AI クラウド エッジエンド スケジューリング機能のための EasyCVR 解像度の最適化された設計

AIインテリジェント分析ゲートウェイをEasyCVRビデオフュージョンクラウドプラットフォームに接続し、監視シーンでのビデオ画像のインテリジェントな識別と分析を通じて、認識、キャプチャ、比較、アラームなどのサービスを提供し、正確な調査と判断をサポートしますシーンの異常や違反、データ分析、結果集計、インテリジェントな早期警告、補助的な意思決定など。

クラウド、エッジ、およびエンド コラボレーションのアーキテクチャ上の利点に依存するこのインテリジェントなビデオ分析ソリューションは、すべてのデータを集約および融合し、インテリジェントなスケジューリング、リソースの統合と運用およびアクセス、異種のエッジ リソース、不安定なネットワーク通信、および複雑な統合運用を実行できます。保守管理。

今日は、EasyCVR ビデオ フュージョン プラットフォームの解像度最適化プロセスを共有したいと思います。

ユーザーのコンピューターで選択された解像度が低すぎる場合、プラットフォームの使用時に一部のページが表示されません (プラットフォームを完全に表示することはできません)。

ユーザーの操作体験を向上させるために、技術者はこの詳細を最適化しました。

ブラウザー解像度の適応取得を追加することで、ユーザーがページ全体を完全に表示できるように、モジュールの幅が自動的に調整されます。(解像度を低すぎるように調整することはお勧めしません。使用シナリオでは、大きなビジュアル スクリーンにより、主にユーザーはビデオ監視のリアルタイム画像をはっきりと見ることができます。解像度が低すぎると、視覚効果に影響します。)

このモジュールのコードを最適化し、この機能の最適化を完了すると、ユーザー エクスペリエンスが大幅に向上します。

EasyCVR ビデオ フュージョン クラウド プラットフォームは、大量データの集約と管理、インテリジェントな分散、コンピューティング、およびストレージの機能を備えており、クラウドベースのサービス機能に基づいて、プラットフォームはクラウド、エッジ、エンドの共同管理、リソース スケジューリング、およびコンピューティングを実現できます。エッジ端末やデバイス端末の電源配電など このアーキテクチャ ソリューションは、一般的なセキュリティ、スマートなセキュリティ監視、明るいキッチンとストーブ、スマートな景勝地、地域のセキュリティ監視など、さまざまなシナリオで使用できます。TSINGSEE Qingxi Video の AI プロジェクトは、小さなバッチでの試行錯誤もサポートしています. 興味のあるユーザーは、詳細についてお問い合わせください.

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転載: blog.csdn.net/TsingSee/article/details/127653580