人工知能 (AI) は、今日最も変革的で影響力のあるテクノロジーの 1 つであり、さまざまな業界や分野の運用モードや開発トレンドを変えています。
人工知能テクノロジーの本質は、データから知識を学習し、知識を使用して問題を解決し、効率と価値を向上させることです。
人工知能技術の発展は、新たな起業の機会と課題ももたらしており、起業の夢を持つ若者にとって、正しい方向を選択する方法、市場の需要を判断する方法、人工知能技術とプラットフォームを上手に活用する方法、そして、競争力のある製品とサービスを構築するには、真剣な検討と計画が必要です。
この記事では、人工知能時代の起業のあり方について、以下の観点から解説します。
[人工知能技術の中核要素と価値モデル]
[人工知能商用化のマクロトレンドと主要分野]
[人工知能起業家精神とイノベーションの中核となる道筋と要素]
[人工知能起業家精神とイノベーションの開発環境と傾向]
[人工知能起業家精神とイノベーションの実践事例と啓発】
1. 人工知能技術のコア要素と価値モデル
人工知能技術は、深層学習に基づく新しいコンピューティング基盤であり、分散重なりベクトル空間で特徴表現を自動的に学習でき、これらの特徴表現はさまざまなタスクを効果的に解決できます。
人工知能テクノロジーは、知覚システム (環境観察から情報を取得する)、思考システム (記憶と誘導を行う)、および行動システム (計画と環境との相互作用を通じて目標を達成する) を含む 3 イン 1 のコア システム アーキテクチャを構築できます。
AI テクノロジーがビジネス価値を生み出すことができる主なモデルは次のとおりです。
完全なアプリケーション シナリオでは、データ、ソフトウェア + ハードウェア + アルゴリズム、タスク、およびユーザー/顧客の要件が閉ループを構成し、継続的にデータから知識を抽出し、知識を使用してタスクを解決し、ユーザー/顧客のニーズを満たし、より多くのデータを生成します。
2. 人工知能商用化のマクロトレンドと主要分野
AI 商用化のマクロトレンドは 4 つの部分で構成されます。
1. 新しい IT 基盤を確立します。
人工知能は別のコンピューティング エンティティであるため、基盤となるファブリックから中間のミドルウェア、デバイスのオペレーティング システム、デバイスに至るまで、新しい完全なシリコン チップ技術スタックと、新しいソフトウェア技術スタックが必要です。アプリケーションから開発ツール クラスまで、すべてのセット全体が変更されます。
大規模アプリケーションの開発: 人工知能技術はあらゆる産業、人間のあらゆる機能に適用できるため、エンターテイメント、製造、金融、医療、教育、小売などの業界から弁護士に至るまで、多数のアプリケーションがリリースされるでしょう。 、医師、教師、アナリスト、顧客サービス、デザイナー、その他の機能。
将来のインテリジェント プラットフォームと産業エコロジーの作成: 人工知能テクノロジーの前例のない機能により、人工知能が将来形成できるプラットフォームは数種類あり、それらは自律システム (自動運転など) を含む非常に大規模な産業エコロジーとなるでしょう。車両、ロボット）、スマート プレイス（将来の新しい仕事と生活のための時間と空間の経験を形成する）、パーソナル アシスタントなど。
2. 新たな産業発展のための基礎環境を形成する：
大規模な金融設備投資や計画的な人材育成などを含む。重要な点は、データが新しい主要な生産資本となり、データ資産が新しい IT 基盤を確立するということです。人工知能は別のコンピューティング エンティティであるため、新しい完全なシリコン チップ技術スタックと新しいソフトウェア技術が必要です。基盤となるファブリックからミドルウェア、デバイスのオペレーティング システム、アプリケーション、開発ツールに至るスタックは、セット全体で変化します。
3. 大規模なアプリケーションを開発する:
人工知能技術はあらゆる産業や人間の機能に適用できるため、エンターテインメント、製造、金融、医療、教育、小売などの業界から弁護士、医師、教師、アナリスト、顧客に至るまで、多数のアプリケーションが導入されるでしょう。サービス、デザイナー、その他の機能。
4. 未来のインテリジェント プラットフォームと産業エコロジーを構築します。
人工知能テクノロジーの前例のない能力により、将来的に人工知能が形成できるプラットフォームは数種類あり、自律システム（自動運転車、ロボットなど）、スマートプレイスなど、非常に大規模な産業エコロジーとなるでしょう。 （人生の時間と空間に関する経験を形成します）、パーソナルアシスタントなど。
5. 新たな産業発展のための基礎環境を形成する：
大規模な金融設備投資や計画的な人材育成などを含む。重要な点は、データが新たな主要な生産資本となり、データの資本化によって非常に強力なイノベーションのエネルギーと商業的価値が解放されるということです。
同時に、人工知能の商業化には、新しいインフラストラクチャと政策環境のサポートも必要です。
2. 人工知能の商業化の主な分野には次の側面が含まれます。
人工知能の基礎となる最先端技術：
ディープラーニング、コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識、ナレッジグラフなどの分野を含むこれらのテクノロジーは、人工知能のアプリケーションとプラットフォームをサポートする基礎であり、人工知能テクノロジーの継続的な進歩とブレークスルーの源でもあります。
AI インタラクション:
対話インタラクション、ビジュアルインタラクション、マルチモーダルインタラクションなどの分野を含むこれらのテクノロジーは、人間と人工知能システムの間の効果的なコミュニケーションとコラボレーションの鍵であり、ユーザーエクスペリエンスと満足度を向上させる重要な手段でもあります。
人工知能フロントエンド:
知覚デバイス、エッジコンピューティング、組み込みシステムおよびその他の分野を含む、これらのテクノロジーは、人工知能システムと環境の間のリアルタイムの知覚と応答を実現するために必要な条件であり、人工知能システムのパフォーマンスと効率を向上させる重要な方法でもあります。
垂直産業アプリケーション:
医療、健康、教育とトレーニング、金融サービス、小売電子商取引、製造物流、その他の分野を含むこれらの分野は、人工知能テクノロジーの最も広範かつ奥深い応用シナリオであり、巨大な社会的および経済的価値を生み出す源泉でもあります。
人工知能プラットフォームとエコロジー:
自動運転、ロボット、スマートプレイス、パーソナルアシスタント、その他の分野を含むこれらの分野は、人工知能テクノロジーの最も変革的で影響力のある方向性であり、将来の新しいビジネスモデルやエコシステムの中核でもあります。
人工知能の基本環境とポリシー:
データの資産化、インフラストラクチャの構築、人材トレーニング、法的規範などの分野を含む、これらの分野は、人工知能の商業化のための基本的な条件と保証であり、人工知能技術と社会の協調的な発展を促進するための重要な要素でもあります。
3. 人工知能の起業家精神とイノベーションの中核となるパスと要素:
人工知能の起業家精神とイノベーションの中核となるパスは次のとおりです。
テクノロジー（AI技術）で製品を生み出し、製品で市場をテストし、ユーザー・顧客のニーズに応える。
人工知能の起業家的イノベーションの中核となる要素には、次の側面が含まれます。
テクノロジー（AIテクノロジー）：
起業家精神の出発点として適切な AI テクノロジーを選択するには、一定の技術的基礎と理解が必要であり、AI テクノロジーの原理、特性、利点、限界、開発トレンドを習得できること、既存の AI プラットフォームとツールをうまく活用できることが必要です。 、AI の技術知識を継続的に学習して更新できること。
製品（AI製品）：
ユーザーや顧客のニーズに応じて価値ある製品を設計・開発するには、製品の目的、機能、特徴、利点、競争力などの要素を明確にし、製品の実現可能性と有効性を迅速に反復して検証できる、確かな製品の考え方と手法が必要です。製品の品質とエクスペリエンスを継続的に最適化および改善できます。
市場（AI市場）：
市場環境や市場動向に応じて潜在的な市場空間を見出し、拡大するには、市場の規模、構造、需要、競争、変化などの特性を理解し、合理的な戦略を立てることができる、一定の市場分析力とマーケティング能力が必要です。市場でのポジショニング、戦略、チャネルなど、プロモーションやその他のプログラムは、市場の変化やフィードバックに合わせて常に調整および適応できます。
ユーザー/顧客の要件:
ユーザー/顧客の実際の問題や期待に応じて価値のあるソリューションを提供するには、ユーザー/顧客の問題点、ニーズ、好み、行動、その他の特性を深く理解し、ユーザー/顧客の特定の洞察とサービス能力が必要です。ユーザー/顧客のニーズを満たすサービスを提供できること 顧客が求める製品またはサービスは、ユーザー/顧客の満足度とロイヤルティを継続的に向上させることができます。
4. 人工知能の起業家精神と
イノベーションの開発環境と傾向 人工知能の起業家精神とイノベーションの開発環境には、次の側面が含まれます。
ポリシー環境:
人工知能技術と産業の健全な発展を確保するための、関連する法律と規制、基準と規制、政策措置などの策定を含む、人工知能技術と産業に対する政府の支援と指導は、人工知能の協調的な発展を促進しますテクノロジーと社会、そして人工知能の防止 テクノロジーと産業のリスクと課題。
資本環境：
人工知能技術と産業の革新と開発を促進し、人工知能起業家とイノベーターが商業化を達成するのを支援するために、関連する資金調達チャネル、投資機関、投資プロジェクトなどを提供することを含む、人工知能技術と産業に対する金融資本の投資と支援そしてスケール。
才能のある環境:
より多くの人工知能の技術的才能、製品の才能、市場の才能などを育成し誘致するための、関連する教育とトレーニング、研究機関、専門家チームなどの提供を含む、人工知能技術と産業のための人材の供給と育成。人材の安全を確保するための産業発展。
基本環境：
人工知能技術のデータ要件、コンピューティング要件、ネットワーク要件、プラットフォーム要件などを満たすために、関連するデータリソース、コンピューティングリソース、ネットワークリソース、プラットフォームリソースなどを提供することを含む、人工知能技術と産業のためのインフラストラクチャサポートとサービスと産業 、人工知能技術と産業の運用に基本的な保証を提供します。
5. 人工知能の起業家精神とイノベーションの発展傾向には、次の側面が含まれます。
テクノロジートレンド:
人工知能技術は、知覚から思考から行動へ、単一から多様へ、融合へ、浅いから深いから広範へ、静的から動的から適応的、ルールから統計からシンボルへ、ブラックボックスから白いボックスを透明にします。
製品の傾向:
AI 製品は、機能からエクスペリエンスから価値へ、シングルポイントからマルチポイントから包括的へ、汎用から専用からカスタマイズへ、分離から接続からコラボレーションへ、パッシブからアクティブから自律型へ、継続的に最適化および改善されます。 。
市場動向：
人工知能市場は、消費から生産、サービスまで、垂直から水平、包括的、オンラインからオフライン、そして無制限へと拡大し深化し続けるでしょう。
国内市場の動向から見ると、
人工知能市場は、消費から生産、サービスへ、垂直から水平へ総合へ、オンラインからオフラインからボーダレスへ、国内から国際からグローバルへ、拡大と深化を続けます。
ユーザー/顧客の需要傾向:
人工知能のユーザー/顧客のニーズは、基本から高度から極限まで、満足から超越から創造へ、合理性から感性から感情へ、個人から集団から社会へと変化し、向上し続けます。
6.
人工知能の起業家精神とイノベーションの実際的な事例、および人工知能の起業家精神とイノベーションを刺激する実践的な事例は数多くありますが、ここでは代表的な例をいくつか紹介します。
Xiaomi: Xiaomi はスマートフォンを核としたインターネット企業です。人工知能技術を活用して携帯電話の性能、機能、体験、価値を向上させます。また、さまざまなスマート ハードウェアや IoT 製品を開発し、世界的なカバレッジを構築しています。鎖。
Baidu: Baidu は、検索エンジンを中核とするインターネット企業です。人工知能技術を使用して、検索の効率、正確さ、関連性、価値を向上させています。また、音声、画像を含むさまざまな人工知能プラットフォームとアプリケーションも開発しています。 、自然言語処理、ナレッジグラフ、自動運転などの分野。
Megvii Technology: Megvii Technology は、コンピューター ビジョンに焦点を当てた人工知能企業であり、人工知能テクノロジーを使用して、顔認識、画像分析、ビデオ理解などを含むさまざまなコンピューター ビジョン ソリューションを提供し、セキュリティ、金融など、小売、教育やその他の産業。
Didi Chuxing: Didi Chuxing は、タクシー配車サービスを中心としたモバイル旅行プラットフォームであり、人工知能技術を活用して旅行の利便性、安全性、快適性、価値を向上させ、特急列車や高速鉄道を含むさまざまな旅行方法とサービスを開発しています。自家用車、無料乗り物、バス、自転車など。
人工知能の起業家精神とイノベーションの啓蒙には次の点があります。
明確な起業家としてのビジョンと目標を持ち、自分が得意で情熱を持っている分野と方向性を特定し、市場のニーズとトレンドを組み合わせて合理的な起業家的計画と戦略を策定する必要があります。
私たちは継続的な学習と革新の精神を持ち、人工知能技術の発展と変化に追いつき、製品とサービスを常に最適化して改善し、新しい市場空間と機会を絶えず追求して拡大する必要があります。
優れたチームワークとリソース統合能力を備え、優れたパートナー、従業員、投資家などを積極的に探して引き付け、既存の人工知能プラットフォームとツールを最大限に活用し、独自のデータリソースを効果的に管理する必要があります。 、優れたパートナー、従業員、投資家などを積極的に探して引き付け、既存の人工知能プラットフォームやツールなどを最大限に活用し、自社のデータ資産や知識財産権などを効果的に管理します。
ユーザー/顧客の鋭い洞察とサービス能力を持ち、ユーザー/顧客の問題点、ニーズ、好み、行動などを深く理解し、ユーザー/顧客のニーズを満たす製品またはサービスを提供し、ユーザー/顧客の満足度やロイヤリティなどを向上させます。
結論：
人工知能の時代はチャンスと課題に満ちた時代であり、起業家の夢を持つ若者にとっては歴史的に稀な機会です。
人工知能時代の起業家精神には、明確な起業家としてのビジョンと目標、継続的な学習と革新的な精神、優れたチームワークとリソース統合能力、そしてユーザー/顧客に対する鋭い洞察とサービス能力が必要です。
人工知能時代の起業家精神には、勇気と決意、責任と責任、情熱と夢、自信と粘り強さも必要です。
人工知能の時代にビジネスを始める方法は、最終的には人間指向、社会的責任、価値指向であり、イノベーションによって推進されることです。
人工知能時代の起業家、皆様のご参加・ご参加をお待ちしております！