以前に尋ねられた友人は、次の記事のダウンロードについて、特定のデータの紹介についてこのリンクを参照してください：
宇宙ベースの光検出および測距（ライダー）からのデータは、世界中の森林の垂直構造をマッピングする可能性を提供します。ICESat（Ice、Cloud and Land Elevation Satellite）のGeoscience Laser Altimetry System（GLAS）からの2005年のデータを使用して、1kmの空間解像度で樹冠の高さの壁から壁までのグローバルマップを提示します。グローバルな植生研究にGLASデータを使用する際の課題は、LIDARフッテージのカバレッジがまばらであることです（L3Cアクティビティの平均= 121データポイント/度2）。ただし、GLASから導出された林冠の高さ（RH100）の値は、グローバルスケールで他のより密度の高い空間補助変数と高い相関関係があり、森林タイプ、樹木被覆、標高、および気候学的マップに基づいてグローバルRH100モデルを構築することができました。モデルで予測されたRH100とフットプリントレベルのLIDARから派生したRH100の値の違いは、アマゾンなどの閉鎖された広葉樹林でのエラーの増加を示しており、背の高い（> 40 m）樹冠のマッピングの課題を強調しています。得られたマップは、66のFLUXNETサイトでのフィールド測定に対して検証されました。シミュレートされたRH100とフィールドキャノピーの高さの間のエラー（RMSE = 6.1