[Linuxの] tf.keras非rootインストールCUDAとcuDNN

TensorFlow 2.0 Linuxのエラーのために使用している場合：（低cuDNN版）

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:319] Loaded runtime CuDNN library: 7.4.1 but source was compiled with: 7.6.0.  CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version. If using a binary install, upgrade your CuDNN library.  If building from sources, make sure the library loaded at runtime is compatible with the version specified during compile configuration.
...
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. [Op:Conv2D]

回避策：cuDNNをアップグレードします。TF 2.0およびCUDA 10.0、cuDNN 7.6.4が一致しています。

rootユーザー

Linuxサーバのユーザがroot権限を持っている、元cuDNNを削除し、新しいバージョンを再インストールした場合。
既存のcuDNNを削除します。

sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

CUDAファイルcuDNNエキスフォルダを入力した後、新しいバージョンをインストールします。

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/lib* /usr/local/cuda/lib64/

:(）は、例えば、7.6.4バージョンへの柔軟な接続を確立します

cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod +r libcudnn.so.7.6.4
sudo ln -sf libcudnn.so.7.6.4 libcudnn.so.7
sudo ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so   
sudo ldconfig

非rootユーザー

あなたがroot権限を持っていない場合は、自分自身の練習は、CUDAとcuDNNを再インストール。

CUDAは、ユーザーのディレクトリにインストール

公式サイトからhttps://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archiveダウンロードUbuntuのは、インストール手順を使用しcuda_10.0.130_410.48_linux.run sh cuda_10.0.130_410.48_linux.runそして、：

# 按q退出协议说明. 
 
Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 410.48?
(y)es/(n)o/(q)uit: no

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: yes

# 改成自己的用户名
Enter Toolkit Location
 [ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /home/wuliyttaotao/cuda-10.0

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: n

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

# 使用默认路径，回车
Enter CUDA Samples Location
 [ default is /home/wuliyttaotao ]:

設定cuDNN

（にcuDNNエキス：CUDA cuDNNのインストールディレクトリにファイルをコピーし~/cudaたディレクトリ、および~/cuda-10.0、それ自体がCUDAのインストールディレクトリを設定~/ホーム/ wuliyttaotaoに代わって）

cp ~/cuda/include/cudnn.h ~/cuda-10.0/include
cp ~/cuda/lib64/lib* ~/cuda-10.0/lib64

chmod a+r ~/cuda-10.0/include/cudnn.h ~/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

ソフトの接続を確立します。

cd ~/cuda-10.0/lib64
ln -sf libcudnn.so.7.6.4 libcudnn.so.7
ln -sf libcudnn.so.7 libcudnn.so
ldconfig -v

ユーザー環境変数を設定します

変更し~/.bashrcたファイルを、次の2行はリストに追加されます:(自分のユーザー名を変更wuliyttaotao）

export PATH=/home/wuliyttaotao/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}  
export LD_LIBRARY_PATH=/home/wuliyttaotao/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

保存~/.bashrcファイル、source ~/.bashrc効果にそれを置きます。

リファレンス

Linuxは、方法をアップグレードcudnn - ZONG_XP
バージョンとLinux CUDA cuDNN（CUDA 8、CUDA 10.1、等）で複数の非ルート・インストール-カジュアルを集め泡立て器