深層学習に基づく交通標識インテリジェント認識システムは、深層学習モデルを使用して交通標識を識別および分析するシステムです。これは、ドライバーが交通ルールや安全に関するヒントをよりよく理解できるようにすると同時に、道路交通の安全性と効率性を向上させることができます。
この記事では主に、深層学習に基づく交通標識インテリジェント認識システムの設計と保守について紹介します。このシステムは、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) やリカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などの深層学習アルゴリズムを使用して、道路上の交通標識を自動的に識別します。
