出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
整理する | 鄭麗園
1. 文学作品
問題：カメとウサギの結末は？この物語を書き続けたい場合、どの角度から使えますか?
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
全体として、この質問では「Wen Xin Yi Yan」は ChatGPT に匹敵し、「Wen Xin Yi Yan」はより包括的な回答でわずかに優れています。
2.ビジネスコピーライティング
質問:私が開発したインテリジェント掃除ロボットの名前を教えてください。また、この製品を宣伝するために約 600 語のコマーシャル コピーを書いてください。
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
この質問では、ChatGPT と比較して、「Wen Xin Yi Yan」のパフォーマンスはまだ改善する必要があります。
3. 数理論理計算
質問:ある工場には、最初の作業場に 64 人、2 番目の作業場に 56 人がいます。作業の都合上、1回目のワークショップは2回目のワークショップの半分の人数でお願いします。最初のワークショップから 2 番目のワークショップに何人移動する必要がありますか? (列方程式の解)
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
この質問では、正解を得た ChatGPT が Wenxin Yiyan よりも優れたパフォーマンスを示しました。
4.中国語理解
質問:京劇で、シェン、ダン、ジン、チョウの登場人物は何を指していますか?
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
中国文化特有の語彙については、ChatGPT と比較して「Wen Xin Yi Yan」の方が正確です。
5. マルチモーダル生成
質問:かわいい大きな黄色い猫を描くのを手伝ってください
「文信一言」の答え：
現在、ChatGPT には画像を直接生成する機能がないため、「Wen Xin Yi Yan」のみが上記の画像を正常に生成しており、全体的な効果は悪くありません。ただし、GPT-4 のサポートにより、ChatGPT はスケッチに基づいて Web サイトを生成することもできます。したがって、一般的に、この 2 つは独自のメリットがあると見なすことができます。
6. 追加の質問: コードを書く
質問:ロジスティック回帰モデルを使用して、ユーザーが Wenxin Yiyan と chatGPT のどちらを好むかを判断するトレーニング コードを作成してください。
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
1. ChatGPT は、目的の問題を解決するロジスティック回帰モデルのテンプレート コードを正確に生成します。
2.「Wen Xin Yi Yan」はコードを生成しますが、対象の問題解決コードではなく、Deep First Search (深層探索) コードを生成します。
Baidu が記者会見で述べたように、「Wen Xin Yi Yan」のコーディング能力を強化する必要があり、ChatGPT が「サークル外」のコーディングが得意であることは不合理ではありません。
7. 最後に、しばらくおしゃべり
質問:冗談を言って
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
…いわば、「文信一言」とChatGPTは冗談が苦手で、どちらもあまり面白くありません。
質問:ちょっとお腹が空いたのですが、30 元 (RMB) 以内で食べられるおすすめの料理とその作り方を教えてください。
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
「Wen Xin Yi Yan」がおすすめする3つの料理と、ChatGPTが調理手順を詳しく分析したので、あなたは誰の答えが好きですか?
質問:あなたの存在はプログラマーにどのような影響を与えますか? 一部のプログラマーに取って代わりますか?
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
質問:あなたと ChatGPT/"Wen Xin Yi Yan" のどちらが優れていると思いますか?
「文信一言」の答え：
ChatGPT の回答:
この問題について、ChatGPT と「Wen Xin Yi Yan」は暗黙の了解を持っており、非常に謙虚です。
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