MATLABは画像認識、雨除去、霧除去、ノイズ除去、ぼやけ除去などの画像処理を実装しています(20個の完全なシミュレーションソースコードが付属しています)

画像処理はコンピュータ ビジョンの分野における重要な研究方向であり、MATLAB は画像処理と解析に使用できる強力な数学計算ソフトウェアです。以下に、画像強調、エッジ検出、形態学的処理、特徴抽出などを含む、簡単な MATLAB 画像処理コードの例をいくつか示します。

1. 画像補正

画像の強調とは、画質を向上させるという目的を達成するために、何らかの技術的手段を通じて画像の特定の特徴をより際立たせることを指します。MATLAB には、ヒストグラム等化、コントラスト強調、明るさ調整など、多くの画像強調機能とツールボックスがあります。

% 直方图均衡化  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = histeq(img);  
imshow(img_eq);  
title('直方图均衡化');  
  
% 对比度增强  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  
title('对比度增强');  
  
% 亮度调整  
img = imread('image.jpg');  
img_eq = imadjust(img, [0.5 0.5], [0.5 0.5], [0.5 0.5]);  
imshow(img_eq);  

title('亮度调整');

2. エッジ検出

エッジ検出とは、画像内のエッジ、つまり画像内の明るさの変化が大きい領域の検出を指します。MATLAB には、edge()、edgeprop() など、多くのエッジ検出関数とツールボックスがあります。

% 边缘检测  
img = imread('image.jpg');  
edges = edge(img);  
imshow(edges);  

title('边缘检测');

3. 形態素処理

モルフォロジー処理とは、画質を向上させるという目的を達成するために、画像に対してオープニング操作、クローズ操作、拡大、収縮などの何らかの操作を実行することを指します。MATLAB には、morphology()、edge()、edgeprop() など、形態素処理用の関数とツールボックスが多数あります。

% 开运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imopen(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('开运算');  
  
% 闭运算  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imclose(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('闭运算');  
  
% 膨胀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imdilate(img, kernel);  
imshow(img_bw);  
title('膨胀');  
  
% 腐蚀  
img = imread('image.jpg');  
kernel = strel('disk', 3);  
img_bw = imerode(img, kernel);  
imshow(img_bw);  

title('腐蚀');

4. 特徴抽出

特徴抽出とは、さらなる分析と処理のために画像から有用な特徴を抽出することを指します。MATLAB には、SIFT()、SURF()、ORB() など、多くの特徴抽出関数とツールボックスがあります。

% SIFT特征提取  
img = imread('image.jpg');  
keypoints = detectSI

5. 完全なシミュレーション ソース コードのダウンロード

kmeans クラスタリング セグメンテーション イメージ、クラスター数 + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なコード + ドキュメント + データ):
https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87626287

画像曇り除去処理システム Retinex アルゴリズム + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション卒業プロジェクト (完全なコード + 説明文書 + 対象文書 + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620050

画像曇り除去処理システム + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション卒業プロジェクト (完全なコード + 説明文書 + プロジェクト文書 + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620048

画像の曇り除去処理 + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なコード + ドキュメント + プロジェクト レポート + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620043

画像処理 + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なコード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620039

デジタル画像処理システム + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なコード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620033

ビデオ画像の曇り除去処理システム + GUI 操作インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なコード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87620032

画像のブレ除去モデルに基づくピクセル アテンション メカニズムの Python シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618399

tensorflow2 イメージ アテンション メカニズムに基づくさまざまなイメージ アテンション モジュールの Python シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618397

遺伝的アルゴリズムに基づく画像ノイズ除去の Python シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618375

ウェーブレットノイズ除去変換画像ステッチング技術 + GUI インターフェイスに基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618373

画像ノイズ除去効果評価指標に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618371

非ローカル平均画像ノイズ除去非ローカル平均アルゴリズムに基づく高ノイズ画像ノイズ除去の C++ シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618367

従来の画像ノイズ除去アルゴリズムとディープ畳み込みニューラル ネットワークに基づく DnCNN 画像ノイズ除去アルゴリズムの Matlab シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618365

Python に基づく画像のデレイン、ブラー除去、およびノイズ除去 (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618359

画像認識に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618355

遺伝的アルゴリズムに基づくデジタル画像フィッティングの Python シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618350

ピークを見つけて 3 次元画像を描画するための 2 次元行列に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615060

画像処理に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615057

画像のキャプチャと描画に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615054

デジタル画像処理に基づく Matlab シミュレーション (完全なソース コード + ドキュメント + データ): https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615052

おすすめ

転載: blog.csdn.net/m0_62143653/article/details/129934976