも優れた設計ができるという。
2. 金融分野
（1）アルゴリズムに基づいて情報を自動編集し、編集作業の一部を自動化する財務情報。情報生成の速度を向上させ、ホットスポットを捕捉する能力を向上させ、情報の適時性を高めます。
(2) 仮想顧客サービス。金融顧客向けに仮想顧客サービスのコンサルティングを提供し、人件費のコストを削減し、顧客にパーソナライズされたサービスを提供します。
(3) データ レポート。アナリストがデータを取得し、データ分析を実施し、ワークロード上の利点を備えた予備レポートを生成するのを支援します。データ分析の適時性、網羅性、精度の向上、人件費の削減、分析効率の向上
3.電子商取引分野
(1) 3D 外観。さまざまな角度からの製品画像に基づいて、製品の 3D 幾何学モデルとテクスチャがビジュアル生成アルゴリズムの助けを借りて自動的に生成されます。3D撮影と製品の生成は数分以内に完了し、精度はミリメートルレベルに達します。製品のテーマの外観を全面的に表示し、ユーザーが製品を選択するためのコミュニケーション時間を大幅に短縮し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、取引を迅速に完了します。たとえば、アリババの 1 平方フィート/部屋ビジネスでは、AIGC テクノロジーを使用して、オンラインで「商品を家に置く」という擬似的な表示効果を実現しています。
(2) オンライン試着、AI アルゴリズムによって生成された 3D 製品モデルをオンライン試着に使用でき、製品またはサービスのトライアル体験を高度に復元します。製品やサービスの試用体験を高度に復元し、3D ショッピングの平均コンバージョン率は 70% で、業界平均レベルの 9 倍です。ユニクロのバーチャルフィッティング、アディダスのバーチャルシューズ、周大福のバーチャルジュエリー、グッチのバーチャル時計とメガネ、IKEAのバーチャル家具のマッチング、ポルシェのバーチャル試乗など。
(3) 仮想アンカー。ビジョン、音声、およびテキスト生成テクノロジーに基づいて仮想アンカーを作成し、視聴者に 24 時間途切れることなく製品の推奨と紹介を提供します。現実のキャスターの生放送の隙間を埋め、24時間連続放送する; 店舗とブランドの活性化プロセスを加速し、新しい消費者との距離を縮める; 人々はより安定して制御可能になり、恐れることはありません「倒壊する家々」。ロレアル、フィリップス、カジラン、パーフェクト ダイアリーなどのブランドが独自ブランドのバーチャル アンカーを立ち上げました
(4)顧客サービス相談、AI仮想顧客サービス、インテリジェントな質問と回答、自動応答、消費者問題のタイムリーな解決、年中無休、受付上限なし、手作業と比較して約80％のコストを節約します。たとえば、JD Yanxi 2.0 は、1 日あたり 1,000 万件のインテリジェント サービスと、1 か月あたり 200 万時間の音声通話を提供できます。
(5) クリエイティブ素材の生成、マーケティング コピー、宣伝用写真の自動生成、パーソナライゼーションと適切性の向上。たとえば、アリババの AI デザイナー「Luban」は、販売者向けの広告素材を生成できます。
(6) 仮想貨物ヤードシーンの構築 2 次元画像からシーンの 3 次元幾何学的構造を再構成することで、インタラクティブな 3 次元ショッピング環境を迅速、低コスト、大量に生成できます。没入感と消費体験を高めるために。例えば、アリババの仮想現実プログラム「Buy+」は、現場のオープンショッピングで360°の仮想ショッピング体験を提供します。
4.Cエンドエンターテイメント
(1) AI 顔変更アプリケーション。AI 顔変更画像またはビデオを生成します。主に二次創作やソーシャルプラットフォームでの共有に使用されており、ノベルティ探しのユーザーのニーズに大きく応え、サークルを打破するための鋭い武器になります。FaceAPP、ZAO、Avatarify などの画像・動画合成アプリケーションは、発売されるやいなやネット上で大ブームを巻き起こし、App Store の無料ダウンロードリストで 1 位にランクインしました。
(2) フォトアニメーション。オリジナルの写真を提供し、キーワードとパラメータを入力し、スタイルとテンプレートを選択すると、アニメーション画像が自動的に生成されます。これは操作が簡単で、ノベルティ探しのユーザーのニーズを満たします。写真をアニメ風に変換できる製品（Befunky、ToonApp、Colorinch、SocialBook など）
(3) スマートダビング、ユーザー制作コンテンツにスマートダビングを追加します。テキストコンテンツを入力し、人間の声の種類を選択するだけでアフレコが生成されるため、ビデオ制作の敷居がさらに低くなります。制作の敷居が低くなり、通常の機械的な吹き替えよりもリアルで感情的になります。Syntesys、Murf、Listnr、Lovo、Play.ht など、インテリジェントにダビングできる製品
(4) ボイスチェンジ機能により、おじさんやロリなど様々な声を体験することができ、インタラクティブなエンターテイメント性を高め、ユーザーエクスペリエンスを豊かにします。Voicemod はユーザーの声をモーガン・フリーマン、パイロット、宇宙飛行士など 8 つの異なる役割に変えることができます
(5) 興味深いテキストコンテンツの生成は、小説の続きや登場人物の世界観の構築にインスピレーションを与え、執筆の敷居を下げ、小説作者の利便性を提供するために使用されるべきである。速い速度と簡単な操作。たとえば、Caiyun Xiaomeng AI 継続機能では、ユーザーが選択できる 3 つの異なるストーリーの方向性が提供されます。ユーザーは作成したキャラクターとテキストや音声によるインタラクションを開始でき、キャラクターの設定に従ってAIがチャットコンテンツを自動生成します。
(6) 仮想デジタル ヒューマン、AI で構築された仮想人物仮想画像、定義可能な仮想画像、およびその他の「デジタル アバター」は、服の試着、仮想社会的交流など、仮想画像を通じて対話できます。アバターのカスタマイズの敷居を下げ、ユーザー エクスペリエンスを豊かにします。Byteの子会社であるDouyinは「pheagee（フェジー）」という事業を立ち上げており、そのプラットフォームは「デジタルファッションクリエイティブプラットフォーム」と位置付けられている。さらに、AI Studios、DeepBrain AI、Character Creator などの製品もあります
5. ゲーム分野
(1) NPC生成 多数のスポーツデータから人体の動きを学習し、歩く、走る、跳ぶなどのアクションを生成します。テキスト読み上げの研究を統合し、音声同期に応じて口の形や表情などの顔の変化に影響を与えます。AI を利用して顔、服装、声、性格特性を生成します。応用面では、NetEase AI Lab の研究者は、音声とテキストのマッチングのための全身アクション シーケンスを設計しました。Tencent Games Photon S Studio の「Game for Peace」チームは Tencent AI Lab および Tencent Games CROS GVoice (Tencent Game Voice) チームと協力し、音声のディープラーニングにおける継続的な進歩に基づいて AI コーデックをゲーム「Peace Elite」に適用しました業界で初めてAIコーデックの低ビットレート化と高品質な音声符号化を実現し、AIコーデック技術をゲーム音声分野に本格適用した初の製品となる
(2) 環境生成。AI アルゴリズムを使用してより大規模なオープンワールド環境を生成し、制作コストを削減し、マップの規模を拡大し、マップの豊かさを高めます。
(3) レベル生成、プロット生成、戦闘モード、バランステストを含むロジック生成。たとえば、Tencent AI Lab は、自社開発の 2D ミニ ゲーム用に、数時間以内に 1000 以上のレベルを生成できます。Tencent の AI「Juewu」は、強化学習を通じて「Glory of Kings」の実際のプレイヤーを模倣します。これには、開発、操作、コラボレーションなどの指標だけでなく、手の速度、スキルのリリース頻度、命中率、1 分あたりのキル数などの特定のパラメーターも含まれます。 AI の精度を高め、公式サーバー上のプレイヤーの実際のパフォーマンスに近づけ、テストの全体的な精度を 95% に向上させます。
(4) 戦闘トレーニング AI スパーリングでは、AI とプレイヤーが実際の戦闘環境で通信および協力し、その過程でプレイヤーにプロレベルの戦略と操作テクニックを教え、プレイヤーがゲームプレイにすぐに慣れるのを支援します。栄光の王が王の絶対啓蒙の教えを導入した後、単一のゲームにおけるプレイヤーのアクティブなコミュニケーションの数が大幅に増加し、PVE ゲームプレイのプレイアビリティが向上しました。
(5) 対戦相手をシミュレートする プロのプレーヤーを模倣し、典型的な個人のスタイルを習得することで、プレーヤーは本物のプロのプレーヤーと戦っているように感じます。ゲームのプレイアビリティを向上させ、プレイヤーのエクスペリエンスを豊かにします。たとえば、Tencent AI Lab はモバイル版「Cross Fire」と協力して、プロプレイヤーに挑戦する「スター ゲーム」を作成しました。AI はプロを模倣し、彼らの典型的な個人的なスタイルを習得し、プレイヤーは本物のプロと対戦しているように感じます。このゲーム性はリリース以来非常に人気があり、ゲーム数は通常の平均の3〜4倍に増加しています
(6) ハイライト生成、自動編集、自動サウンドトラック、ゲームビデオに応じた自動コピーライティングを実現し、生成速度を上げ、生成規模を拡大します。
(7)イベント実況、試合状況に応じた自動実況を実現、人件費削減、24時間途切れない実況を実現
6. 教育
(1) 2D 教科書を 3D に変換し、2D 教科書を 3D 教科書に変換して、教科書の内容と指導内容を充実させ、生徒の学習意欲を向上させ、指導内容をより具体的かつ直感的にします。
(2) 合成仮想教師: 合成仮想教師は、生徒と対話する従来の教師と同様の指導能力を備えており、カスタマイズすることができます。教育の楽しさを向上させ、教育コストを削減します
7. 産業分野
(1) CAD 設計を支援し、エンジニアリング設計における反復的で時間のかかる低レベルのタスクを自動化し、エンジニアリング設計サイクルを短縮します。SketchGraphs は、建築家、エンジニア、その他のユーザーが AutoCAD や SOLIDWORKS を使用して 2D および 3D プロトタイプを設計するのを支援します。
8. 医療分野
(1) パーソナライズされたリハビリテーション、声のない人のための音声合成、障害者のための四肢投影の合成、精神疾患を持つ患者のための非攻撃的な医療的付き合いの合成。患者様に合わせた個別のリハビリテーションサービスを提供します。Rulingxin Intelligence は、メンタルヘルスのデジタル診断と治療サービスを提供するプラットフォームです
（2）インテリジェントな診断、医師の予備診断を支援し、診断レポートをインテリジェントに生成することで、医療効率を向上させ、医師の負担を軽減し、患者の状態の正確な評価とタイムリーな比較を支援します。Baidu の生物学的コンピューティング プラットフォーム「Propeller PaddleHelix」は、新薬の研究開発、ワクチン設計、精密な医療シナリオのための技術ソリューションの構築をサポートするオープンソース ツール セットとコンピューティング プラットフォームの完全なセットを提供します。
9. 法的分野
(1) 法条の検索。事件の特性に応じて関連する法条を迅速に検索し、適用される法的条件の整理を支援します。便利で速く、時間を節約し、人件費を削減し、精度を向上させます。
(2) 事例分析、事例の事実を分析し、さまざまな状況で考慮すべき法的識別要素を提供する。これらは肉体労働の判断において補助的な役割を果たす。
(3) 法的文書の作成、AI が形式と要件に従って法的文書を生成
(4) 補助司法判断は、既存の法的資料、特に法規定と司法判決の比較を提供し、判決文書の補助生成、事件情報の自動バックフィルおよびその他の機能を実現できます。
2023 年、コロンビアの裁判所は、判決の推論根拠を増やすために ChatGPT のテキスト生成機能を使用しました。判決文書では、ChatGPT は具体的な法的用語、適用される状況、立法目的を示しました。ChatGPT は具体的な法的用語と適用される状況を示しました。立法の目的や憲法裁判所の判例などを活用することで、訴訟事件の処理を効果的に改善できる
10. 農業・食品分野
(1) 補助品質検査、AI 支援農産物品質検査、品質検査レポートの作成、品質検査の効率と精度の向上、人件費の削減。たとえば、ペプシのポテトチップ工場ではマシンビジョンシステムが導入されており、カメラがセンサーとしてジャガイモの大きさ、重さ、量を計算し、ジャガイモの品質が適格であるかどうかを判断しています。
(2) 配分提案：AIが過去のデータ分析に基づいて農産物の配分比率を提案します。農産物の販売効率を向上させ、敷居を下げる。たとえば、コカ・コーラは60台の自動販売機のフルリンクデータをAIアルゴリズムに入力して配布提案を生成することを試みたところ、取引量は15％増加し、補充回数は18％減少しました。
11. アート・デザイン分野
(1) 3D モデルの生成、AI は設計要件に従って 3D 設計モデルを生成し、設計のしきい値を下げ、パーソナライゼーションを向上させ、人件費を削減し、設計効率を向上させます。たとえば、Nvidia Magic3D AI は 3D モデルを一文で生成できます
(2) AI アート作成、AI 支援アート作成は、アート作成のインスピレーションを提供します。クリエイティブ効率の向上と多様なアート形式の提供
ソース
生成AIと強力な人工知能：ChatGptに代表されるAI技術AIGCの未来
、つまり生成AIとは一体何なのか？
生成 AI - AIGC ランディング アプリケーション フィールド コーミング