ペルーおよびエクアドル流域の高解像度グリッド降水量データセット (1981-2015)
RAIN4PE は、複数ソースの降水データ (衛星ベースの Climate Hazards Group Infrared Precipitation, CHIRP (Funk et al., 2015) 、再解析ERA5(Hersbach et al。、2020、および表面降水量)は、地形標高とマージすることによって取得されました。さらに、RAIN4PE は、逆水文学によって降水量が過小評価されている集水域の水文学的補正に河川データを使用します。したがって、RAIN4PE はペルーとエクアドルで唯一のグリッド化された降水量プロダクトであり、パラモスと高地の分水界を補正するための河川データによって補完された、利用可能な最大の現場観測、複数の降水源、標高データから恩恵を受けます。降水量は過小評価されています。序文 – ベッドの長さ 人工知能チュートリアル
現在含まれているレイヤーは次のとおりです。
Earth Engine スニペット: 年平均¶
var rain4pe_clim = ee.ImageCollection('users/csaybar/rainpe/annual_mean')
/**
rain4pe: High-resolution gridded precipitation dataset for Peruvian and
Ecuadorian watersheds (1981-2015)
Image properties:
- 'system:time_start' (Unix time)
Spatial resolution: 0.1° (or roughly 10km x 10km)
Google Earth Engine assets:
- rain4pe monthly: "users/csaybar/rainpe/monthly"
- rain4pe daily: "users/csaybar/rainpe/monthly" & "users/ryali93/rainpe/monthly"
- rain4pe monthly climatology: "users/csaybar/rainpe/monthly_clim"
- rain4pe annual mean: "users/csaybar/rainpe/annual"
More Information: https://dataservices.gfz-potsdam.de/pik/showshort.php?id=6f766e20-2d94-11eb-9603-497c92695674
*/
// 1. Load the pp ee.Image.
var rain4pe_ym = ee.Image("users/csaybar/rainpe/annual_mean")
// 2. Define an area of interest geometry.
var aoi = rain4pe_ym.geometry()
// 3. Display results.
var palette = ['000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000'];
Map.centerObject(aoi)
Map.addLayer(rain4pe_ym, {min:0, max:5000, palette: palette})
// 4. Export ee.Image
Export.image.toDrive({
image: rain4pe_ym,
description: "rain4pe-pp-mean",
fileNamePrefix: "rain4pe_pp_mean"
})
Earth Engine スニペット: 毎月の気候学¶
var rain4pe_clim = ee.ImageCollection('users/csaybar/rainpe/monthly_clim')
Earth Engine スニペット: 月次データ¶
var rain4pe_clim = ee.ImageCollection('users/csaybar/rainpe/monthly')
Earth Engine スニペット: 毎日のデータ¶
var rain4pe_daily = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/rainpe/daily')
解像度: 0.1° (または約 10km x 10km) ¶
引用¶
データを使用する際は、以下を引用してください。
Fernandez-Palomino, C. A.; Hattermann, F. F.; Krysanova, V.; Lobanova, A.; Vega-Jácome, F.; Lavado, W.;
Santini, W.; Aybar, C.; Bronstert, A. (2021). Rain for Peru and Ecuador (RAIN4PE). V. 1.0. GFZ Data
Services. https://doi.org/10.5880/pik.2020.010
データは次の補足資料です。
Fernandez-Palomino, C. A.; Hattermann, F. F.; Krysanova, V.; Lobanova, A.; Vega-Jácome, F.; Lavado, W.;
Santini, W.; Aybar, C.; Bronstert, A. (2021). A novel high-resolution gridded precipitation dataset for
Peruvian and Ecuadorian watersheds – development and hydrological evaluation. Journal of
Hydrometeorology. https://doi.org/10.1175/jhm-d-20-0285.1
ライセンス¶
この作品は、Creative Commons Attribution 4.0 International License の下でライセンスされています。いかなる媒体または形式でも、資料を自由にコピーおよび再配布し、商業目的であっても、いかなる目的のためにも資料を変換および構築することができます。適切なクレジットを表示し、ライセンスへのリンクを提供し、変更が行われたかどうかを示す必要があります。
キュレーション: Cesar Aybar & Samapriya Roy
キーワード: 降水量, 河川流, ペルー, エクアドル, ランダム フォレスト, SWAT, 逆水文学, 衛星データ, 地球観測, GIS.