1.ソフトウェアバージョン

matlab2021a

2.コアコードの一部

clc;
clear;
close all;
warning off;
addpath 'func\'

alpha = 0.9;
LL    = 3;
%下面的参数需要做略微调整
% 1  ：33
% 2  ：48 
% 3  ：28 
% 4  ：31 
% 5  ：32 
% 6  ：32 
% 7  ：29 
% 8  ：26
% 9  ：25
% 10 ：44
% 11 ：49
% 12 ：54
% 13 ：54
% 14 ：48
LEN   = 48;

%%
%读取发票图片
%数据格式一
SEL= 1;
I0 = imread('TICKET\14.png');
figure;
subplot(221);
imshow(I0);
title('原始图像');

%%
%数字提取
%区域定位
[I1,I2,I3,I4] = func_area_find(I0,alpha);
subplot(222);
imshow(I2,[]); 
title('待检测区域定位后图像');
subplot(223);
imshow(I3,[]); 
title('待检测区域定位后图像灰度图');
%分区域进行二值化
subplot(224);
imshow(I4,[]);
title('分区域进行二值化'); 

%提取需要检测的车号，日期，上车时间1,3,4行
[Car_Num,DATE,DONE_Num] = func_position(I4,I2);
figure;
subplot(311);
imshow(Car_Num,[]);
title('车号'); 
subplot(312);
imshow(DATE,[]);
title('日期'); 
subplot(313);
imshow(DONE_Num,[]);
title('上车时间'); 

%将字符字母数字进行分割
[Car_Nums,DATEs,DONE_Nums] = func_segment(Car_Num,DATE,DONE_Num,LEN,LL);

%%
%数字识别
%二值
[Car_Nums1,DATEs1,DONE_Nums1] = func_im2bw(Car_Nums,DATEs,DONE_Nums);

[Car_Nums2,DATEs2,DONE_Nums2] = func_im2bw2(Car_Nums1,DATEs1,DONE_Nums1,SEL);


%识别
OUT1 = func_reg(Car_Nums2);
OUT2 = func_reg(DATEs2);
OUT3 = func_reg(DONE_Nums2);
OUT1
OUT2
OUT3
OUT{1}  = OUT1;
OUT{2}  = OUT2;
OUT{3}  = OUT3;
%保存
fid = fopen('save.txt','wt');
for i = 1:3
    for j = 1:length(OUT{i})
        tmps = cell2mat(OUT{i}(j));
        fprintf(fid,'%c ',tmps);    
    end
    fprintf(fid,'\n\n');
end
fclose(fid);

3.操作手順とシミュレーションの結論

請求書の画像については、3行のデータ（車両番号、日付、集荷時刻）をセグメント化、識別、抽出して出力します。便宜上、車番号は6桁と文字の組み合わせで統一され、日付出力は月、日、年の8桁、搭乗時刻は4桁です。精度：鮮明な写真の場合、出力は正確であることが保証され、80％に維持されるか、少し傾いたりぼやけたりした場合に表示されます。