Chatgpt 起業家精神 AIGC 進行中の産業

1. マーケティング: マーケティング分野での人工知能の応用には、主に、機械学習技術によるユーザーの行動や好みの分析など、市場調査、製品プロモーション、コンテンツ制作などが含まれ、企業がターゲットオーディエンスをよりよく理解し、正確なマーケティングを実行するのに役立ちます。

2. 一般的なライティング: 自然言語生成テクノロジーは、ユーザーが記事やメールなどのテキスト コンテンツを自動的に生成するのに役立ち、ライティングの効率と品質を向上させます。

3. 販売: 人工知能技術は、顧客データを分析し、パーソナライズされた販売戦略を策定し、販売実績と顧客満足度を向上させることができます。

4. ナレッジ: 人工知能には、ナレッジ グラフの作成、検索エンジンの結果の改善、インテリジェントな質問応答など、ナレッジの管理と検索において幅広い用途があります。

5. テキストから SQL へ: 自然言語を構造化照会言語 (SQL) に変換すると、データベース操作の効率と精度が大幅に向上します。

6. ドキュメンテーション: 人工知能は自然言語処理技術を使用して、企業が技術文書、契約書、その他のテキスト資料を生成および管理するのを支援します。

7. 画像生成: 人工知能技術は、現実世界には存在しない画像を生成できます. たとえば、GAN (生成された対立ネットワーク) 技術は、デザイナーやアーティストが創造的な画像を生成するのに役立ちます.

8. メディア/広告: 広告分野における人工知能の応用には、主に広告の推奨、パーソナライズされたマーケティング、および広告の最適化が含まれます。

9. ビデオ編集/生成: 人工知能技術は、ユーザーがビデオを効率的に編集および編集するのに役立ち、現実的または架空のビデオ コンテンツを生成することもできます。

10. パーソナライズされたビデオ: 人工知能技術は、ユーザー データに基づいてパーソナライズされたビデオ コンテンツを生成できます。

11. Web アプリビルダー: 人工知能技術は、自動プログラミング技術による開発効率の向上や開発の難しさの軽減など、アプリケーションの開発プロセスを大幅に簡素化することができます。

12. デザイン：デザイン分野における人工知能の応用には、主にインテリジェントデザイン（デザインプロトタイプの生成など）、デザインコラボレーション、および迅速な反復が含まれます。

13. コード生成: 機械学習やその他のテクノロジを使用すると、開発者はコードを自動的に生成し、ソフトウェア開発プロセスを加速できます。

14. ビデオ合成: 人工知能技術は、俳優の表情を 3D モデルに合成するなど、さまざまなビデオ素材を合成して、よりリアルな効果を提示できます。

15. その他：人工知能技術は、病気の診断精度の向上、金融リスク管理の最適化、機械学習技術による自動運転の実現など、医療、金融、交通など多くの分野にも応用されています。