1. データ型変換シナリオ

データ型変換は、実際のアプリケーションでは非常に一般的です。エンタープライズレベルの分散リレーショナルデータベースとして、GaussDB は実際のビジネスシナリオでデータ型の変換を避けることはできません。次に、データ型変換のアプリケーションシナリオをいくつか示します。

データのクリーニングと変換: データの分析と処理では、テキストデータをデジタル形式に変換したり、日付形式をテキスト形式に変換したりするなど、データのクリーニングと変換が必要になることがよくあります。
データの書式設定: データを出力する場合、数値を通貨形式、パーセント形式などに書式設定するなど、データを適切な形式に書式設定する必要があります。
データ計算：データ計算を行う場合、正確な計算や処理を行うために、整数型のデータを浮動小数点型のデータに変換するなど、データ型を変換する必要があります。
データストレージ: データベースにデータを格納する場合、データを正しく格納してクエリを実行するには、さまざまな種類のデータをデータベースでサポートされているデータ型に変換する必要があります。
データ伝送: データ伝送の過程で、データを正しく伝送するために、異なるタイプのデータを同じデータタイプに変換する必要があります。

つまり、データ型変換には、データ処理、データ分析、データストレージ、およびデータ転送の分野で幅広い用途があります。

2. データ型の変換と例

SQL 言語では、データのすべての部分が、その動作と使用方法を決定するデータ型に関連付けられています。GaussDB は、他の SQL 実装よりも一般的で柔軟な拡張可能なデータ型システムを提供します。したがって、GaussDB でのほとんどの型変換は一般的な規則によって管理されます。
データベースでは、暗黙的な型変換（代入、関数呼び出しのパラメータなど）を許可しているデータ型と、暗黙的なデータ型変換を許可していないデータ型がありますが、GaussDBが提供する型変換機能を試してみてください。

1、cast(値AS型)

説明: CAST はデータ型変換を実行します。必要に応じて、値を指定した型に明示的に変換できます。
1) 整数から浮動小数点
SELECT CAST(1 AS FLOAT8); – 整数 1 を浮動小数点数に変換します。

2) SELECT
CAST(3.14 AS INT4); – 浮動小数点数 3.14 を整数 3 に変換します。

3) ブール値を整数に変換する
CAST 関数を使用して、ブールデータを整数データに変換します。ここで、TRUE は 1 に変換され、FALSE は 0 に変換されます。たとえば、次のようになります
。 – ブールデータの変換 TRUE は整数 1 に変換され、ブールデータ FALSE は整数 0 に変換されます。

2、to_date(テキスト)

説明: テキスト型の値を、指定された形式のタイムスタンプに変換します。
形式 1: 20230314 などの区切り記号のない日付には、完全な年、月、日を含める必要があります。
形式 2: 区切り文字付きの日付 (2023-03-14 など)。区切り文字には数字以外の任意の 1 文字を使用できます。
SELECT TO_DATE('20230314'),TO_DATE('2023-03-14');

3、to_date(テキスト、フォーマット)

説明: 文字列型の値を指定された形式の日付に変換します。
SELECT TO_DATE('14 MAR 2023', 'DD MON YYYY'),TO_DATE('20230314','YYYYMMDD');

4、to_char(日時、フォーマット)

説明: 日時型から文字型へ。
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'); – 現在の日付と時刻のデータを 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' の形式の文字データに変換します。

5、to_char(文字列)

説明: CHAR、VARCHAR、VARCHAR2、および CLOB 型を VARCHAR 型に変換します。
SELECT TO_CHAR(1110)

6.CASE式

ブール値を文字に変換し、CASE 式を使用してブールデータを文字データに変換します。例:
1) SELECT CASE WHEN TRUE THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END; – ブールデータ TRUE を文字データ' TRUE' に変換します。

2) SELECT CASE WHEN FALSE THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END; – ブールデータ FALSE を文字データ 'FALSE' に変換する

3. まとめ

データ型変換は、あるデータ型を別のデータ型に変換するプロセスです。では、コードのニーズを満たすためにデータ型を変換する必要があることがよくあります。多くのプログラミング言語では、データ型の変換は、暗黙的な変換と明示的な変換の 2 つのタイプに分けることができます。暗黙的な変換とは、代入、操作、比較などの操作がコードで実行されるときに、プログラミング言語がデータ型を自動的に変換して、操作の正確性と正当性を保証することを意味します。

GaussDB はさまざまなデータ型変換をサポートします。以下は GaussDB で一般的に使用されるデータ型変換メソッドです:
暗黙的な変換: GaussDB は暗黙的な変換をサポートします。つまり、式で、異なるデータ型のオペランドが操作に関与する場合、GaussDB は自動的に変換します。操作要件を満たすために、データ型の 1 つが別のデータ型に変換されます。たとえば、整数値が浮動小数点値で操作される場合、GaussDB は操作を実行する前に整数を浮動小数点数に変換します。
明示的な変換: GaussDB は、CAST 関数を使用した明示的な変換をサポートしています。CAST 関数は、あるデータ型の値を別のデータ型の値に変換します。たとえば、CAST 関数を使用して文字列型を整数型に変換します。
-数値変換: GaussDB は、整数から小数への変換、小数から整数への変換など、数値型から他の数値型への変換をサポートしています。

文字列変換: GaussDB は、文字列から整数への変換、文字列から日付型への変換など、文字列型から他のデータ型への変換をサポートしています。
日付変換: GaussDB は、日付から時刻型への変換、時刻型から日付型への変換など、日付型から他の日付型への変換をサポートしています。
ブール変換: GaussDB は、ブール値から整数への変換、ブール値から文字列への変換など、ブール値データを他のデータ型に変換することをサポートしています。
...

データ型変換を実行する際には、データの精度、データのオーバーフロー、データの歪みなどの問題を考慮する必要があり、互換性のないデータ型によるエラーも回避する必要があることに注意してください。もちろん、データ型の変換はクエリの効率とパフォーマンスにも影響を与えるため、実際のビジネスニーズとデータ量に応じて最適化および調整する必要があります。

これで上記の例は終わりです. For more type conversions, please refer to the official website documentation. テストとコミュニケーションを歓迎します.

GaussDB データ型変換の紹介

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