进行算法不可避免对于相关性能进行分析 ，小编也是简单学习到了关于时间复杂度的相关东西，所以进行内容判断！
可爱的小狗！表达了对于知识的渴望！二哈也是我最喜欢的宠物，在这里分享出来！
基本的概念
T（n）用来表达时#间复杂度的一个函数或者叫指标！计算算法运行不同的内容所需要的时间点总和。
一般而说，T（n） = Oh（n）
（H是在O中间的，这个地方不好进行书写 ｜ 表示渐近时间）其中n为输入数据的多少
（没有具体的数量，只是进行定性进行分析。例如：较少，多，较多等具有模糊的概念。）
T（n）的值的大小表示具体的时钟周日期大小，这个地方的模糊概率，与具体的时钟没有关系
渐近基本概率
这个之中的Oh表示渐近符号
渐近符号
在计算时间分析的过程中，必须要利用渐近这个概念。所以必须要了解相关与渐近的符号以及其他的相关规律。 
标准记号和常用函数
基本的大学相关公式与相关的规律！
单调性
取整
取模
a modn = a - n [ a / n ]计算a取模之后的值
多项式
指数，对数，阶乘
基本的数学规律
近似公式
多重函数
经常用于递归式的相关的内容!
斐波那契数
