管理の学部レベルからの高度な統計

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(経営学科:学部でハンマーを学び、0から統計学を学び始める経営学科卒業者を指す)

最終更新時刻:2023.2.27
最古更新時刻:2023.1.16

  1. カテゴリ / 整数
  2. 一貫性評価 (2 つのデータセットが一貫しているかどうかを測定するために使用されるさまざまな方法)
    1. Bland-Altman 分析
      と統計|Bland-Altman 分析を理解するための 1 つの記事: このことをずっと見てきたが、何をしているのかよくわからない
  3. 相関検定 (2 つのデータセットが関連しているかどうかを測定するために使用されるさまざまな方法)
    1. Pearson Product-Moment Correlation Coefficientr / Pearson Correlation Coefficientr / Pearson Product-Moment Correlation Coefficient / PPMCC / PCCs: 線形関係の強度の尺度
      PEARSON 関数 - Microsoft サポート
    2. 有意性検定
      1. 分散分析
        1. 一元配置分散分析
  4. バイアス
  5. 分散
    1. 正規 (ガウス) 分布
    2. ポアソン分布
  6. 統計図
    1. 折れ線グラフ
    2. 棒グラフ
    3. ヒストグラム
    4. 箱ひげ図
    5. バイオリン ダイアグラム
  7. ロングテール
  8. 統計指標
    1. 平均
      1. 算術平均
      2. 調和平均
    2. 中位数
    3. 分散
    4. 標準偏差
    5. 医療分野における独自の指標
      1. 陽性適中率 (PPV)
  9. 独立成分分析 (ICA)
  10. 統計的推論
    1. パラメータ推定 パラメータ推定
    2. 仮説検定
    3. ブートストラップ: 実際には、これが何であるかを理解していません.
      ブートストラップの紹介: データ駆動型シミュレーションを使用して推論を行うための多目的な方法
      パーセンタイル ブートストラップ: R のステップバイステップの命令を含む入門書

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転載: blog.csdn.net/PolarisRisingWar/article/details/128695056