Google Earthエンジン（GEE）-米国西部のランドサットベースの1985〜2020年の土地分類データセット

データ紹介：

米国西部の牧草地の生態系は、気候変動、火災、その他の人為的障害に動的に反応します。Rangeland Status、Monitoring、Assessment、and Forecasting（RCMAP）製品は、1985年から2020年までのLandsat画像を使用して、米国西部の放牧地コンポーネントのカバレッジ率、関連エラー、および傾向を定量化することにより、この応答をキャプチャすることを目的としています。

RCMAPは、1985年から2020年までのランドサット画像を使用して、米国西部の牧草地の構成要素の範囲を定量化しました（Rigge et al。、2020による）。RCMAP時系列は、年間ハーブ、裸地、ハーブ、リター、非海クロウメモドキ低木、多年生ハーブ、海クロウメモドキと低木、および各部分の時間的傾向の8つの部分で構成されています。キャノピーカバーに追加すると、4つの主要コンポーネント（裸地、低木、敷料、草）が1ピクセルあたり100％になるように設計されています。マイナーコンポーネント一年生および多年生のハーブは主要コンポーネントのハーブのサブセットですが、非海クロウメモドキ低木と海クロウメモドキは低木のサブセットです。マイナーコンポーネントは、それぞれのメジャーコンポーネントよりも広い範囲をカバーすることはできません。2012年の1年間は、高品質の画像が不足していたため、時系列から除外されました。

MRLCは、2016年頃のLandsatアーカイブの各年とベースマップ間のスペクトル条件の変化を特定する自動化された方法を開発しました。回帰ツリーモデルは、各年の時系列の変更されていない部分でトレーニングされます。後処理モデルは、焼けた軌道を修正し、予測のノイズと非論理的な変化を取り除きます。現世代のRCMAPは、より多くのトレーニングデータ、地域規模のLandsatコンポジット、およびより堅牢な変更検出によって改善されました。MRLCは、線形モデルと構造変化アプローチを使用して各コンポーネントの時間的パターンを評価しました。このアプローチでは、8年間の時間移動ウィンドウを使用して、時系列のブレークポイントを特定しました。線形および構造変化の方法は、変化の全体的なパターンでほぼ一貫していますが、後者はブレークポイントをより頻繁に検出し、ほとんどのピクセルには少なくとも1つのブレークポイントがあります。データは、骨折の発生に関する時空間情報を提供しますが、より重要なことに、これらの変更イベントを特定のコンポーネントに帰します。放牧地の状態の空間的、時間的、主題的（すなわち、多成分）に関する詳細で具体的な情報は、地方、地域、大陸レベルでの変化の主要なパターンの理解を容易にします。

データセットの可用性

1985-01-01T00：00：00Z-2020-12-31T00：00：00

データセットプロバイダー

米国地質調査所および土地管理局

アースエンジンスニペット

ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/RCMAP/V4/COVER")

バンド：

解像度

30メートル

バンドテーブル

名前	説明	マックス	単位
rangeland_annual_herbaceous	毎年の草本植物で覆われているピクセルの割合。	100	％
rangeland_bare_ground	裸地で覆われたピクセルのパーセント。	100	％
rangeland_non_sagebrush_shrub	セージブラシ以外の低木で覆われているピクセルの割合。	100	％
rangeland_herbaceous	草本植物で覆われたピクセルの割合。	100	％
rangeland_litter	ごみで覆われたピクセルの割合。	100	％
rangeland_sagebrush	セージブラシ（* Artemisia * spp）で覆われているピクセルの割合。	100	％
rangeland_shrub	低木で覆われたピクセルのパーセント。	100	％
rangeland_perennial_herbaceous	多年生草本植物で覆われているピクセルの割合。	100	％

文献引用：

Rigge、MB、Bunde、B.、Shi、H.、Postma、K.、2021、Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection（RCMAP）Fractional Component Time-Series Across the Western US 1985-2020（ver。2.0、October 2021）：米国地質調査所のデータリリース。 doi：10.5066 / P95IQ4BT

コード：

// 加载 NLCD RCMAP 数据集
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/RCMAP/V4/COVER');

//时间筛选，并选出第一景影像
var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first();

//打印16年影像的第一景结果
print('Bands:', nlcd2016.bandNames());

//  一年生草本植物覆盖的像素的百分比。
var landcover = nlcd2016.select('rangeland_annual_herbaceous');

var vis = {
  'palette': [
      "000000", "f9e8b7", "f7e3ac", "f0dfa3", "eedf9c", "eada91", "e8d687", "e0d281", "ddd077", "d6cc6d",
      "d3c667", "d0c55e", "cfc555", "c6bd4f", "c4ba46", "bdb83a", "bbb534", "b7b02c", "b0ad1f", "adac17",
      "aaaa0a", "a3a700", "9fa700", "9aa700", "92a700", "8fa700", "87a700", "85a700", "82aa00", "7aaa00",
      "77aa00", "70aa00", "6caa00", "67aa00", "5fa700", "57a700", "52a700", "4fa700", "4aa700", "42a700",
      "3ca700", "37a700", "37a300", "36a000", "369f00", "349d00", "339900", "339900", "2f9200", "2d9100",
      "2d8f00", "2c8a00", "2c8800", "2c8500", "2c8400", "2b8200", "297d00", "297a00", "297900", "277700",
      "247400", "247000", "29700f", "2c6d1c", "2d6d24", "336d2d", "366c39", "376c44", "396a4a", "396a55",
      "3a6a5f", "3a696a", "396774", "3a6782", "39668a", "376292", "34629f", "2f62ac", "2c5fb7", "245ec4",
      "1e5ed0", "115cdd", "005ae0", "0057dd", "0152d6", "0151d0", "014fcc", "014ac4", "0147bd", "0144b8",
      "0142b0", "0141ac", "013da7", "013aa0", "01399d", "013693", "013491", "012f8a", "012d85", "012c82", "01297a",
  ]
};

// 加载在地图上，也就是植被覆盖的百分比%
Map.setCenter(-114, 38, 6);
Map.addLayer(landcover, vis, 'Rangeland Annual Herbaceous %');

部分的に拡大された表示：

結果：

Google Earthエンジン（GEE）-米国西部のランドサットベースの1985〜2020年の土地分類データセット

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