Plotly：plotly急行散布のカラースキームを変更するには？

wundermahn：

私はで動作するようにしようとしていますplotly具体的には、ploty expressいくつかの視覚化を構築するために、。

私が構築していますことの一つは、散布図

私は素敵な散布図を作成し、以下のいくつかのコードを、持っています：

import plotly.graph_objs as go, pandas as pd, plotly.express as px
df = pd.read_csv('iris.csv')
fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
fig.show()

しかし、私はカラースキームを試してみて、変更したい、つまり、色はそれぞれの種のために提示しました。

読みました：

しかし、変化に色を取得することはできません。

しよう：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

利回り：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', marker_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'marker_colorscale'

しよう

しよう：

fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
              color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)

利回り：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-78a9d58dce23> in <module>
      2 # https://plotly.com/python/line-and-scatter/
      3 fig = px.scatter(df, x='sepal_length', y='sepal_width',
----> 4               color='species', continuous_colorscale=px.colors.sequential.Viridis)
      5 fig.show()

TypeError: scatter() got an unexpected keyword argument 'continuous_colorscale'

どのように私はで使用される色に変更することができますplotly可視化を？

Vestlnd：

一般に、plotlyエクスプレス図形の配色を変更することは、非常に単純です。何ここでの問題を引き起こしていることは事実であるspeciesであるカテゴリ変数。連続または数値は実際に簡単ですが、私たちは少しのものに取得します。

カテゴリ値の場合は、使用してはcolor_discrete_map面倒なアプローチとはいえ、完全に有効です。私はキーワード引数を使用して好むcontinuous_colorscaleとの組み合わせでpx.colors.qualitative.Antique、Antique任意に変更することができる別個のカラースキーム plotly発現に利用可能。ただ、実行dir(px.colors.qualitative)、実行しているplotlyバージョンではあなたに利用できるかを確認します。

['Alphabet',
 'Antique',
 'Bold',
 'D3',
 'Dark2',
 'Dark24',
 'G10',......]

コード1：

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
                 color="species", color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Antique)

fig.show()

プロット1：

それでは、連続変数についてはどうですか？

次のスニペットを考えてみます。

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length",
                 color="sepal_length", color_continuous_scale=px.colors.sequential.Viridis)

fig.show()

これを実行すると、このプロットを生成します：

You can change the colors to any other theme available under dir(px.colors.sequential), for example color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno, and get this plot:

What's possibly causing confusion here, is that setting color='species, and keeping color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno will give you this plot:

The figure now jumps straight back to using the default plotly colors, without giving you any warning about color_continuous_scale=px.colors.sequential.Inferno not having an effect. This is becauce species is a categorical variable with these different values : ['setosa', 'versicolor', 'virginica'], so color_continuous_scale is simply ignored. For color_continuous_scale to take effect you'll have to use a numerical value, like `sepal_length = [5.1, 4.9, 4.7, 4.6, 5. , 5.4, ...]

And this brings us right back to my initial answer for categorical values:

Use the keyword argument continuous_colorscale in combination with px.colors.qualitative

Plotly：plotly急行散布のカラースキームを変更するには？

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